学一点 mysql 双机异地热备份----快速理解mysql主从,主主备份原理及实践 双机热备的概念简单说一下,就是要保持两个数据库的状态自动同步.对任何一个数据库的操作都自动应用到另外一个数据库,始终保持两个数据库数据一致. 这样做的好处多. 1. 可以做灾备,其中一个坏了可以切换到另一个. 2. 可以做负载均衡,可以将请求分摊到其中任何一台上,提高网站吞吐量.  对于异地热备,尤其适合灾备.废话不多说了.我们直接进入主题. 我们会主要介绍两部分内容: 一, mysql 备份工作原理 二, 备…

Java基础 之软引用.弱引用.虚引用 ·［转载］ 2011-11-24 14:43:41 Java基础 之软引用.弱引用.虚引用 浏览(509)|评论(1)   交流分类:Java|笔记分类: Java 1.概述 在JDK1.2以前的版本中,当一个对象不被任何变量引用,那么程序就无法再使用这个对象.也就是说,只有对象处于可触及状态,程序才能使用它.这 就像在日常生活中,从商店购买了某样物品后,如果有用,就一直保留它,否则就把它扔到垃圾箱,由清洁工人收走.一般说来,如果物品已经被扔到垃圾箱,想再…

在iOS8之前,只要 #import <CoreLocation/CoreLocation.h>引入CoreLocation.framework. @property (nonatomic, strong) CLLocationManager *locationManager; 就可以使用位置信息. 在iOS8之后,苹果对定位进行了一些修改,其中包括定位授权的方法,CLLocationManager增加了下面的两个方法: (1)始终允许访问位置信息 - (void)requestAlwaysA…

Java Native Interface (JNI)标准是java平台的一部分,它允许Java代码和其他语言写的代码进行交互.JNI 是本地编程接口,它使得在 Java 虚拟机 (VM) 内部运行的 Java 代码能够与用其它编程语言(如 C.C++ 和汇编语言)编写的应用程序和库进行交互操作. 1.从如何载入.so档案谈起 由于Android的应用层的类都是以Java写的,这些Java类编译为Dex型式的Bytecode之后,必须靠Dalvik虚拟机(VM: Virtual Machine)…

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膜拜大牛 原文出处:http://hedengcheng.com/?p=676 ACM Queue (Architecting Tomorrow’s Computing) 网址:http://queue.acm.org/blog/ 作者:ACM.第一次认识ACM Queue,是因为一篇文章,Cary Millsap的Thinking Clearly about Performance.之后,就挖掘到了这个大宝藏,陆陆续续阅读了此博客上的大量文章,主要集中于Concurrency与Performa…

转载自:http://www.cnblogs.com/zhcncn/p/4032321.html 写在前面:解决gedit 在txt文件格式出现乱码的问题,在我自己的操作中是需要把系统设置成中文显示环境的,不然这个问题没有解决.----tips by chsry. 写在前面:后来貌似一行代码就解决了,在英文环境也没有问题.   edit-in-2015-08-17-by-chsry gsettings set org.gnome.gedit.preferences.encodings auto-…

文章转载自:http://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html Batch Normalization作为最近一年来DL的重要成果,已经广泛被证明其有效性和重要性.虽然有些细节处理还解释不清其理论原因,但是实践证明好用才是真的好,别忘了DL从Hinton对深层网络做Pre-Train开始就是一个经验领先于理论分析的偏经验的一门学问.本文是对论文<Batch Normalization: Accelerating Deep Network Trainin…

今天就来看一下Mac上如何进行抓包,之前有一篇文章介绍了使用Fidder进行抓包 http://blog.csdn.net/jiangwei0910410003/article/details/19806999 不过可惜的是,Fidder使用C#开发的,所以就不能在Mac上使用了,不过还有另外一个抓包神器,就是Charles,它是Java开发的,所以跨平台,不仅可以在Mac上使用,Linux以及Window下都是可以使用的,当然需要安装JDK,才能运行,同时还有一个问题就是他是收费的. 一.下载…

[本文转自]http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2429382.html k-d树(k-dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据结构.主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索). 应用背景 SIFT算法中做特征点匹配的时候就会利用到k-d树.而特征点匹配实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题.针对如何快速而准确地找到查询点的近邻,现在提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法,k-d树…