boxfilter 实现】的更多相关文章

A implementation of boxfilter boxfilter 是均值滤波的一种改进.在以下这篇blog里面有介绍. http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2012/11/13/2768680.html 这里我使用matlab对其进行实现. 可是这里边界问题没有处理好,假设viewer有好的意见欢迎告诉我 % % ********************************************************* %…
1.cv2.blur(img, (3, 3))  进行均值滤波 参数说明:img表示输入的图片, (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小 2. cv2.boxfilter(img, -1, (3, 3), normalize=True) 表示进行方框滤波, 参数说明当normalize=True时,与均值滤波结果相同, normalize=False,表示对加和后的结果不进行平均操作,大于255的使用255表示 3. cv2.Guassianblur(img, (3, 3), 1) 表示进行高…
/*.1.方框滤波:boxFilter函数(注:均值滤波是归一化后的方框滤波)*/ /*函数原型: void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth,Size ksize,Point anchor=Point(-1,-1),boolnormalize=true,int boderType=BORDER_DEFAULT) */ /*参数详解: InputArray src-----源图像 OutputArray dst----目标…
http://www.yxkfw.com/?p=7810 很有意思的全方位滤波应用 https://developer.nvidia.com/sites/default/files/akamai/gameworks/CN/CGDC14/OpenGL_4.x_for_Mobile_Games_CN.pdf 游戏开发 http://tech.it168.com/a2010/0722/1081/000001081111_all.shtml 医学应用 http://www.ladeng6666.com/…
这种以Boxfilter替代integral image 的方法很难使用到haar.LBP等特征检测中,因为像下面说的,它不支持多尺度,也就是说所提取的特征必须是同一个大小,最起码同一个宽高比的,这一点对宽高不定的haar特征.LBP特征都有很大的限制,但对于HOG特征因为尺度不像另外两个那样灵活,还是有迹可循的.采长补短 申明:以下非笔者原创,原文转载自:http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2012/11/13/2768680.html 这个项…
, -),bool normalize=true,int borderType=BORDER_DEFAULT) Smoothes image using box filter Parameters: src – The source image dst – The destination image; willhave the same size and the same type as src ksize – The smoothing kernelsize anchor – The anch…
图像滤波,指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像与处理中不可缺少的操作. 邻域算子,指利用给定像素及其周围的像素值,决定此像素的最终输出值的一种算子.线性邻域滤波器就是一种常见的邻域算子,像素的输出值取决于输入像素及其周围像素的加权和,权重是邻域算子相应位置上的值. 线性滤波概念: 原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器(模板内像素灰度值的平均值).高斯滤波器(高斯加权平均值)等. 非线性滤波概念: 原始数据与滤波结果是一种逻辑关系,即用…
Boxfilter 快速计算 它可以使复杂度为O(MN)的求和,求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度,它的缺点是不支持多尺度. Boxfilter 的原理有点类似 Integral Image,而且比它还要快,但是实现步骤比较复杂.在计算矩形特征之前,Boxfilter 与 Integral Image 都需要对图像进行初始化(即对数组A赋值), 不同于 Integral Image, Boxfilter 的数组 A 中的每个元素的值是该像素邻域内的像素和(或像素平方和), 在需要…
正如我们上一篇文章中讲到的,线性滤波可以实现很多种不同的图像变换.然而非线性滤波,如中值滤波器和双边滤波器,有时可以达到更好的实现效果. 邻域算子的其他一些例子还有对 二值图像进行操作的形态学算子,用于计算距离变换和寻找连通量的半全局算子 一.理论与概念讲解--从现象到本质 1.1 非线性滤波概述 之前的那篇文章里,我们所考虑的滤波器都是线性的,即俩个信号之和的响应和他们各自响应之和相等.换句话说,每个像素的输出值是一些输入像素的加权和,线性滤波器易于构造,并且易于从频率响应角度来进行分析. 其…
本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作.图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲,此为上篇,为大家剖析了"方框滤波","均值滤波","高斯滤波"三种常见的邻域滤波操作.而作为非线性滤波的"中值滤波"和"双边滤波",我们下次再分析. 因为文章很长,如果详细啃的话,或许会消化不良.在这里给大家一个指引,如果是单单想要掌握这篇文章中讲解的OpenCV线性滤波相关的三个函…