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Django中Celery的实现 Celery官网http://www.celeryproject.org/ 学习资料:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ Celery介绍 Celery是基于Python开发的一个分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度.…
Django中Celery http请求异步处理 本章延续celery之前的系列 1.settings配置 2.编写task jib_update_task任务为更新salt jid数据 3.url设置 4.启动queue=salts的worker程序 python manage.py celery worker --hostname=192.168.137.11 --pidfile=/tmp/django_celeryworker_salts.pid -l DEBUG -Q salts --a…
1.什么是celery celery是一个异步任务框架,当我们的程序中存在一个比较耗时的操作时,可以启动这个异步任务框架, 将耗时操作,交给它来完成,这样节省了程序的执行时间. 2.celery的原理 celery开启时,可以指定多个工作进程,并发进行工作.我们需要指定一个消息队列,来存放待执行的任务,任务执行结果. 常见的消息队列有,RabbitMQ,Redis,Database,一般推荐RabbitMQ,Redis效率更高. 3.同步请求,异步请求 同步请求:所有逻辑在View中处理完毕后,…
前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务.在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队列框架,鉴于网上关于Celery和Django结合的文档较少,大部分也只是粗粗介绍了大概的流程,在实践过程中还是遇到了不少坑,希望记录下来帮助有需要的朋友. 一.Django中的异步请求 Django Web中从一个http请求发起,到获得响应返回html页面的流程大致如下:http请求发起 --…
起步 在 <分布式任务队列Celery使用说明> 中介绍了在 Python 中使用 Celery 来实验异步任务和定时任务功能.本文介绍如何在 Django 中使用 Celery. 安装 pip install django-celery 这个命令使用的依赖是 Celery 3.x 的版本,所以会把我之前安装的 4.x 卸载,不过对功能上并没有什么影响.我们也完全可以仅用Celery在django中使用,但使用 django-celery 模块能更好的管理 celery. 使用 可以把有关 C…
celery是什么 1 celery是一个简单,灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 2 专注于实时处理的异步任务队列 3 同时也支持任务调度 执行流程 Celery 基本使用 tasks.py import time from celery import Celery # 消息中间件 broker = 'redis://localhost:6379/1' # 存取任务执行的结果 backend = 'redis://localhost:6379/2' app = Celery('my_tas…
一.前言 Celery是一个基于python开发的分布式任务队列,如果不了解请阅读笔者上一篇博文Celery入门与进阶,而做python WEB开发最为流行的框架莫属Django,但是Django的请求处理过程都是同步的无法实现异步任务,若要实现异步任务处理需要通过其他方式(前端的一般解决方案是ajax操作),而后台Celery就是不错的选择.倘若一个用户在执行某些操作需要等待很久才返回,这大大降低了网站的吞吐量.下面将描述Django的请求处理大致流程(图片来源于网络): 请求过程简单说明:浏…
一.引言 Django是python语言下的一个比较热门的Web框架,越来越多的企业和开发者使用Django实现自己的Web服务器.在Web服务器开发过程中,有时候我们不仅仅是要实现Web服务器端和用户端的简单逻辑交互,还要实现一些定时任务.举出以下的例子: 定期删除或缓存Redis数据库的记录 为了追求更高的数据库访问性能,我把Redis作为MySql数据库的缓存.把常访问的数据放在Redis中,然后定时存储到Mysql中.并且把过期的Redis数据删掉.那么这个时候,就需要定时去完成这个任务…
这里不解释celery,如果不清楚可以参考下面链接: http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/introduction.html 这里来演示一下在Django项目中如何使用celery: 1. 首先我们需要使用到两个库,用pip安装: pip install celery pip install django-celery 2. 在celery建议使用rabbitmq作为消息代理,当然也支持redis作代理,abbitmq提…
继上回安装和使用Redis之后,看看如何在Django中使用Celery.Celery是Python开发分布式任务列队的处理库.可以异步分布式地异步处理任务,也可定时执行任务等等.通常我们可以在Django执行一些比较耗时的任务(例如发邮件)和后台任务(例如爬虫和更新服务器缓存). 研究发现,在Django中使用有两种方式: 1)使用django-celery应用: 2)直接使用Celery. 1.Celery方式的选择 这里Celery的中间人,我采用Redis.也可以用Django自身和mo…