转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…
在最近的项目中使用ActiveReports报表设计器设计一个报表模板时,遇到一个多级分类的难题:需要将某个部门所有销售及下属部门的销售金额汇总,因为下属级别的层次不确定,所以靠拼接子查询的方式显然是不能满足要求,经过一番实验,利用了CTE(Common Table Expression)很轻松解决了这个问题! 举例:有如下的部门表 以及员工表 如果想查询所有西北区的员工(包含西北.西安.兰州),如下图所示: 如何用CTE的方式实现呢? Talk is cheap. Show me the co…
在最近的活字格项目中使用ActiveReports报表设计器设计一个报表模板时,遇到一个多级分类的难题:需要将某个部门所有销售及下属部门的销售金额汇总,因为下属级别的层次不确定,所以靠拼接子查询的方式显然是不能满足要求,经过一番实验,利用了CTE(Common Table Expression)很轻松解决了这个问题! 举例:有如下的部门表 以及员工表 如果想查询所有西北区的员工(包含西北.西安.兰州),如下图所示: 如何用CTE的方式实现呢? Talk is cheap. Show me the…
转载:http://www.jianshu.com/p/b73b6953e849 该资源的github地址:Qix <Statistical foundations of machine learning> 介绍:<机器学习的统计基础>在线版,该手册希望在理论与实践之间找到平衡点,各主要内容都伴有实际例子及数据,书中的例子程序都是用R语言编写的. <A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Deep Networks>…
<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…
1.什么是Embarrassingly Parallel(易并行计算问题) 易并行计算问题:A computation that can be divided into a number of completely independent tasks.在编写并行程序过程中,首先需要将一个问题分解成若干部分,然后将每个部分分配给不同的processer(处理器)或者thread(线程)分别进行计算,如果该计算问题能够被分解成一些完全独立的子计算(task).同时各个task之间数据几乎没有依赖,…
using System.ComponentModel; using System.Threading; using System.Windows.Forms; using app.Viewer.ViewModels; using Bedrock.Winform; namespace app.Viewer.Views { /// <summary> /// 帧频显示控件类 /// </summary> public partial class FrqView : PartialVi…
