Solr实现Low Level查询解析(QParser) Solr基于Lucene提供了方便的查询解析和搜索服务器的功能,可以以插件的方式集成,非常容易的扩展我们自己需要的查询解析方式.其中,Solr内置了一些QParser,对一些没有特殊要求的应用来说,可以直接使用这些查询解析组件,而无需做任何修改,只需要了解这些查询解析组件提供的基本参数(Local Params),就可以实现强大的搜索功能. 对于Solr来说,它的设计目标就是尽可能屏蔽底层Lucene的复杂度和难点,而是通过提供可配置的方…

Solr 支持多种查询解析,给搜索引擎开发人员提供灵活的查询解析.Solr 中主要包含这几个查询解析器:标准查询解析器.DisMax 查询解析器,扩展 DisMax 查询解析器(eDisMax) Dismax Dismax handler比standard handler多如下功能: 以不同的权值来搜索多个field. 限制查询语法为一个小的集合并且用无语法错误.该特性是强制的并是不可配置的 整个搜索查询的自动的短语boosting 便利的查询boosting参数,通常同函数查询一块使用 能指定…

定义 查询解析器用于将查询语句(q参数)解析成搜索语法. 默认解析器:lucene Solr在查询的时候,用到了QueryParser对用户输入做解析,solr默认使用的解析器是lucene,被称之为Standard Query Parser.Standard Query Parser支持原生的查询语法,使你可以方便地构造结构化查询语句.当然,它还有不好的,就是容错比较差,总是把错误抛出来,而不是像dismax一样消化掉. DisMax解析器 DisMax query parser接口很像Sol…

一.简介 大多数查询都使用 了标准的Solr语法.这种语法是Solr最常见的,由默认查询解析器负责处理.Solr的默认查询解析器是Lucene查询解析器[LuceneQParserPlugin类实现].Lucene查询解析器全面支持Lucene语法及Solr的一些专用扩展. 二.Lucene查询解析器语法 1.字段搜索 在Solr索引中搜索一个值时,一般来说是在特定字段上进行查找.字段搜索语法是:字段名称+‘:’+搜索内容,举例如下: title:solr 或 title:"apache sol…

一.简介 Lucene查询解析器语法支持创建任意复杂的布尔查询,但还有一些缺点,它不是用户查询处理的理想解决方案.这里面最大的问题是Lucene查询解析器的语法要求严格,一旦破坏就会抛出异常.指望用户在输入关键词时能够理解Lucene查询语法并始终能输入完美的查询表达式,这显然是不合理的.这意味着,Lucene查询解析器在许多搜索应用中对用户不够友好. Lucene查询解析器的另一个缺点是它不能默认搜索多个字段.df参数定义了查询解析器默认搜索哪个字段,但是如果想要以不同权重对多个字段进行搜索时…

Java REST客户端有两种风格: Java低级别REST客户端(Java Low Level REST Client,以后都简称低级客户端算了,难得码字):Elasticsearch的官方low-level客户端. 它允许通过http与Elasticsearch集群进行通信. 不会对请求进行编码和响应解码. 它与所有Elasticsearch版本兼容.Java高级REST客户端(Java High Level REST Client,以后都简称高级客户端):Elasticsearch的官方h…

一.说明: 一.Elasticsearch提供了两个JAVA REST Client版本: 1.java low level rest client: 低级别的rest客户端,通过http与集群交互,用户需自己编组请求JSON串,及解析响应JSON串.兼容所有Elasticsearch版本. 特点:maven引入 使用介绍: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/java-rest-low.h…

C++ Low level performance optimize 2 上一篇 文章讨论了一些底层代码的优化技巧,本文继续讨论一些相关的内容. 首先,上一篇文章讨论cache missing的重要性时,用了list做比较,目的并不是说list没有用,而是说明cache missing会对性能有重要影响.如果元素不多,并且对象复制的代价很大,那么list可能就是更好的选择.其次,这里讨论的大部分是编码时一些比较底层的技巧,当遇到性能问题时,应该先考虑是否能在高层改进算法,减少运算,实在不行,在考…

C++ Low level performance optimize 1.  May I have 1 bit ? 下面两段代码,哪一个占用空间更少,那个速度更快?思考10秒再继续往下看:) //v1 struct BitBool { ; ; ; } BitBool bb; bb.b1 = true; //v2 struct NormalBool { bool b0; bool b1; bool b2; } NormalBool nb; nb.b1 = true; 第一种通常被认为是优化的版本,…

对于多实例部署的tomcat.redis等应用,可以利用zabbix的low level discovery功能来实现监控,减少重复操作.  注:Zabbix版本: Zabbix 3.0.2 一.服务端配置 1.创建模板 模板名称: Template_Redis_Monitor   2.创建自动发现规则 给已创建好的模板Template_Redis_Monitor添加自动发现规则.       3.添加监控项原型 从上面截图可以看到,我已经创建了4个,具体如下:   看看其中一个:   再来看看…