在tf.keras中,metrics其实就是起到了一个测量表的作用,即测量损失或者模型精度的变化.metrics的使用分为以下四步: step1:Build a meter acc_meter = metrics.Accuracy() loss_meter = metrics.Mean() step2:Update data loss_meter.update_state(loss) acc_meter.update_state(y,pred) step3:Get Average data pr…

在<手写数字识别——手动搭建全连接层>一文中,我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型,其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配.梯度计算.准确度的统计等问题,但是这样的实践对机器学习的理解是大有裨益的.在大多数情况下,我们还是希望能多简单就多简单地去搭建网络模型,这同时也算对得起TensorFlow这个强大的工具了.本节,还是以手写数据集MNIST为例,利用TensorFlow2.0的keras高层API重现之前的网络. 一.数据的导入与预处理 关于这个过程,与上节…

用Keras定义网络模型有两种方式, Sequential 顺序模型 Keras 函数式 API模型 之前我们介绍了Sequential顺序模型,今天我们来接触一下 Keras 的函数式API模型. 函数式API:全连接网络 from keras.layers import Input, Dense from keras.models import Model # 这部分返回一个张量 inputs = Input(shape=(784,)) # 层的实例是可调用的,它以张量为参数,并且返回一个张…

Environment 类版本: 本文所描述的 Environment 类对应于 Jinja2-2.7 版本.   Environment 类功能: Environment 是 Jinja2 中的一个核心类,它的实例用来保存配置.全局对象,以及从本地文件系统或其它位置加载模板. 多数应用会在初始化时创建 Environment 实例,然后用它来加载模板.当然,如果系统有必要使用不同的配置,也可以创建多个 Environment 实例一起使用. Environment 作为 Jinja2 模板引擎…

文章来自微信公众号:[机器学习炼丹术].作者WX:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 池化层 1.1 最大池化层 1.2 平均池化层 1.3 全局最大池化层 1.4 全局平均池化层 2 Normalization 2.1 BN 2.2 LN 下篇的内容中,主要讲解这些内容: 四个的池化层: 两个Normalization层; 1 池化层 和卷积层相对应,每一种池化层都有1D,2D,3D三种类型,这里主要介绍2D处理图像的一个操作.1D和3D可以合理的类推. 1.1 最大池化层 tf…

Tensorflow 1.4中,Keras作为作为核心模块可以直接通过tf.keas进行调用,但是考虑到keras对tfrecords文件进行操作比较麻烦,而将keras模型转成tensorflow中的另一个高级API -- Estimator模型,然后就可以调用Dataset API进行对tfrecords进行操作用来训练/评估模型.而keras本身也用到了Estimator API并且提供了tf.keras.estimator.model_to_estimator函数将keras模型可以很方…

目录 Keras != tf.keras Outline1 Metrics Step1.Build a meter Step2.Update data Step3.Get Average data Clear buffer Outline2 Compile + Fit Individual loss and optimize1 Now1 Individual epoch and step2 Now2 Standard Progressbar Individual evaluation3 Now3…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑答疑解惑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 Keras卷积层 1.1 Conv2D 1.2 SeparableConv2D 1.3 Conv2DTranspose 1.3.1 去卷积的例子1 1.3.2 去卷积的例子2 2 Keras参数初始化 2.1 正态分布 2.2 均匀分布 2.3 截尾正态分布 2.…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑答疑解惑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 Keras卷积层 1.1 Conv2D 1.2 SeparableConv2D 1.3 Conv2DTranspose 1.3.1 去卷积的例子1 1.3.2 去卷积的例子2 2 Keras参数初始化 2.1 正态分布 2.2 均匀分布 2.3 截尾正态分布 2.…

#设置Chassis的基本參数,包含IP地址.port的数量等等 set chassisAddr 10.132.238.190 set islot 1 set portList {11 12} ;#端口的排列顺序是port1, port2 if { [catch {     #载入STC API Lib        cd ../Source     #载入HLAPI Lib     source ./CSTC.tcl     SetLogOption -Debug Enable       …