"最不符合逻辑的地方,一定埋藏着最深刻的逻辑."——余秋雨<行者无疆> 为什么要说幸存者偏差? 因为2018年全国II卷的描述即为典型的“幸存者偏差”,且这一例子被引入维基百科.这是一个常见的认知偏差. 幸存者偏差简介 先来段维基百科的解释: 幸存者偏差(英语:survivorship bias),另译为“生存者偏差”,是一种认知偏差.其逻辑谬误表现为过分关注于目前人或物“幸存了某些经历”然而往往忽略了不在视界内或无法幸存这些事件的人或物.其谬论形式为:幸存过程B的个体A有…

先上图: 泛化误差可表示为偏差.方差和噪声之和 偏差(bias):学习算法的期望预测与真实结果(train set)的偏离程度(平均预测值与真实值之差),刻画算法本身的拟合能力: 方差(variance):使用同规模的不同训练集进行训练时带来的性能变化(预测值与平均预测值之差的平方的期望),刻画数据扰动带来的影响: 但是这两者其实是有冲突的,这称为bias-variance trade-off.给定一个任务,我们可以控制算法的训练程度(如决策树的层数).在训练程度较低时,拟合能力较差,因此训练数…

项目 内容 课程:北航-2020-春-软件工程 博客园班级博客 要求:分析软件案例 个人博客作业-软件案例分析 班级 005 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 分析对比一类软件,学会规划分析软件的步骤和设计衡量方式 前言 班级博客中提及了幸存者偏差 (Survivorship bias) ,指筛选信息的过程本身,而非筛选信息的方式造成了关键信息的丢失.旨在告诉我们那些"失败者"."淘汰者"往往比"幸存者"."成功者"提供更…

模型性能的度量 在监督学习中,已知样本 ,要求拟合出一个模型(函数),其预测值与样本实际值的误差最小. 考虑到样本数据其实是采样,并不是真实值本身,假设真实模型(函数)是,则采样值,其中代表噪音,其均值为0,方差为. 拟合函数的主要目的是希望它能对新的样本进行预测,所以,拟合出函数后,需要在测试集(训练时未见过的数据)上检测其预测值与实际值之间的误差.可以采用平方误差函数(mean squared error)来度量其拟合的好坏程度,即 误差期望值的分解 经过进一步的研究发现,对于某种特定的模型…

偏差造成的误差-准确率和欠拟合 方差-精度和过拟合 Sklearn代码 理解bias &variance 在模型预测中,模型可能出现的误差来自两个主要来源,即:因模型无法表示基本数据的复杂度而造成的偏差(bias),或者因模型对训练它所用的有限数据过度敏感而造成的方差(variance).我们会对两者进行更详细的探讨. 一.偏差造成的误差-准确率和欠拟合 如前所述,如果模型具有足够的数据,但因不够复杂而无法捕捉基本关系,则会出现偏差.这样一来,模型一直会系统地错误表示数据,从而导致准确率降低.这…

一.什么是偏差和方差 偏差(Bias):结果偏离目标位置: 方差(Variance):数据的分布状态,数据分布越集中方差越低,越分散方差越高: 在机器学习中,实际要训练模型用来解决一个问题,问题本身可以理解为靶心,而模型就是子弹,则子弹呈现在靶子上弹孔位置就可能出现偏差和方差的情况,也就是说训练出的模型可能犯偏差和方差两种错误: 二. 模型误差 模型误差 = 偏差(Bias) + 方差(Variance) + 不可避免的误差 1)不可避免的误差 无能为力的.客观存在的.由于各种各样的原因导致的误…

众所周知,对于线性回归,我们把目标方程式写成:. (其中,f(x)是自变量x和因变量y之间的关系方程式,表示由噪音造成的误差项,这个误差是无法消除的) 对y的估计写成:. 就是对自变量和因变量之间的关系进行的估计.一般来说,我们无从得之自变量和因变量之间的真实关系f(x).假设为了模拟的缘故,我们设置了它们之间的关系(这样我们就知道了它们之间的真实关系),但即便如此,由于有这个irreducible error,我们还是无法得之真正的y是多少.当然,这并没有关系.因为我们想要知道的就是自变量和因…

关于偏差.方差以及学习曲线为代表的诊断法: 在评估假设函数时,我们习惯将整个样本按照6:2:2的比例分割:60%训练集training set.20%交叉验证集cross validation set.20%测试集test set,分别用于拟合假设函数.模型选择和预测. 模型选择的方法为: 1. 使用训练集训练出 10 个模型 2. 用 10 个模型分别对交叉验证集计算得出交叉验证误差(代价函数的值) 3. 选取代价函数值最小的模型 4. 用步骤 3 中选出的模型对测试集计算得出推广误差(代价函…

Chrome DevTools & performance & keywords performance / 优化性能 https://developers.google.com/web/updates/2020/05/devtools utm_source https://developers.google.com/web/updates/2020/05/devtools?utm_source=devtools#performance 以用户为中心的性能指标 https://github…

DeadLine:2017.10.13 23:00 声明:本作业以邹欣老师博客 http://www.cnblogs.com/xinz/archive/2012/03/26/2417699.html http://www.cnblogs.com/xinz/p/3308608.html 为基础进行修改. 零.说在前面的话 很多同学有疑惑: 软件工程课是否就是枯燥的理论课? 或者是几个牛人拼命写代码,其他人抱大腿的课? 要不然就是学习一个程序语言,练习某个框架,搞一个职业培训的课? 都不对!软件工程…