创建生成器 #第一种创建生成器的方法 #使用()创建生成器,如果使用[]则创建列表 a = (x**2 for x in range(1, 5)) #可以通过next一直产生新的数据,直到最后一个报异常,通过for遍历不会报异常 #也可以使用a.__next__() print(next(a))#输出1 print(a.__next__())#输出4 print(next(a))#输出9 #通过for遍历生成器 for i in a: print(i) #第二种创建生成器的方法 def crea…

迭代器与list相比较,就for in句型循环拿数据而言: 用list写很简洁,但如果list数据过大,会很消耗资源. 用iteration 迭代器写,则不会消耗那么多资源.他会随用随取,用一个拿一个.但是你要会先写一个迭代器类,然后才能for in,这样就很不简洁. 有没有既像list那样简洁,又像迭代器那样省资源的方法呢.yield 生成器来了: #非波那且数列: def func(max): #参数表示要返回前max个非波那且数 #n是计数用,a b分别为第一和第二个肥波那切数 n, a,…

生成器就是一个返回迭代器(iterator)的函数. 包含了 yield 的函数,就是一个生成器. 生成器每使用yield语句产生一个值,函数就会被冻结(暂停执行),被唤醒后(即再次调用)接着上次执行,继续产生新的值. 一个函数中可以包含多个yield,原理不变. 在一些情况下使用生成器可以节省存储空间. 示例一: def gen(): for i in range(5): yield i*2 for i in gen(): print(i) -------------------- 0 2 4…

本章内容 迭代器 面向过程编程 一.什么是迭代 二.什么是迭代器 三.迭代器演示和举例 四.生成器yield基础 五.生成器yield的表达式形式 六.面向过程编程 ============================================================ 一.什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. # 我们以前学习的while按照如下执…

send方法和next方法唯一的区别是在执行send方法会首先把上一次挂起的yield语句的返回值通过参数设定,从而实现与生成器方法的交互. 但是需要注意,在一个生成器对象没有执行next方法之前,由于没有yield语句被挂起,所以执行send方法会报错. 因为当send方法的参数为None时,它与next方法完全等价.但是注意,虽然这样的代码可以接受,但是不规范.所以,在调用send方法之前,还是先调用一次next方法为好. python特性(八):生成器对象的send方法 - CSDN博客…

yield作用 简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator.下面以斐波拉契数列来做个说明: # 普通的函数实现 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' """不足: 在 fab 函数中用 pri…

前言 在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解  我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法等.生成器拥有的这些方法,主要用于外部与生成器对象的交互.我们来看看生成器对象到底比迭代器多了哪些方法: def func(): yield 1 g = func() item_list = [1, 2, 3, "spark&quo…

前几天刚开始看 Python ,后因为项目突然到来,导致Python的学习搁置了几天.然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了(所以,好记性不如烂笔头.).然后只能 花点时间 回顾一下 廖雪峰老师 Python前面的课程内容了 并对廖老师的课程内容做了以下总结: 迭代器(iter):迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束.迭代器只能往前不会退后. 不过也没什么,因为很少在迭代过程中往后退.另外迭代器一大优点是…

参考:http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276 Python生成器 什么是python生成器,意思是带有一个yield语句的函数,既然它是个函数,那么与普通的函数有什么关系呢? 生成器是这样一个函数:记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器不仅“记住”了它数据状态:生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中…

开局一张图总结关系 一.列表解析式 我们习惯生成列表通过list = [1, 2, 3]的方式.还有一种很方便的列表生成方式 list = [a*2 for a in range(10)],或者list = [fun(a) for a in range(10)]都是可以的 >>> L1 = [a*2 for a in range(10)] >>> L1 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 如果只是生成一个100元素,1000元素的列表…