前言 本文转载自个人博客网站,欢迎来访订阅.本篇属于定制RSS系列终极一弹,是三种方式中自由度最高.定制化最强的,也需要一定的编程能力.附上前两篇链接:1.利用Feed43为网站自制RSS源:2.如何优雅快速地利用Huginn制作专属RSS.开始之前先对比一下以上三种方式: 方法 优势 不足 复杂性 稳定性 定制性 Feed43 快速.便捷.免费 免费版需间隔6小时,部分网站不可用 简单 一般 中 Huginn 快速.安装后可便捷添加 专业化程度偏高,需要服务器 高 高 高 Python 高度定…

前言 本文首发于个人网站,欢迎订阅.本篇博文接上利用Feed43为网站自制RSS源,上一篇讲解了RSS的简介以及利用Feed43自制专属RSS,Feed43有其优势,缺陷也很明显,不能高度自定义.有的网站无法使用.那么此时,一个更为牛X的工具出场了,它就是Huginn.本篇就带你一探Huginn,并从安装到制作全程详细讲解制作专属RSS. 前排提示 Huginn需要安装在云主机/云服务器上使用,如果你还没有,赶快购置一台吧 Huginn为何物 Huginn 是一个创建代理的系统,它为你在线执行自…

对WebElement截图 WebDriver.Chrome自带的方法只能对当前窗口截屏,且不能指定特定元素.若是需要截取特定元素或是窗口超过了一屏,就只能另辟蹊径了. WebDriver.PhantomJS自带的方法支持对整个网页截屏. 下面提供几种思路. 方式一 针对WebDriver.Chrome 通过WebDriver的js脚本注入功能,曲线救国. 注入第三方html转canvas的js库(见下方推荐) 获取元素html源码 将html转换为canvas 下载canvas 优点: 截取长…

利用Python操作excel表格之openyxl介绍 by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入全国软件测试交流qq群(群号:7156436) ## 绘图 c = LineChart()               # 设置图标类型:LineChart 连线图  AreaChart 面积图 c.title = 'CPU利用率'        # 设置生成图的报告名称 c.style = 10                  # 设置图例样式 c.y_axis.title = '百分比'…

总结一下自己对python常用包:Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Scikit-learn 一. Numpy: 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指 针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和…

简介 anyproxy是一款可以高度定制的代理服务器,基于nodejs. 特征 支持https明文代理 支持低网速模拟 支持二次开发,可以用javascript控制代理的全部流程,搭建前端个性化调试环境 提供web版界面,观测请求情况 设计 anyproxy把http通信过程中的各个阶段进行抽离,分解成三个阶段: 收到来自客户端请求之后,允许开发者直接从本地提供返回 在转发请求到服务器前,允许开发者对发送的请求进行修改 在收到服务器响应之后,允许开发者对响应内容进行修改,再返回给客户端 对于上述…

之前写过一个文章. 利用python画出SJF调度图 动态高度优先权优先调度 动态优先权调度算法,以就绪队列中各个进程的优先权作为进程调度的依据.各个进程的优先权在创建进程时所赋予,随着进程的推进或其等待时间的增加而改变.进程的优先权利用某一范围内的整数来表示.有的系统数值越小优先权越高,如Unix系统,有的系统则反之.采用该算法时,每次总是在就绪队列中选择一个优先权最高的进程进行调度,并将处理机分配给该进程.动态优先权调度算法又分为抢占式和非抢占式两种. 调度结果: img 调度数据 A 0 …

一.平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列,就可以利用ARMA模型对该序列进行建模.建模的基本步骤如下: (1)求出该观察值序列的样本自相关系数(ACF)和样本偏自相关系数(PACF)的值. (2)根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质,选择适当的ARMA(p,q)模型进行拟合. (3)估计模型中位置参数的值. (4)检验模型的有效性.如果模型不通过检验,转向步骤(2),重新选择模型再拟合. (5)模型优化.如果拟合模型通过检验,仍然转向不走(2),充分考虑…

利用python爬取城市公交站点 页面分析 https://guiyang.8684.cn/line1 爬虫 我们利用requests请求,利用BeautifulSoup来解析,获取我们的站点数据.得到我们的公交站点以后,我们利用高德api来获取站点的经纬度坐标,利用pandas解析json文件.接下来开干,我推荐使用面向对象的方法来写代码. import requests import json from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd…

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…