本文来介绍列表的操作,先看看单个列表的操作,列表有多个方法.以下多行代码,建议你写一个方法,测试运行一个方法,不然看起来很乱. # 元组操作 x = [5,6,2,1,6,7,2,7,9] # append()方法,就是在列表尾部添加元素 x.append(2) print(x) # insert(开始位置,插入的值),插入一个元素到指定位置 x.insert(2,99) # 2是索引,表示这个元素要放什么位置,99是插入的元 print(x) # 删除元素 remove() x.remove(…

这里简单举例一个多维列表,多维看起来都很晕. # 多维列表 x = [ [5,6],[6,7],[7,2] ,[2,5] ,[4,9]] print(x) # 根据索引引用列表元素,例如打印[6,7] print(x[1]) #打印[6,7]中的7 print(x[1][1]) # 三维 y = [[[5,7],[6,6]],[[6,6],[7,8]],[7,2],[2,5]] # 打印[[6,6],[7,8]]这个部分中的[6,6]里的第一个6 print(y[1][0][0]) # y看起来…

Python Numpy基础教程 本文是一个关于Python numpy的基础学习教程,其中,Python版本为Python 3.x 什么是Numpy Numpy = Numerical + Python,它是Python中科学计算的核心库,可以高效的处理多维数组的计算.并且,因为它的许多底层函数是用C语言编写的,所以运算速度敲快. 基础知识 ndarray NumPy的主要对象是同类型的多维数组ndarray.它是一个通用的同构数据多维容器,所有的元素必须是相同类型的,并通过正整数元组索引.利…

前言 本系列教程基本就是摘抄<Python机器学习基础教程>中的例子内容. 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库:https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python-notebook 系列教程总目录 Python机器学习基础教程 引子 假设有一名植物学爱好者对她发现的鸢尾花的品种很感兴趣.她收集了每朵鸢尾花的一些测量数据:花瓣的长度和宽度以及花萼的长度和…

Python数据分析基础教程(第2版)(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1_FsReTBCaL_PzKhM0o6l0g 提取码:nkhw 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介  · · · · · · NumPy是一个优秀的科学计算库,提供了很多实用的数学函数.强大的多维数组对象和优异的计算性能,不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能,而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分.但与这些商业产…

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[SQL基础教程] 2-2 算数运算符和比较运算符 算数运算符 四则运算 运算符 含义 + - * / SELECT col_1*2 AS col_new FROM table; 注意 所有包含NULL的计算结果都是NULL 比较运算符 运算符 含义 = <> > < >= <= 注意 字符串比较时,字符串类型是按照字典顺序排序的. 注意 不能对NULL使用比较运算符. 希望选取NULL时,用 IS NULL / IS NOT NULL 作为判断条件.…

Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名.Python的火热,也带动了工程师们的就业热.可能你也想通过学习加入这个炙手可热的行业,可以看看Python视频基础教程,小白必看哟! python基础教程:http://pan.baidu.com/s/1qYTZiNE 如果在看这篇文章的你刚好就是小白,就该了解一下学完Python以后能做些什么事了.总结如下: 1.帮助公司开发各种自动化工具 每个公司业务不同,会导致有不同的定制开发需求.如果具备一定的开发能力,你就可…