原文出处: DarkBull    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日…

filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中. filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”. format:指定handler使用的日志显示格式. datefmt:指定日期时间格式. level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:用指定的stream创建StreamHandler.可以指定输出到sys.stderr…

目录:Python模块学习笔记 1.Python模块学习 - Paramiko  - 主机管理 2.Python模块学习 - Fileinput - 读取文件 3.Python模块学习 - ConfigParser - 配置文件 4.Python模块学习 - Argparse - 命令行参数 5.Python模块学习 - logging - 日志 6.Python模块学习 - click - 命令行参数 7.Python模块学习 - fnmatch & glob  - 文件名匹配 8.Pytho…

[转]Python模块学习 - fnmatch & glob 介绍 fnmatch 和 glob 模块都是用来做字符串匹配文件名的标准库. fnmatch模块 大部分情况下使用字符串匹配查找特定的文件就能满足需求,如果需要更加灵活的字符串匹配,就没有办法了,这里介绍标准库fnmatch.这个库专门用来做文件名匹配 fnmatch支持的通配符 fnmatch支持的通配如下: 通配符      含义      * 匹配任何数量的字符 ? 匹配单个字符 [seq] 匹配seq中的字符 [!seq] 匹…

[转]python模块分析之logging日志(四) python的logging模块是用来写日志的,是python的标准模块. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) logging的结构 查看logging的python源码,可知主要有四个类实…

前言 python的logging模块是用来设置日志的,是python的标准模块. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 日志记录的级别 DEBUG:优先级10,记录调试的详细信息,只在调试时开启: INFO:优先级20,记录普通的消息,包括错误…

Python模块学习filecmp文件比较 filecmp模块用于比较文件及文件夹的内容,它是一个轻量级的工具,使用非常简单.python标准库还提供了difflib模块用于比较文件的内容.关于difflib模块,且听下回分解 filecmp定义了两个函数,用于方便地比较文件与文件夹:  filecmp.cmp(f1, f2[, shallow]):  比较两个文件的内容是否匹配.参数f1, f2指定要比较的文件的路径.可选参数shallow指定比较文件时是否需要考虑文件本身的属性(通过os.s…

Python模块04/包/logging日志 目录 Python模块04/包/logging日志 内容大纲 1.包 2.logging日志 3.今日总结 内容大纲 1.包 2.logging日志 1.包 什么是包? 文件夹下具有__init__.py文件就是一个包 # import bake # bake.api.policy.func() # import bake.api.policy # bake.api.policy.func() # import bake.api.policy as…

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等: 使用logging的优势: a)你可以控制消息的级别,过滤掉那些并不重要的消息. b)你可决定输出到什么地方,以及怎么输出.有许多的重要性别级可供选择,debug.info.warning.error 以及 critical.通过赋予…

打印日志的五个级别: import logging logging.debug('test debug') logging.info('test info') logging.warning('test warning')# WARNING:root:test warning logging.error('test error') # ERROR:root:test error logging.critical('test critical')# CRITICAL:root:test criti…