所有的分布式技术 dobble zokkiper ngix…

搞懂分布式技术10:LVS实现负载均衡的原理与实践 浅析负载均衡及LVS实现 原创: fireflyc 写程序的康德 2017-09-19 负载均衡 负载均衡(Load Balance,缩写LB)是一种网络技术,它在多个备选资源中做资源分配,以达到选择最优.这里有三个关键字: 网络技术,LB要解决的问题本质上是网络的问题,所以它实际上就是通过修改数据包中MAC地址.IP地址字段来实现数据包的“中转”: 资源,这里的资源不仅仅是计算机也可以是交换机.存储设备等: 最优,它则是针对业务而言最优,所以…

原文地址:http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1664499/ 隔了好久,才想起来更新博客,最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL,研究了一段时间,感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle,Oracle真的好方便!好了,不废话,这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东,MyCAT,我把他理解为一个MySQL代理.-----------------------------------------------------…

关于Mysql分布式事务介绍,可参考:http://blog.csdn.net/luckyjiuyi/article/details/46955337 分为两个阶段:准备和执行阶段.有两个角色:事务的管理者(TM)和事务执行者(RM,Mysql Server). XA START  事务启动标识,使事务处于ACTIVE状态 XA END   事务结束标识,使事务处于IDLE状态 当事务处于IDLE状态,可 XA PREPARE  通知准备标识,处于 PREPARED状态 对于PREPARED状态…

php + mysql 分布式事务 事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元: 事务应该具有4个属性:原子性.一致性.隔离性.持续性 原子性(atomicity).一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做.一致性(consistency).事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态.一致性与原子性是密切相关的. 隔离性(isolation).一个事务的执行不能被其他事务干扰.即一个事务内部的操作及使用的数据对并…

原文来自于:http://hualong.iteye.com/blog/2102798 这几天研究了下Cobar, Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统(Amoeba的升级版,该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案,目前已经接管了3000+个MySQL数据库的schema,平均每天处理近50亿次的SQL执行请求.)(github上面的是源码,大家下来需要自己用maven2编译后运行.者放Eclipse里面运行,一开始我用maven3没有执行成功.) 首先,使用Coba…

4:MySQL 分区技术(是mysql 5.1以版本号后開始用->是甲骨文mysql技术团队维护人员以插件形式插入到mysql里面的技术) 眼下,针对海量数据的优化主要有2中方法: 1:大表拆成小表的方式(物理上) 一:垂直分表->一张垂直切成几张 二:水平分表(一般重点)->横切.意思就是一张表有100个数据横切10张表,一张表存10条(字段一致) 2:SQL语句的优化(能够通过添加索引等来调整.可是数据量大的增大会导致索引的维护代价增大) 水平分区技术将一个表拆成多个表,比較经常使用…

内容转自于 http://www.mamicode.com/info-detail-585547.html .NET 分布式技术比较 1. MSMQ(Microsoft Message Queue) 微软消息队列,是在多个不同的应用之间实现相互通信的一种异步传输模式,相互通信的应用可以分布于同一台机器上,也可以分布于相连的网络空间中的任一位置.它的实现原理是:消息的发送者把自己想要发送的信息放入一个容器中(我们称之为Message),然后把它保存至一个系统公用空间的消息队列(Message Qu…

一.分布式架构详解 1.分布式发展历程 1.1 单点集中式 特点:App.DB.FileServer都部署在一台机器上.并且访问请求量较少 1.2  应用服务和数据服务拆分  特点:App.DB.FileServer分别部署在独立服务器上.并且访问请求量较少 1.3  使用缓存改善性能  特点:数据库中频繁访问的数据存储在缓存服务器中,减少数据库的访问次数,降低数据库的压力 1.4 应用服务器集群  特点:多台应用服务器通过负载均衡同时对外提供服务,解决单台服务器处理能力上限的问题 1.5 数据…

1.准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建 MySQL分布式集群 ,相应的实验环境与对应的MySQL节点之间的对应关系如下图所示: 管理节点(MGM):这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点,如提供配置数据,并停止节点,运行备份等.由于这类节点负责管理其他节点的配置,应该在启动其他节点之前启动这类节点.MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的: 数据节点(NDB):这类节点用于保存Cluster的数据,数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数.例如,对于两个副本,每个副…

首先写在最前面,MyCAT1.4的alpha版本已经发布了,这里面修复了不少的bug,也完善了一细节,之前两篇博客已经做了一些修改 ---------------------------------------------------------------------------------这才是本体~----------------------------------------------------------------------------------            之前已…

在第一部分,有简单的介绍MyCAT的搭建和配置文件的基本情况,这一篇详细介绍schema的一些具体参数,以及实际作用        首先贴上自己测试用的schema文件,双引号之前的反斜杠不会消除,姑且当成不存在吧... 点击(此处)折叠或打开 <?xml version=\"1.0\"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM \"schema.dtd\"> <mycat:schema xmlns:mycat=\…

隔了好久,才想起来更新博客,最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL,研究了一段时间,感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle,Oracle真的好方便!好了,不废话,这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东,MyCAT,我把他理解为一个MySQL代理.-----------------------------------------------------------------重要的TIPs------------------------------------…

搞懂分布式技术21:浅谈分布式消息技术 Kafka 浅谈分布式消息技术 Kafka 本文主要介绍了这几部分内容: 1基本介绍和架构概览 2kafka事务传输的特点 3kafka的消息存储格式:topic和parition 4副本(replication)策略:主从broker部署和partition备份,以及选主机制 5kafka消息分组,通过comsumergroup实现主体订阅 6push和pull的区别,顺序写入和消息读取,零拷贝机制 Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedi…

搞懂分布式技术28:微服务(Microservice)那点事 微服务(Microservice)那点事 肥侠 2016-01-13 09:46:53 浏览58371 评论15 分布式系统与计算 微服务 摘要: 微服务架构被提出很短的时间内,就被越来越多的开发人员推崇,简单来说其主要的目的是有效的拆分应用,实现敏捷开发和部署 .本分享即尝试介绍微服务架构的一些实施细节和要求,探询微服务架构的由来,并最终提供我们团队内部的一些实践总结,希望对大家有帮助. WHAT - 什么是微服务 微服务简介 这次…

搞懂分布式技术19:使用RocketMQ事务消息解决分布式事务 初步认识RocketMQ的核心模块 rocketmq模块 rocketmq-broker:接受生产者发来的消息并存储(通过调用rocketmq-store),消费者从这里取得消息. rocketmq-client:提供发送.接受消息的客户端API. rocketmq-namesrv:NameServer,类似于Zookeeper,这里保存着消息的TopicName,队列等运行时的元信息.(有点NameNode的味道) rocketm…

搞懂分布式技术11:分布式session解决方案与一致性hash session一致性架构设计实践 原创: 58沈剑 架构师之路 2017-05-18 一.缘起 什么是session? 服务器为每个用户创建一个会话,存储用户的相关信息,以便多次请求能够定位到同一个上下文. Web开发中,web-server可以自动为同一个浏览器的访问用户自动创建session,提供数据存储功能.最常见的,会把用户的登录信息.用户信息存储在session中,以保持登录状态. 什么是session一致性问题? 只要…

搞懂分布式技术12:分布式ID生成方案 ## 转自: 58沈剑 架构师之路 2017-06-25 一.需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个唯一记录标识的需求,例如: 消息标识:message-id 订单标识:order-id 帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的主键,数据库上会建立聚集索引(cluster index),即在物理存储上以这个字段排序. 这个记录标识上的查询,往往又有分页或者排序的业务需求,例如: 拉取最新的一页消息 select message-id/…

搞懂分布式技术9:Nginx负载均衡原理与实践 本篇摘自<亿级流量网站架构核心技术>第二章 Nginx负载均衡与反向代理 部分内容. 当我们的应用单实例不能支撑用户请求时,此时就需要扩容,从一台服务器扩容到两台.几十台.几百台.然而,用户访问时是通过如的方式访问,在请求时,浏览器首先会查询DNS服务器获取对应的IP,然后通过此IP访问对应的服务. 因此,一种方式是域名映射多个IP,但是,存在一个最简单的问题,假设某台服务器重启或者出现故障,DNS会有一定的缓存时间,故障后切换时间长,而且没有对…

搞懂分布式技术5:Zookeeper的配置与集群管理实战 4.1 配置文件 ZooKeeper安装好之后,在安装目录的conf文件夹下可以找到一个名为“zoo_sample.cfg”的文件,是ZooKeeper配置文件的模板. ZooKeeper启动时,会默认加载“conf/zoo.cfg”作为配置文件,所以需要将“zoo_sample.cfg”复制一份,命名为“zoo.cfg”,然后根据需要设定里面的配置项. 配置项很简单,说明如下: tickTime=2000 这个时间是作为 ZooKeep…

搞懂分布式技术6:Zookeeper典型应用场景及实践 一.ZooKeeper典型应用场景实践 ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将介绍比较常用的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提…

搞懂分布式技术3:初探分布式协调服务zookeeper 1.Zookeepr是什么 Zookeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅,负载均衡,命名服务,分布式协调/通知.集群管理,Master选举,分布式锁和分布式队列等功能. 2.zookeeper可以保证的分布式一致性 a.顺序一致性 从一个客户端发起的事务请求,最终将会严格地按照其发起顺序被应用到zookeeper中去 b.原子性 所有事务请求的处理结果在整个集群中所有机器上的应用情…

搞懂分布式技术4:ZAB协议概述与选主流程详解 ZAB协议 ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议是专门为zookeeper实现分布式协调功能而设计.zookeeper主要是根据ZAB协议是实现分布式系统数据一致性. zookeeper根据ZAB协议建立了主备模型完成zookeeper集群中数据的同步.这里所说的主备系统架构模型是指,在zookeeper集群中,只有一台leader负责处理外部客户端的事物请求(或写操作),然后leader服务器将客户端的写操作数据同步…

搞懂分布式技术2:分布式一致性协议与Paxos,Raft算法 2PC 由于BASE理论需要在一致性和可用性方面做出权衡,因此涌现了很多关于一致性的算法和协议.其中比较著名的有二阶提交协议(2 Phase Commitment Protocol),三阶提交协议(3 Phase Commitment Protocol)和Paxos算法. 本文要介绍的2PC协议,分为两个阶段提交一个事务.并通过协调者和各个参与者的配合,实现分布式一致性. 两个阶段事务提交协议,由协调者和参与者共同完成. 角色 XA概…

1:socket VS remoting 使用socket无疑是效率最高的.但是,在复杂的接口环境下,socket的开发效率也是最低的.故在兼顾开发效率的情况下,可以使用remoting来代替socket开发.并且:    1.Tcp通道的Remoting速度非常快.    你可以通过端口查看工具,发现remoting比直接socket传输的内容,应该是属于同一个数量级的.我的另一个担心是,大客户端数量的情况下,remoting传输效率会不会很低,结果经过现场测试,同时对300个客户端进行数据通…

分布式技术EJB3_分库架构 - [动力节点官网]北京Java … http://www.bjpowernode.com/xiazai/2220.html <程序天下--EJB JPA数据库持久层开发实践详解> http://www.java1234.com/a/javabook/javaweb/2014/0727/2590.html…

详解Mysql分布式事务XA(跨数据库事务) 学习了:http://blog.csdn.net/soonfly/article/details/70677138 mysql执行XA事物的时候,mysql相当于资源管理器,客户端相当于事务管理器: 使用两阶段协议(2pc, two phase commit protocal),第一阶段准备,第二阶段提交/回滚: 准备就是把多个事务资源都申请到,提交/回滚就是进行事务提交或者事务回滚: 从客户端角度来看,好像还是一个事务.…

问题 (1)什么是分布式锁? (2)为什么需要分布式锁? (3)mysql如何实现分布式锁? (4)mysql分布式锁的优点和缺点? 简介 随着并发量的不断增加,单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化,这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用,我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案,今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全. 基础知识 mysql中提供了两个函数--get_lock('key', timeout…

1.准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建MySQL分布式集群,相应的实验环境与对应的MySQL节点之间的对应关系如下图所示:     管理节点(MGM):这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点,如提供配置数据,并停止节点,运行备份等.由于这类节点负责管理其他节点的配置,应该在启动其他节点之前启动这类节点.MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的: 数据节点(NDB):这类节点用于保存Cluster的数据,数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数.例如,对于两个副本,每…

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