UVa10410 Tree Reconstruction 算法:根据BFS构造pos数组以区分关系,在此基础上对DFS序列操作.注:栈中存父结点,栈顶是最优先的父结点. 代码如下: #include<cstdio> #include<vector> #include<stack> #define FOR(a,b,c) for(int a=(b);a<(c);a++) using namespace std; + ; int pos[maxn]; //BFS中的位置…

一.重拾关键 宽度优先搜索,也有称为广度优先搜索,简称BFS.类似于树的按层次遍历的过程. 初始状态:图G所有顶点均未被访问过,任选一点v. 遍历过程:假设从图中某顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点,并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到.若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止.…

上一篇文章我们简单介绍了一下什么是图,以及用JS来实现一个可以添加顶点和边的图.按照惯例,任何数据结构都不可或缺的一个point就是遍历.也就是获取到数据结构中的所有元素.那么图当然也不例外.这篇文章我们就来看看如何遍历以及用js来实现图的遍历. 首先,有两种算法可以对图进行遍历:广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS).图的遍历可以用来寻找特定的顶点,可以寻找两个顶点之间有哪些路径,检查图是否是联通的,也可以检查图是否含有环等等. 在开始代码之前,我们需要了解一下图遍历的思想,也就是说,…

题目链接:https://uva.onlinejudge.org/external/15/1599.pdf 题意: 保证在最短路的时候,输出字典序最小的路径. 方法: 路径上有了权值,可以利用图论的数据结构来BFS,很方便. 逆序BFS,找到每个点距离终点的最短路长 d[x] ; 然后,从起点,沿着 d[u] = d[v] + 1; 的路径,分层BFS,选字典序最小的.找到那个最小字典序的节点之后,从新建队列.直到找完 d[0]; #include <bits/stdc++.h> using…

Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 事实上是一道非常容易的题 很容易想到如果 \(c_i\geq a_j\) 且 \(d_i\geq b_j\) 就连一条 \(i\to j\) 的边表示用完 \(i\) 之后可以用 \(j\).然后跑 BFS. 直接跑复杂度是 \(n^2\),不过发现一个性质,那就是每个点最多被访问一次,故考虑用数据结构优化 BFS 的过程,具体来说,用树状数组套 set 维护所有 \((a_i,b_i)\) 的坐标,当访问到某个 \(j\) 时候就直接在树状…

图通常有两种表示方法: 邻接矩阵 和 邻接表 对于稀疏的图,邻接表表示能够极大地节省空间. 以下是图的数据结构的主要部分: struct Vertex{ ElementType element; //节点的名字 Edge *next;   //所包含的边组成的单链表的头指针 }; struct Edge{ int adj;  //节点的标号(0-number of nodes) Edge *next; }; 注意,实际应用中,节点都有名字,而不是数字,所以我们需要提供从名字到标号的映射. 最简单…

数据结构之图 图(Graph) 包含 一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V 有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线) 不考虑重边和自回路 无向图:边是无向边(v, w) 有向图:边是有向边<v, w> 连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的 连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v.w∈V,v和w都是连通的,则称…

前言 这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下. 广度优先搜索 有一个有向图如图a 图a 广度优先搜索的策略是: 从起始点开始遍历其邻接的节点,由此向外不断扩散. 1.假设我们以顶点0为原点进行搜索,首先确定邻接0的顶点集合S0 = {1,2}. 2.然后确定顶点1的集合S1 = {3},顶点2没有邻接点,所以集合为空. 3.然后确定3的邻接点集合S3,因为2已经被遍历过,所以不考虑,所以由顶点3知道的邻接点集合S3 = {4}. 4.然后再确定顶点4的邻接点集…

一.基本思想 1)从图中的某个顶点V出发访问并记录: 2)依次访问V的所有邻接顶点: 3)分别从这些邻接点出发,依次访问它们的未被访问过的邻接点,直到图中所有已被访问过的顶点的邻接点都被访问到. 4)重复第3步,直到图中所有顶点都被访问完为止.   二.图的存储结构…

深度优先搜索 深度优先搜索,我们以无向图为例. 图的深度优先搜索(Depth First Search),和树的先序遍历比较类似. 它的思想:假设初始状态是图中所有顶点均未被访问,则从某个顶点v出发,首先访问该顶点,然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到. 若此时尚有其他顶点未被访问到,则另选一个未被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止. 显然,深度优先搜索是一个递归的过程. 邻接矩阵DFS package…

数据结构实验之图论五:从起始点到目标点的最短步数(BFS) Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 在古老的魔兽传说中,有两个军团,一个叫天灾,一个叫近卫.在他们所在的地域,有n个隘口,编号为1..n,某些隘口之间是有通道连接的.其中近卫军团在1号隘口,天灾军团在n号隘口.某一天,天灾军团的领袖巫妖王决定派兵攻打近卫军团,天灾军团的部队如此庞大,甚至可以填江过…

数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) 输入 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),…

数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) 输入 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),…

BFS基础 广度优先搜索(Breadth First Search)用于按离始节点距离.由近到远渐次访问图的节点,可视化BFS 通常使用队列(queue)结构模拟BFS过程,关于queue见:算法与数据结构基础 - 队列(Queue) 最直观的BFS应用是图和树的遍历,其中图常用邻接表或矩阵表示,例如 LeetCode题目 690. Employee Importance: // LeetCode 690. Employee Importance/* class Employee { publi…

//图的存储结构:const int MAXSIZE = 10;//邻接矩阵template<class T>class MGraph {public:    MGraph(T a[], int n, int e);    void DFS(int v);    void BFS(int v);private:           //edge为边用来表示无向图,arc为弧用来表示有向图,vertex为顶点    T vertex[MAXSIZE];    int arc[MAXSIZE][M…

图搜索策略 这里的"图搜索策略"应该怎么理解呢? 首先,是"图搜索",所谓图无非就是由节点和边组成的,那么图搜索也就是将这个图中所有的节点和边都访问一遍. 其次是"策略": ==> 如果就直接给你一个图,要怎么样才能将所有的节点和边都访问一遍呢? 这里可以考虑一个非常非常大并且结构复杂的图,那么当拿到这个图的时候信息庞杂无比,你不知道里面有多少个节点,有多少条边,不知道节点和边之间是怎样错综复杂的关系,不知道有多少连通子图...... 对这…

这道题中若能够构成互不干扰的区域,其构成的图其实就是汉密尔顿路(Hamilton road),因此如果能够观察出来可以直接转化为汉密尔顿路的存在性证明,即便不能观察,我相信ACMer也能转化为BFS问题,这道题是一道很好的图论问题,对考察自己图论的基本功很有帮助. 无线广播(Broadcast) 描述 某广播公司要在一个地区架设无线广播发射装置.该地区共有n个小镇,每个小镇都要安装一台发射机并播放各自的节目. 不过,该公司只获得了FM104.2和FM98.6两个波段的授权,而使用同一波段的发射机…

本文主要包括以下内容 邻接矩阵实现无向图的BFS与DFS 邻接表实现无向图的BFS与DFS 理论介绍 深度优先搜索介绍 图的深度优先搜索(Depth First Search),和树的先序遍历比较类似. 它的思想:假设初始状态是图中所有顶点均未被访问,则从某个顶点v出发,首先访问该顶点,然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到. 若此时尚有其他顶点未被访问到,则另选一个未被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止…

最后一例,搞得快.三天之内走了一次.. 下一步,面象对像的javascript编程. function Dictionary(){ var items = {}; this.has = function (key) { return key in items; }; this.set = function(key, value){ items[key] = value; }; this.remove = function(key){ if (this.has(key)){ delete item…

//////////////////////////////////////////////////////// //图的邻接矩阵的DFS和BFS //////////////////////////////////////////////////////// #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <queue> #define MaxVertexNum 100 //最大顶点数 //#define INFINI…

/////////////////////////////////////////////////////////////// //图的邻接表表示法以及DFS和BFS /////////////////////////////////////////////////////////////// #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <queue> using namespace std; //图的邻接表表示法…

#include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<queue> #include<stack> #include<algorithm> #define MAX 1000 using namespace std; int head[MAX],ans; int vis[MAX],viss[MAX]; int map[MAX],ant; queue<int…

DFS 从图中某个顶点V0 出发,访问此顶点,然后依次从V0的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和V0有路径相通的顶点都被访问到(使用堆栈). //使用邻接矩阵存储的无向图的深度优先遍历 template <typename Type> void Graph<Type>::DFS() { stack<int> iStack; showVertex(0); vertexList[0]->wasVisted = true; iStack.push…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/19617187 图的存储结构 本文的重点在于图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),因此不再对图的基本概念做过多的介绍,但是要先大致了解下图的几种常见的存储结构. 邻接矩阵 邻接矩阵既可以用来存储无向图,也可以用来存储有向图.该结构实际上就是用一个二维数组(邻接矩阵)来存储顶点的信息和顶点之间的关系(有向图的弧或无向图的边).其描述形式如下: [cpp] view plainc…

邻接矩阵存图 /* * @Author: WZY * @School: HPU * @Date: 2018-11-02 18:35:27 * @Last Modified by: WZY * @Last Modified time: 2018-11-02 19:48:06 */ #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x7f7f7f7f #define ms(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) const int maxn=1e3+10;…

1.目标 通过本文,希望可以达到以下目标,当遇到任意问题时,可以: 1.很快建立状态空间: 2.提出一个合理算法: 3.简单估计时空性能: 2.搜索分类 2.1.盲目搜索 按照预定的控制策略进行搜索,在搜索过程中获得的中间信息不用来改进控制策略: 常见算法: 1.广度优先搜索(Breadth First Search): 2.深度优先搜索(Depth First Search): 3.纯随机搜索.重复式搜索.迭代加深搜索.迭代加宽搜索.柱形搜索: 2.2.启发式搜索 在搜索中加入了与问题有关的启…

深度搜索(DFS) and  广度搜索(BFS) 代码如下: #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<string> using namespace std; #define MAX 30 #define MVNum 100 #define ERROR 1 typedef char VerTexType; typedef int Status; typedef int QElemType; #define…

BFS,广度优先搜索,一层一层去遍历图,故称广度优先.实现方式:队列. DFS,深度优先搜索,撞墙才回头的遍历,称为深度优先.实现方式:递归(栈). 这两种遍历方式,是访问图的基本方式.如果拿树做对比的话,BFS对应层次遍历,DFS则对应三种基本遍历方法(先序.中序.后序):遍历树起点只有一个根,而图则需要以每个没被遍历过的点作为起点,方能遍历完全. 没啥可说的,直接看代码. 题目描述:输入一个图,第一行N.M表示N个点.M条边,下面M行每行输入u.v表示有一条单向边(u,v):输出图的DFS和…

图的遍历和树的遍历类似.图的遍历是指从图中的某个顶点出发,对图中的所有顶点访问且仅访问一次的过程.通常有两种遍历次序方案:深度优先遍历和广度优先遍历. 一.深度优先遍历 深度优先遍历(Depth_First_Search),也称为深度优先搜索,简称为DFS.深度优先遍历类似于树的前序遍历. DFS算法描述:从图的某个顶点v开始访问,然后访问它的任意一个邻接点w1,:再从w1出发,访问与w1邻接但未被访问过的顶点w2:然后从w2出发,进行类似访问,如此进行下去,直至所有邻接点都被访问过为止.接着,…

分析:有向图里面找最短路径,原理就是每一步都走距离自己最近的路, 一旦发现走一步可以到,那么这个一定是最短的. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { int step; int data; }l,w; int vis[1002]; int gra[1002][1002]; int n, m, u, v; void bfs(int s) { vis[s] = 1; w.data = s; w.step = 0; s…