来自 http://source.wiredtiger.com/ WiredTiger is an high performance, scalable, production quality, NoSQL, Open Source extensible platform for data management. WiredTiger supports row-oriented storage (where all columns of a row are stored together), c…
MongoDB 支持地理空间数据存储 官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/geospatial-queries/ MongoDB 支持对于地理空间数据的查询操作. 空间地理数据 MongoDB 中使用 GeoJSON对象 或 坐标对 描述空间地理数据.Mongo…
1.行锁和表锁 在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,mysql的行锁是通过索引加载的,即是行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描, 行锁则无法实现,取而代之的是表锁. 2.连表锁机制 在连表操作中,双方表选中的所以行当中一旦有一条在锁定中,则整个查询会被阻塞. 3.死锁 假如有记录1和2,当两个并行的事务a和b,a修改了记录1,而b修改了记录2,两个事物均未提交的情况下,a想接着修改记录2,而b想接着修改记录1,双方都等待着自己要修改…
MongoDB是面向文档的数据库管理系统DBMS(显然mongodb不是oracle那样的RDBMS,而仅仅是DBMS). 想想一下MySQL中没有任何关系型数据库的表,而由JSON类型的对象组成数据模型的样子是如何的? 值得注意的是,MongoDB既不支持JOIN(连接)也不支持transaction(事务).Significantly, MongoDB supports neither joins nor transactions. 但是请注意MongDB有着大量其他优良的特性,如二级索引.…
Atitti 存储引擎支持的国内点与特性attilax总结 存储引擎处理的事情: · 并发性:某些应用程序比其他应用程序具有很多的颗粒级锁定要求(如行级锁定). · 事务支持:并非所有的应用程序都需要事务,但对的确需要事务的应用程序来说,有着定义良好的需求,如ACID兼容等. · 引用完整性:通过DDL定义的 外键,服务器需要强制保持关联数据库的引用完整性. · 物理存储:它包括各种各样的事项,从表和索引的总的页大小,到存储数据所需的格式,到物理磁盘. · 索引支持:不同的应用程序倾向于采用不同…
Mysql的InnoDB存储引擎支持事务,默认是行锁.因为这个特性,所以数据库支持高并发,但是如果InnoDB更新数据的时候不是行锁,而是表锁的话,那么其并发性会大打折扣,而且也可能导致你的程序出错. 而导致行锁变为表锁的情况之一就是: SQL的更新(update)或者删除(delete)语句中未使用到索引,导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索(表锁).而如果使用了索引的话,InnoDB只会通过索引条件检索数据,而只锁住索引对应的行(行锁). 下面记录一下我遇到…
本文说明:除开ES,Solr,sphinx系列的其他开源搜索引擎汇总于此.   A search engine based on Node.js and LevelDB A persistent, network resilient, full text search library for the browser and Node.js https://github.com/fergiemcdowall/norch https://github.com/fergiemcdowall/searc…
列式数据库 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%88%97%E5%BC%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93 列式存储与行式存储 http://my.oschina.net/u/590484/blog/233666…
目录 一.概述 二.效果展示 三.实现思路 1.冻结行.冻结列 2.行高自适应 3.蚂蚁线 四.测试代码 1.添加表格数据 2.设置冻结行.列 3.行高.列宽 4.单元格背景色 5.单元格文字 6.其他相关测试 五.相关文章 原文链接:Qt高仿Excel表格组件-支持冻结列.冻结行.内容自适应和合并单元格 一.概述 最近看到一个比较炫酷的表格效果,冻结表格列功能.经常使用excel的人应该都使用过这个功能,当我们想把一些重要的信息一直固定在界面上时,就得使用冻结行或者冻结列的功能. 之前我也做过…
列可以分开存储,对于重复性高的数据压缩比会高,但是在元组(行shi)恢复会比较消耗性能 于传统列存储不同 是行组会存储于同一节点中,列扫描会比较快(因为只需扫描一个行组)…