python argpase模块简单使用】的更多相关文章

python2.7 手册地址:https://docs.python.org/2/howto/argparse.html#id1 实现效果:脚本程序可以带参数 python arg.py -h 一.位置参数 示例代码: import argparse         parser = argparse.ArgumentParser()     # 实例化 parser.add_argument("square", help="display a square of a giv…
python shutil模块简单介绍 简介 shutil模块提供了大量的文件的高级操作.特别针对文件拷贝和删除,主要功能为目录和文件操作以及压缩操作. shutil 模块方法: copy(src, dst) Copy data and mode bits ("cp src dst") # 复制数据和权限,相对于cp命令 The destination may be a directory. # 目标数据可以为目录 copy2(src, dst) Copy data and all s…
timeit模块提供了一种简便的方法来为Python中的小块代码进行计时. 模块调用函数,stmp为要测试的函数,setup为测试环境,number为运行次数 timeit.timeit(stmt=) 在脚本文件中的简单用法: # 要测试的函数def fun(params): [x for x in range(params)] import timeit default_number = 10000# 测试环境 setup = """ from __main__ impor…
背景,公司的很多服务包括数据库访问都需要通过跳板机访问,为日常工作及使用带来了麻烦,特别数python直接操作数据更是麻烦了,所以一直想实现python 通过跳板机访问数据库的操作. 首先了解到了 paramiko 这个模块,这里简单介绍一下使用 paramiko是一个用于做远程控制的模块,使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作,值得一说的是,fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实. 安装 pip3.6 install paramiko 安装过程会自动安…
用python自带的list去处理数组效率很低, numpy就诞生了, 它提供了ndarry对象,N-dimensional object, 是存储单一数据类型的多维数组,即所有的元素都是同一种类型.索引是一个正整数元组. 秩,rank==轴, axes ==维度, dimensions ==ndim==len(shap) 一, 简单介绍: >>> from numpy import *>>> a = arange(10).reshape(2,5)>>>…
Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以在logging中记录下traceback. traceback.format_exc() 获取异常为字符串,保存到日志文件 try: import lxml except: trace = traceback.format_exc() logger.error(f'\n{trace}')  日志文件输出: [2018-10-26 17:20:47,698] - [__main__] - [ERROR] - Traceback (…
第一步:模块安装 pip install pandas 第二步:使用(单个工作表为例) 说明:如果有多个工作表,那么只要指定sheetname=索引,(第一个工作表为0,第二个工作表为1,以此类推) pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_…
def loginfo(info): # create logger logger = logging.getLogger('[cpu and mem]**********') # Set default log level logger.setLevel(logging.DEBUG) ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.WARN) ch2 = logging.FileHandler(loginfofile) ch2.setLevel…
Python loguru模块简单学习 首先安装模块:pip install logoru,然后引入模块: from loguru import logger 1.直接输出到console logger.debug("这是一条debug") # 2019-11-13 09:53:55.425 | DEBUG | __main__:<module>:3 - 这是一条debug 2.将日志输出到文件,(例如:下面的代码会输出到file_2019-11-13_09-55-48_2…
前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. 另外,Python的HOWTOs文档很详细,连日志该怎么用都写了,所以有英文阅读能力的同学建议去阅读一下. Logging模块构成 组成 主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使用的接口 Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置 Filters:对输出日志进行过滤 Formatters:控制…