数据清洗记录，pandas

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pandas数据清洗:http://www.it165.net/pro/html/201405/14269.html data=pd.Series([1,2,3,4]) data.replace([1,3], np.nan)#一次替换多个,可以传入一个由待替换值组成的列表以及一个替换值: #传入的参数也可以是字典: data.replace({4: np.nan, 2: 111}) 贴吧爬取得数据,vehicle字段需要处理一下,即把vehicle字段的某些值做下替换: import panda…

[数据清洗]-使用 Pandas 清洗“脏”数据

概要准备工作检查数据处理缺失数据添加默认值删除不完整的行删除不完整的列规范化数据类型必要的转换重命名列名保存结果更多资源 Pandas 是 Python 中很流行的类库,使用它可以进行数据科学计算和数据分.他可以联合其他数据科学计算工具一块儿使用,比如,SciPy,NumPy 和 Matplotlib,建模工程师可以通过创建端到端的分析工作流来解决业务问题. 虽然我们可以 Python 和数据分析做很多强大的事情,但是我们的分析结果的好坏依赖于数据的好坏.很多数据集存在数据…

利用python进行数据分析—数据清洗记录3，map，apply，

社会心态调查报告导语: 时代决定心态,心态映照时代.社会心态产生于社会个体心理,又以整体的形态存在,进而影响着每个社会成员的社会价值取向和行为方式,影响着国家经济政治和社会发展大局.良好的社会心态,是促进个人.社会.国家发展进步的重要心理基础,是国家文化软实力的重要组成部分,社会心态是改革发展的“风向标”.文化建设的“晴雨表”.社会稳定的“安全阀”. 2011 年,“十二五”规划纲要首次写入了“社会心态”,提出了培育“奋发进取.理性平和.开放包容”的社会心态,充分显示了社会心态对新时期社会…

日常记录-Pandas Cookbook

Cookbook 1.更新内容 2.关于安装 3.Pandas使用注意事项 4.包环境 5.10分钟Pandas初识 6.教程 7.Cookbook 8.数据结构简介 9.基本功能 10.使用文本数据 11.选项和设置 12.索引和选择数据 13.多变指标和高级索引 14.计算工具 15.处理缺失的数据 16.分组依据:化整为零策略 17.合并,连接和联合 18.重塑和数据透视 19.时间序列及日期功能 20.时间增量 21.分类数据 22.数据可视化 23.数据样式 24.IO工具(Text,…

脏数据清洗，pandas.apply()的应用

原数据如下所示: IMAGETYPE count .?+? 1713 Jh.5? 100 .??U 38 .11.1 1 .13.1 1 .15.11 2 我需要对数据内的带有特殊符号,且第一个逗号前的数据进行清洗. 分析清洗条件: 1.含有字符如:?,<,>,),(,=,# 的数据全部清洗drop 2.第一个逗号前面,得满足条件1)可以带有首字母a或A:2)数字部分不能大于29 分析思路: 1.创建函数,判断字符串,由于用的Series,所以用apply()就可以对每个元素进行判断操作,读…

pandas外部数据的读取构造数据框-文本文件读取（一种utf-8中文编码乱码处理经验）

上面一篇文章有记录pandas构造数据框的方式有二维数组,字典,嵌套的列表和元组等,本篇用于介绍通过外部数据读取的方式来构造数据框. python读取外部数据集的时候,这些数据集可能包含在文本文件(csv,txt),电子表格Excel和数据库中(Mysql,SQL server)等,那么如何来用pandas来实现这些文件,表格和数据库的读取呢? 1.文本文件的读取 read_table函数介绍函数原型: pd.read_table(filepath_or_buffer,sep='t',hea…

python、Java、大数据和Android的薪资如何？

莫名其妙,从去年年底开始,Python这个东西在中国,突然一下子就火起来了,直至现在,他的热度更是超越了java,成为软件工程师最为关注的话题.Python之所以能火起来,很大一方面是因为大数据.人工智能和机器学习越来越受人关注的原因,那么,伴随着Python的火热,他的薪资是否也相应的高了起来了呢?于是,针对这个话题,在今年暑假,我做了一个关于Python.java和大数据和安卓的工作岗位的调查. Java火了几十年,工作也是所有编程语言中最容易找的,这里面有很大一部分原因是由于安卓还得由Ja…