化学绘图软件ChemDraw是一款在生化领域都可以使用的软件,诺氟沙星是一款常用的肠炎药,是生物化学领域的常见研究对象,在研究过程中需要预测它的NMR谱.这个时候如果用最新的ChemOffice 15组件——ChemDraw Professional 15就能够预测诺氟沙星等有机物的NMR图谱,下文将具体介绍ChemDraw预测的方法. 诺氟沙星英文名Norfloxacin,别名:力醇罗.氟哌酸.淋克星.诺氟沙星的化学名为1-乙基-6-氟-1,4-二氢-4-氧代-7-(1-哌嗪基)-3-喹啉羧酸…

目录 1. 简介 2. 近几年发表的主要工具 1.DeepRT 2.Prosit 3. DIANN 4.DeepDIA 1. 简介 基于串联质谱的蛋白质组学大部分是依赖于数据库(database search)的bottom-up策略研究.也就是实际谱图和理论谱图进行匹配打分,从而实现肽段和蛋白的鉴定和定量.如果是DDA的数据,因为一张二级谱是一条肽段,直接将数据库理论酶切碎裂后的理论谱和实际谱图匹配即可.但如果是DIA的数据,因为二级谱是混合谱,即来源于很多肽段,而且碎片离子还会受到未碎裂的母…

在化学各个领域中,大家常常会用到ChemDraw化学绘图软件来绘制各种图形,ChemDraw因其出色的功能在全球范围内深受欢迎,但是一些用户朋友对于一些功能还不是很了解,需要通过一些教程来了解如何操作.比如如何将ChemDraw化学绘图软件绘制出来的化学结构NMR图谱导入word中,像这样的问题,都可以通过我们教程来了解.下面就针对这个问题给大家分享一下. 第一步:生成化学结构NMR图谱以及数据 使用选择工具选中化学结构之后,选择Structure/Predict 1H-NMR Shifts或P…

虽然ChemDraw Std 14是ChemOffice®14的基础组件,但是基础功能涵盖全面,是教育专供产品.根据官方最新消息ChemDraw系列软件产品线将进行全面的升级,ChemOffice®14已经更新至最新版本ChemOffice Professional 15,因此官方决定即将于2015年最后一季度停售ChemDraw Std 14版,所以ChemDraw Std 14版已经正式进入下架倒计时阶段,目前ChemDraw Std 14的终身授权版本售价仅为2488元,是目前性价比最高的…

ChemDraw一直是全球领先的科学绘图软件,致力于为科学家.教师以及学生提供最新的智能应用程序.ChemDraw 16版本相较于15版本做出了较大的改进,大大缩短科研时间,提高科研效率.扩展Name-to-Structure库, 完美兼容win10和Office 365.3D建模等. ChemDraw 16最新版体验地址:http://www.chemdraw.com.cn/xiazai.html ChemDraw 16主要有以下产品: ChemOffice Professional 16.0…

ChemDraw Prime 16.0应用是化学智能绘图程序的行业领导者.除了创建符合出版标准的绘图,化学家们可以使用ChemDraw Prime软件预测性能,搜索数据库等来节省时间,提高数据的准确性.  ChemDraw Prime 16.0 ChemDraw Prime 16.0应用程序包括ChemDraw Prime 16.0 .ChemProp.ChemDraw ActiveX插件.and ChemDraw插件. ChemDraw Prime 16.0新功能: ● Gel Electro…

标题:Directed Biosynthesis of Alkaloid Analogs in the Medicinal Plant Catharanthus roseus 作者:Elizabeth McCoy and Sarah E. O’Connor  (Massachusetts Institute of Technology) 期刊:JACS,2006, 128, 14276-14277 摘要:萜类吲哚生物碱(TIA)----长春花碱的unnatural natural product…

原文地址:https://arxiv.org/pdf/1711.10370.pdf 这是何恺明老师发表于CVPR2018的一篇优秀paper. 先简单回顾一下语义分割领域之前的工作 那么什么是语义分割? 语义分割其实就是对图片的每个像素都做分类.其中,较为重要的语义分割数据集有:VOC2012 以及 MSCOCO . 比较流行经典的几种方法 传统机器学习方法:如像素级的决策树分类,参考TextonForest以及Random Forest based classifiers.再有就是深度学习方法…

逻辑回归名字比较古怪,看上去是回归,却是一个简单的二分类模型. 逻辑回归的模型是如下形式: 其中x是features,θ是feature的权重,σ是sigmoid函数.将θ0视为θ0*x0(x0取值为常量1),那么 这里我们取阈值为0.5,那么二分类的判别公式为: 下面说一下参数θ的求解: 为啥子这样去损失函数呢? 当y=1的时候,显然hθ(x)越接近1我们的预测越靠谱:y=0时同理.所以应该在y=1时,使损失韩式-log(hθ(x))越小越好,y=0时,同样使损失函数-log(1-hθ(x))…

在网上看到一篇博客,地址https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/,是关于利用keras上预训练的模型进行图像分类的示例,于是我也自己动手运行了一下,效果,一般. 上代码 from keras.applications import ResNet50 from keras.applications import InceptionV3 from keras.ap…