import timeimport jsonimport requestsimport xlrdimport randomimport os from xlutils.copy import copy #导入模块excel = r'C:\Users\Administrator\Desktop\查排名.xls' try: rdx = xlrd.open_workbook(excel, formatting_info=True) #打开Excel,并保留原格式except: print( "no e…

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战"> 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8…

各位同学们,好久没写原创技术文章了,最近有些忙,所以进度很慢,给大家道个歉. 警告:本教程仅用作学习交流,请勿用作商业盈利,违者后果自负!如本文有侵犯任何组织集团公司的隐私或利益,请告知联系猪哥删除!!! 一.淘宝登录复习 前面我们已经介绍过了如何使用requests库登录淘宝,收到了很多同学的反馈和提问,猪哥感到很欣慰,同时对那些没有及时回复的同学说声抱歉! 顺便再提一下这个登录功能,代码是完全没有问题.如果你登录出现申请st码失败的错误时候,可以更换_verify_password方法中的所…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 爬虫 爬取淘宝数据,本次采用的方法是:Selenium控制Chrome浏览器自动化操作.其实我们还可以利用Ajax接口来构造链接,但是非常繁琐(包含加密密钥等),直接使用Selenium来模拟浏览器会省去很多事情: 最常见的问题是chromedriver驱动与谷歌浏览器的版本不匹配,很容易就可以解决.接下来,我们就开始利用selenium抓取淘宝商品,并使用Xpath解析…

1 安装开发需要的一些库 (1) 安装mysql 的驱动:在Windows上按win+r输入cmd打开命令行,输入命令pip install pymysql,回车即可. (2) 安装自动化测试的驱动selenium:在命令行中输入pip install selenium回车. (3) 安装标签解析库pyquery: 在命令行中输入pip install pyquery回车. (4) Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项…

安装开发需要的一些库 (1) 安装mysql 的驱动:在Windows上按win+r输入cmd打开命令行,输入命令pip install pymysql,回车即可. (2) 安装自动化测试的驱动selenium:在命令行中输入pip install selenium回车. (3) 安装标签解析库pyquery: 在命令行中输入pip install pyquery回车. (4) Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项,下…

[一.项目简介] 本文主要目标是采集淘宝的评价,找出客户所需要的功能.统计客户评价上面夸哪个功能多,比如防水,容量大,好看等等. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 [二.项目准备工作] 1. 准备Pycharm,下载安装等,可以参考这篇文章:Py…

第一步: 先分析这个url,"?"后面的都是它的关键字,requests中get函数的关键字的参数是params,post函数的关键字参数是data, 关键字用字典的形式传进去,这样我们就可以自己改关键字去搜索别的东西或者是搜索别的页面,我对手机比较感兴趣所以 就爬取了关于手机的页面. 第二步: 直接先给出源代码,然后细节再慢慢的说. # encoding:utf8 import requests import re ''' 遇到不懂的问题?Python学习交流群:821460695满…

前段时间花了一部分时间学习下正则表达式,总觉得利用正则要做点什么事情,所以想通过爬取页面的方式把一些美女的照片保存下来,其实过程很简单. 1.首先读取页面信息: 2.过滤出来照片的url地址: 3.通过URL地址来保存图片: #-*-coding:utf-8 -*- '''爬取评论区的美女照片''' import requests import re RE_PICTURE_NAME = re.compile(r'(\w)+\.[A-Za-z]+$') RE_URL = re.compile(r'…

!只用于学习用途! plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html) :获得商品价格和view_price字段,并保存在plt中 tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html) :获得商品名称和raw_price字段,并保存在tlt中 price = eval(plt[i].split(':')[1]) :使用冒号分隔键…