1.算法功能简介 神经网络是模仿人脑神经系统的组成方式与思维过程而构成的信息处理系统,具有非线性.自学性.容错性.联想记忆和可以训练性等特点.在神经网络中,知识和信息的传递是由神经元的相互连接来实现的,分类时采用非参数方法,不需对目标的概率分布函数作某种假定或估计,因此网络具备了良好的适应能力和复杂的映射能力.神经网络的运行包括两个阶段:一是训练或学习阶段( Training or Learning Phase),向网络提供一系列的输入-输出数据组,通过数值计算和参数优化,不断调整网络节点的连接…
1.算法功能简介 K-Means 算法的基本思想是:以空间中 k 个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类.通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果. 算法首先随机从数据集中选取 K 个点作为初始聚类中心,然后计算各个样本到聚类中的距离,把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的类.计算新形成的每一个聚类的数据对象的平均值来得到新的聚类中心,如果相邻两次的聚类中心没有任何变化,说明样本调整结束,聚类准则函数已经收敛.本算法的一个特点是在每次迭代中都要考察每个样本的分类是否正确…
1.功能简介 OpenCV是基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 本示例程序实现了PIESDK调用OpenCV函数功能(Canny函数),生成一幅图的边缘图,从而使PIE SDK可以与OpenCV紧密结合. 注意:本文的OpenCV的例子Op…