深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

浅拷贝:copy.copy                       深拷贝:copy.deepcopy 浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层 主要应用在字符串,数字的深浅拷贝…

python原理 -- 深浅拷贝 从数据类型说开去 str, num : 一次性创建, 不能被修改, 修改即是再创建. list,tuple,dict,set : 链表,当前元素记录, 下一个元素的位置,上一个元素的位置 深浅拷贝: import copy copy.copy() # 浅拷贝 copy.deepcopy() # 深拷贝 1. 数字和字符串 : 赋值,深浅拷贝无意义, 因为其永远指向同一个内存地址. 2. 其他 : 列表,字典,元组. 浅拷贝: 只拷贝最外层引用, 底层公用. 深拷…

Python的深浅拷贝 深浅拷贝 1. 赋值,对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量并不是复制一份内容 list1 = [']] list2 = list1 print("list1的内容为:",list1,"list1的内存地址为:",id(list1)) list2的内容为: [']] list1的内存地址为: 2006224427976 print("list2的内容为:",list2,"l…

首先我们在这里先补充一下基础数据类型的一些知识: 一.循环删除 1.前面我们学了列表,字典和集合的一些操作方法:增删改查,现在我们来看一下这个问题: 有这样一个列表: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] 如果现在要求我们删除带'周'的元素,我们下意识会这样做: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] for i in lst: if '周' in i: lst.remove(i) print(lst) #['周润发', '刘德华'] 但是结果却…

数据类型+深浅拷贝+循环 别的语言的数组 python不用定义 直接使用 color=['红','橙','黄','绿','青','蓝','紫'] print(color[1:3]) //打印[1,3)的数据 反向选择用-1 -2 color.append("白") //增 color.remove("紫") color.pop(2) //删除 color.insert(1,"黑") //插入 print(color) color.reverse(…

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(…

Python中为了避免某些方法的副作用(拷贝后有时更改原有数据),故存在有深浅拷贝的存在 浅拷贝导入copy方法集,使用copy_copy的方法进行 深拷贝一样导入copy方法集,使用copy_deepcopy方法进行 实例如下: import copy l1={'k1':'alex','k2':'jack','k3':['gender','opem']} l2=copy.copy(l1) l3=copy.deepcopy(l1) l1['k1']='like' #更改原有数据值 print(l…

深浅拷贝概念 基本类型和引用类型数据拷贝的问题.因为基本类型的数据大小是固定的,所以他保存在栈内存中:而引用类型的数据大小不固定,因而保存在堆内存中,单引用类型在栈内存中只保存一个指向堆内存的指针. 浅拷贝:对于浅拷贝来说,如果拷贝基本类型,那么就等于赋值一样,会直接拷贝其本身:但如果拷贝的是引用类型,就只会拷贝一层,如果 原对象发生改变,那么拷贝对象也会发生改变. 深拷贝:深拷贝的话就会拷贝多层,嵌套的对象也会被拷贝出来,相当于开辟一个新的内存地址用于存放拷贝的对象. 在python语言中没有…

参考链接 骏马金龙 前提 想要了解深浅拷贝之前必须要知道可变和不可变类型,和他们的特性 不可变类型 数字 字符串 元组 不可变集合 特性:改变值,会创建新的内存空间存储数据 可变类型 列表 字典 可变列表 特性:改变值,还是引用之前的内存空间 Python引用赋值 开篇 引用赋值其实就是=,多个变量指向同一个内存空间 不可变案例 #a指向1000的内存地址 a = 1000 #b也指向1000的内存地址 b = a #a指向了2000的地址,b指向1000的内存地址 a = 2000 可变案例…

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(…

在工作中,常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题.为了防止数据被修改,就需要在传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用.为了生成这个副本,就产生了拷贝.今天就说一下Python中的深浅拷贝问题. 一.深浅copy 1.  赋值运算 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1 l1.append(666) print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2)  # [1, 2, 3, [22,…

import copy copy.copy()    浅拷贝 copy.deepcopy()   深拷贝 >>> import copy >>> a1 = 123 >>> a2 = a1 >>> a3 = copy.copy(a1) >>> a4 = copy.deepcopy(a1) >>> print(id(a1),id(a2),id(a3),id(a4)) 1967314832 1967314…

一.深浅拷贝 深浅拷贝是指copy模块下的copy()和deepcopy()方法. 1.浅拷贝 示例: >>> import copy >>> a = 'hello word' >>> b = {1:'gome',2:'ahaii',3:[1,2,3,4]} >>> a1 = copy.copy(a) >>> b1 = copy.copy(b) >>> print id(a) 14045817573…

一.浅拷贝 浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝,通俗地讲就是:拷贝了引用,并没有拷贝内容. a = [1,2,3] print(id(a)) b=a print(b) print(id(b)) a.append(4) print(a) print(b) 运行结果为: 1965053928072 [1, 2, 3] 1965053928072 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] 二.深拷贝 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝,重新开辟内存地址. import copy a = [1,2,…

一.深浅拷贝 如果希望将列表复制一份,通过列表的内置方法copy就可以实现: s = [[1,2],3,4] s1 = s.copy() print(s) print(s1) 拷贝出的列表s1与原列表s完全一致. [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4] 对s1修改: s = [[1,2],3,4] s1 = s.copy() s1[1] = 'oliver' s1[0][1] = 'hello' print('列表s:',s) print('列表s1:',s1) 输出:把列表…

1.join()的用法:使用前面的字符串.对后面的列表进行拼接,拼接结果是一个字符串 # lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb'] # s = "".join(lst) # print(s) #alexdsbwusirxsb 2. split() 根据你给的参数进行切割,切割的结果就是列表 需要把字符串转换成列表 split把列表转化为字符串 join # s = "alex_dsb_wusir_xsb&qu…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…

导入模块: >>> import copy 深浅拷贝: >>> X = copy.copy(Y) #浅拷贝:只拷贝顶级的对象,或者说:父级对象 >>> X = copy.deepcopy(Y) #深拷贝:拷贝所有对象,顶级对象及其嵌套对象.或者说:父级对象及其子对象 例: >>> D = {'name':'jack','age':20} >>> C1 = copy.copy(D) >>> C2 =…