0. Data Lake Analytics(DLA)简介 关于Data Lake的概念,更多阅读可以参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake 以及AWS和Azure关于Data Lake的解读:https://amazonaws-china.com/big-data/datalakes-and-analytics/what-is-a-data-lake/https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/data-…

本章涉及的内容是TiDB的计算层代码,就是我们编译完 TiDB 后在bin目录下生成的 tidb-server 的可执行文件,它是用 go 实现的,里面对 TiPD 和 TiKV实现了Mock,可以单独运行: 用explain语句可以看到一条sql在TiDB中生成的最终执行计划,例如:我们有一条关联子查询: select * from t1 where t1.a in (select t2.a from t2 where t2.b = t1.b); tidb> explain select *…

最近,自己构建了一个卷积神经网络,从网上下载到的数据集是hdf5格式的,希望用这个数据集来训练一下自己构建的这个神经网络. 1. 什么是hdf5? HDF5是二进制数据格式,用于在磁盘上存储巨大的数值数据集(数据太大无法存储在内存中),同时便于对数据集的行进行遍历和计算.HDF5中的数据是分层存储的,类似于文件系统存储数据的方式.它可以存储两类数据对象: 1.dataset:类比于文件系统中的文件,可以操作list/ndarray的方式老操作它 2.group:类比于文件系统的文件夹,可以用操作…

Google在TensorFlow1.0,之后推出了一个叫slim的库,TF-slim是TensorFlow的一个新的轻量级的高级API接口.这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身”.它类似我们在TensorFlow模块中所介绍的tf.contrib.lyers模块,将很多常见的TensorFlow函数进行了二次封装,使得代码变得更加简洁,特别适用于构建复杂结构的深度神经网络,它可以用了定义.训练.和评估复杂的模型. 这里我们为什么要过来介绍这一节的内容呢?主要是因为Ten…

firedac数据集数据序列为JSON FIREDAC数据库引擎充分地考虑了跨平台和跨语言的支持. 因此,FIREDAC数据集可以序列为BIN\XML\JSON,三种格式. firedac数据集数据序列为JSON字符串: procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin var ss: TStringStream := TStringStream.Create('', TEncoding.UTF8); FDQuery1.SaveToStr…

机器学习数据集,主数据集不能通过,人脸数据集介绍,从r包中获取数据集,中国河流数据集   选自Microsoft www.tz365.Cn 作者:Lee Scott 机器之心编译 参与:李亚洲.吴攀.杜夏德 要学习怎么使用微软 Azure 机器学习,最重要的是获取样本数据集和进行实验. 在微软,我们有大量的样本数据集可用.这些数据集已经在 Azure Cortana Intelligence Gallery 中的样本模型中得到了应用. 其中一些数据集可以通过 Azure Blob 存储获取,所以…

在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络(链接:请点击我)中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型.那其实之前学习了别人的代码实现了LeNet网络对MNIST数据集的训练.而这篇文章是想自己完成LeNet网络来训练自己的数据集.LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类,下面记录一下自己学习的过程. 我的学习步骤分为以下四步: 1,温习LeNet-5的网络层 2,使用LeNet-5训练MNIST数据集 3,使用LeNet-5训练TFRecord格式的MNIST数据集…

最近推出了yolo-v4我也准备试着跑跑实验看看效果,看看大神的最新操作 这里不做打标签工作和配置cuda工作,需要的可以分别百度搜索   VOC格式数据集制作,cuda和cudnn配置 我们直接利用VOC格式训练自己数据集的模型 笔者也是 根据官方github的readme操作的 没看懂可以进入官方链接看看英文介绍,或者在issue里面提问,笔者花了一天 也算是跑通了数据集的代码. paper https://arxiv.org/abs/2004.10934 github https://gi…

目标检测数据集The Object Detection Dataset 在目标检测领域,没有像MNIST或Fashion MNIST这样的小数据集.为了快速测试模型,我们将组装一个小数据集.首先,我们使用一个开源的3D Pikachu模型生成1000张不同角度和大小的Pikachu图像.然后,我们收集一系列背景图像,并在每个图像上随机放置一个Pikachu图像.我们使用MXNet提供的im2rec工具将图像转换为二进制RecordIO格式[1].这种格式可以减少数据集在磁盘上的存储开销,提高读取…

包括: 理解卷积神经网络 使用数据增强缓解过拟合 使用预训练卷积网络做特征提取 微调预训练网络模型 可视化卷积网络学习结果以及分类决策过程 介绍卷积神经网络,convnets,深度学习在计算机视觉方面广泛应用的一个网络模型. 卷积网络介绍 在介绍卷积神经网络理论以及神经网络在计算机视觉方面应用广泛的原因之前,先介绍一个卷积网络的实例,整体了解卷积网络模型.用卷积网络识别MNIST数据集. from keras import layers from keras import models mode…