MySQL数据库授权与索引 目录 MySQL数据库授权与索引 一.数据库用户授权 1. 授予权限 2. 查看权限 3. 删除权限 4. 全部权限(all privileges) 二.MySQL索引 1. 索引的概念 2. 索引的作用 3. 索引的副作用 4. 创建索引的原则依据 5. 索引的分类和创建 (1)普通索引 ①直接创建索引 ②修改表方式创建 ③创建表的时候指定索引 (2)唯一索引 ①直接创建唯一索引 ②修改表方式创建 ③创建表的时候指定 (3)主键索引 ①创建表的时候指定 ②修改表方式…
主要内容: 一.索引的介绍 二.索引的原理 三.索引的数据结构 四.聚集索引与辅助索引 五.MySQL索引管理 六.测试索引 七.正确使用索引 八.联合索引与覆盖索引 九.查询优化神器--explain 十.慢查询优化的基本步骤 十一.慢日志管理 1️⃣  介绍 1.为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得…
1.MySQL数据库特性:  原子性(atomidity) 一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性 一致性(consistency) 数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态.(在前面的例子中,一致性确保了,即使在执行第三.四条语句之间时系统崩溃,支票账户中也不会损失200美元,因为事务最终没有提交,所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中.) 隔离性(i…
接上篇 7️⃣  正确使用索引 一.索引未命中 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度,若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果, 我们在添加索引时,必须遵循以下问题: #1 范围问题,或者说条件不明确,条件中出现这些符号或关键字:>.>=.<.<=.!= .between...and....like. #2 尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是…
MYSQL数据库索引类型包括普通索引,唯一索引,主键索引与组合索引,这里对这些索引的做一些简单描述: (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同. 修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX…
数据库查询速率慢的情况下可以给对应的表加上对应的索引,能够有效的提高查询效率,mysql数据库添加索引的SQL入下: ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) ALTER TABLE customer_money_division ADD INDEX index_order_code(order_code) 下面这句SQL,在没有加如上索引的时候执行花费了262秒,加上索引之后用了不到0.1秒,差距不是一般的大,SQL如…
上文中,我们了解了MySQL不同引擎下索引的实现原理,在本文我们将继续探讨一下索引的使用以及优化. 创建索引可以大大提高系统的性能. 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因. 第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义. 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间. 第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能.…
如下:其中添加/删除/修改只是sql字符串不同 //3.要执行的字符串 String sql="INSERT INTO t_student(NAME,age,email) VALUES('xxx','22','kangqing.37@gmail.com')"; //String sql="DELETE FROM t_student where id=2"; //String sql="UPDATE t_student set name='twzd',age…
6.1 索引 由于数据存储在数据库表中,所以索引是创建在数据库表对象上的,由表中的一个或多个字段生成的键组成,这些键存储在数据结构(B-树或哈希表)中,通过索引可以快速有效地查找与键值相关联的字段.根据索引的存储类型,可以分为B型树索引(BTREE)和哈希索引(HASH). 注意:InnoDB和MyISAM支持BTREE类型索引,MEMORY支持HASH类型索引,默认为前者索引. 索引可以提高DBMS的查找速度,同时保证字段的唯一性,从而实现数据库表的完整性. MySQL支持6种索引:普通索引.…
本文主要讲述了如何加速动态网站的MySQL索引分析和优化. 一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为peo…