@ 目录 Nmap在实战中的高级用法(详解) Nmap简单的扫描方式: 一.Nmap高级选项 1.查看本地路由与接口 2.指定网口与IP地址 3.定制探测包 二.Nmap扫描防火墙 1.SYN扫描 2.FIN扫描 3.ACK扫描 4.Window扫描 三.扫描路由器 1.扫描思科路由器 2.扫描路由器TFTP 3.扫描路由器操作系统 四.扫描互联网 1.发现互联网上web服务器 2.统计互联网主机基本数据 五.扫描Web站点 Nmap在实战中的高级用法(详解) Nmap提供了四项基本功能(主机发…
drop view aaa; create view aaa as select '_BCDE' A FROM DUAL UNION ALL SELECT 'ABCDE' FROM DUAL UNION ALL SELECT 'ACBDE' FROM DUAL; SELECT A FROM AAA WHERE A LIKE '_BCD%'; select a from aaa where a like '\_BCD%' ESCAPE '\'; ESCAPE 后面的字符表示是一个检索字符, 字符串…
Nmap提供了四项基本功能(主机发现.端口扫描.服务与版本侦测.OS侦测)及丰富的脚本库.Nmap既能应用于简单的网络信息扫描,也能用在高级.复杂.特定的环境中:例如扫描互联网上大量的主机:绕开防火墙/IDS/IPS:扫描Web站点:扫描路由器等等. 简要回顾Nmap简单的扫描方式: 全面扫描:nmap-T4 -A targetip 主机发现:nmap-T4 -sn targetip 端口扫描:nmap-T4 targetip 服务扫描:nmap-T4 -sV targetip 操作系统扫描:n…
在EF中,当在dbset使用join关联多表查询时,连接查询的表如果没有建立相应的外键关系时,EF生成的SQL语句是inner join(内联),对于inner join,有所了解的同学都知道,很多时候这并不是我们的本意,实例如下: var list = from o in context.CTMS_OD_ORDERS join d in context.CTMS_SUP_DOCTOR on o.OWNERDOCID equals d.USERID join e in context.CTMS_…
IN 是子查询的关键字,JOIN 是连接的关键字,项目开发中经常会使用到多表查询,而子查询与连接正是实现多表查询的重要途径.那两者是怎么运行的?IN与JOIN哪个更好?下面就来分析与比较. 现在有test1与test2两张表,都没有任何像主键,外键那样的约束,且只有一个字段.两张表是非相关的. 现在使用IN关键字实现子查询,test2作为子查询表(外部表): 查看执行计划: 使用JOIN关键字实现连接,同样test2作为外部表: 查看执行计划: 分析: 使用IN子查询实现多表查询时,从执行计划可…
本文翻译自官网 :  Joins in Continuous Queries   https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/joins.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Join 是批量数据处理中连接两个关系行的常见且易于理解的操作.但是,动态表上的 join 语义不那么明显,甚至令人困惑. 因此,有一些方法可以使 Table API或SQL实际执行…
使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从 4.1开始支持SQL的子查询.这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.例如,我们要 将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID…
原文:http://www.jb51.net/article/28753.htm http://xuzhihong1987.blog.163.com/blog/static/26731587200981744956366/ 要实现的SQL查询很原始: 要求从第一个表进行查询得到第二个表格式的数据,上网查询之后竟然能写出下面的SQL: 复制代码代码如下: select * from userino SELECT * FROM( SELECT DISTINCT userpart FROM useri…
在SQL Server数据库查询中,为了对查询成果进行对比.解析,我们经常会用到GROUP BY子句以及COUNT()函数来对查询成果进行分类.统计等.然则我们在应用的过程中往往会存在一些题目,本文我们就介绍了一个题目,并给出了它的解决规划,接下来就让我们来一路懂得一下这项目组内容吧. 1.题目: 如下ExampleTable表,求各类类(CategoryID)满足Flag便是1的记录数. ID Flag CategoryID 1 1 1 2 1 1 3 1 2 4 1 2 5 0 3 表1-E…
sql查询这个东西, 要说它简单, 可以很简单, 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力,就能实现所有功能. 但是增删查改并不能代表sql语句的所有, 完整的sql功能会另人望而生畏. 就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果,导致程序出现莫名其妙的BUG. 在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了,  在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样…