小结: 1. https://mp.weixin.qq.com/s/FQ-DKvQZSP061kqG_qeRjA 文 |李伟 VIPKID数据中间件架构师 交流微信 | datapipeline2018 本文完整PPT获取 | 关注公众号后,后台回复“李伟” 本文整理自丨4月13日,DataPipeline联合Apache RocketMQ在北京举办的消息中间件Meetup 本文主要从三方面展开.首先介绍VIPKID使用MQ的历史,即如何演化到现在的RocketMQ + Kafka.其次,为Ro…

摘要:LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一.可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”. 华为的昇腾训练芯片一直是大家所期待的,目前已经开始提供公测,如何在昇腾训练芯片上运行一个训练任务,这是目前很多人都在采坑过程中,所以我写了一篇指导文章,附带上所有相关源代码.注意,本文并没有包含环境的安装,请查看另外相关文档.…

摘要:用C/C++开发的程序执行效率很高,但却经常受到内存泄漏的困扰.本文提供一种通过wrap malloc查找memory leak的思路. 用C/C++开发的程序执行效率很高,但却经常受到内存泄漏的困扰.本文提供一种通过wrap malloc查找memory leak的思路,依靠这个方法,笔者紧急解决了内存泄漏问题,避免项目流血上大促,该方法在日后工作中大放光彩,发现了项目中大量沉疴已久的内存泄漏问题. 什么是内存泄漏? 动态申请的内存丢失引用,造成没有办法回收它(我知道杠jing要说进程退…

2019年已经过去,小编为大家整理了这一年以来云加社区发布的 200多篇腾讯干货,点击文章标题即可跳转到原文,请速速收藏哦~ 看腾讯技术: 腾讯成本优化黑科技:整机CPU利用率最高提升至90%: 腾讯科技升级1000天:团战.登月与烟囱革命: “看一看”推荐模型揭秘!微信团队提出实时Look-alike算法,解决推荐系统多样性问题: 10亿级存储挑战!看一看.微信广告.微信支付.小程序都在用的存储系统究竟是怎么扛住的?! 微信扫物上线,全面揭秘扫一扫背后的识物技术! 微信搜一搜正在用的新一代海量…

概念篇 全方位探(tian)索(keng)Mesos各种存储处理方式 老肖有话说@Mesos User Group第四次约会 技术实践 | Mesos 全方位“烹饪”指南 回顾 JAVA 发展轨迹,看 Docker 与 Mesos Docker 与 Mesos 的前生今世 | 数人云CTO肖德时@KVM分享实录 如何利用 Mesos 持久化存储方案部署 ArangoDB 集群 数据处理平台架构中的SMACK组合:Spark.Mesos.Akka.Cassandra以及Kafka 畅谈 Mesos…

本文由“逆流的鱼yuiop”原创分享于“何俊林”公众号,感谢作者的无私分享. 1.引言 直播行业的竞争越来越激烈,进过2018年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验.最近正好在做直播首开优化工作,实践中通过多种方案并行,已经能把首开降到500ms以下,借此机会分享出来,希望能对大家有所启发. 本文内容的技术前提: 1)基于FFmpeg的ijkplayer,最新版本0.88版本: 2)拉流协议基于http-flv. http-flv更稳定些,国内大部分直播公司基本都是使用ht…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 5月24日,以"无界数据.无限智能"为主题的2018腾讯"云+未来"峰会AI大数据分论坛在广州拉开帷幕. 除了展示腾讯云AI大数据在医疗.交通等行业的经典案例外,围绕大数据.数据处理能力.算法模型.应用场景这四个与AI落地密切相关的方向,腾讯云针对性的推出了解决方案并发布相关新品.这些新品将成为"超级大脑"的支撑能力,打造一个"数字世界的智能操作系统",继续推进AI的…

腾讯 Techo 开发者大会是由腾讯云发起的面向全球开发者和技术爱好者的年度盛会,2019 年 11 月 6 日 - 7 日将在北京嘉里大酒店首次召开. 作为一个专注于前沿技术研讨的非商业大会,Techo 大会致力于开发者的能力成长和实践创新,旨在通过汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者,搭建一个开放.中立.活跃的技术交流平台,分享热点技术.主流应用.开源生态和产品革新,用代码传递思想,用技术创造回响. 本次大会将有来自全球 5000 多位开发者齐聚对话,并邀请超 140 位中外业界大咖围绕前沿技术…

[本期推荐专题]物联网从业人员必读:华为云专家为你详细解读LiteOS各模块开发及其实现原理. 摘要:Focal Loss的两个性质算是核心,其实就是用一个合适的函数去度量难分类和易分类样本对总的损失的贡献. 本文分享自华为云社区<技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss>,原文作者:chengxiaoli. 今天更新一下恺明大神的Focal Loss,它是 Kaiming 大神团队在他们的论文Focal Loss for Dense Object Detection…

一 . JSONModel  (三方类库会有更新,建议大家在线下载) http://pan.baidu.com/s/1i5ybP1z 二.AFNetworkiong http://pan.baidu.com/s/1eSi8U0U 三.MJRefresh http://pan.baidu.com/s/1pKLVUv5 四.GData http://pan.baidu.com/s/1bIYCPo 五.MBProgreHUD+MJ http://pan.baidu.com/s/1i48AXkp ...…