Kyligence联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair)韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长,<智慧城市-大数据.物联网和云计算之应用>作者杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理,<Spark高级数据分析>中文版译者龚少成 数据架构师,IT脱口秀(清风那个吹)创始人,<开源大数据分析引擎Impala实战>作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查…

1. 传统数据湖存在的问题与挑战 传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化.虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题: 问题一:不支持事务 由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误.为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写任务完成后才能启动读任务.但并不是所有读任务都能够被调度系统约束住,在读取时仍存在该问题.…

NerdWallet 的使命是为生活中的所有财务决策提供清晰的信息. 这涵盖了一系列不同的主题:从选择合适的信用卡到管理您的支出,到找到最好的个人贷款,再到为您的抵押贷款再融资. 因此,NerdWallet 提供了跨越众多领域的强大功能,例如信用监控和警报.用于跟踪净值和现金流的仪表板.机器学习 (ML) 驱动的建议,以及为数百万用户提供的更多功能. 为了为我们的用户构建一个一体化和高性能的体验,我们需要能够使用来自多个独立团队的大量不同的用户数据. 这需要强大的数据文化以及一套数据基础设施和自…

Android中实现java与PHP服务器(基于新浪云免费云平台)http通信详解 (本文转自: http://blog.csdn.net/yinhaide/article/details/44756989) 前言:现在很多APP都需要云的功能,也就是通过网络与服务器交换数据.有的采用tcp/ip协议,但是你必须拥有一个固定ip的服务器,可以购买阿里云服务器之类的,就是贵了点.如果只是个人的小应用的的话可以采用新浪云平台这种免费的服务器,采用的协议是http协议,具体实现方式如下: 方式一.在线…

随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H…

基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎 http://www.ibm.com/developerworks/cn/views/java/libraryview.jsp 推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容(例如电影.音乐.书籍.新闻.图片.网页等)推荐给可能感兴趣的用户.通常情况下,推荐引擎的实现是通过将用户 的个人喜好与特定的参考特征进行比较,并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度.参考特征的选取可能是从项目本身的信息…

2019 年 3 月 23 日,OpenResty 社区联合又拍云,举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙·北京站,Polaristech 技术专家刘洋在活动上做了<基于 OpenResty / Kong 构建边缘计算平台>的分享. OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 社区.又拍云发起,邀请业内资深的 OpenResty 技术专家,分享 OpenResty 实战经验,增进 OpenResty 使用者的交流与学习,推动 Ope…

1. 业务背景介绍 客路旅行(KLOOK)是一家专注于境外目的地旅游资源整合的在线旅行平台,提供景点门票.一日游.特色体验.当地交通与美食预订服务.覆盖全球100个国家及地区,支持12种语言和41种货币的支付系统,与超过10000家商户合作伙伴紧密合作,为全球旅行者提供10万多种旅行体验预订服务. KLOOK数仓RDS数据同步是一个很典型的互联网电商公司数仓接入层的需求.对于公司数仓,约60%以上的数据直接来源与业务数据库,数据库有很大一部分为托管的AWS RDS-MYSQL 数据库,有超100…

为了有机地发展业务,每个组织都在迅速采用分析. 在分析过程的帮助下,产品团队正在接收来自用户的反馈,并能够以更快的速度交付新功能. 通过分析提供的对用户的更深入了解,营销团队能够调整他们的活动以针对特定受众. 只有当我们能够大规模提供分析时,这一切才有可能. 对数据湖的需求 在 NoBrokercom,出于操作目的,事务数据存储在基于 SQL 的数据库中,事件数据存储在 No-SQL 数据库中. 这些应用程序 dB 未针对分析工作负载进行调整. 此外,为了更全面地了解客户和业务,通常需要跨交易和…

本文作者:周波,阿里云智能高级开发工程师, Apache RocketMQ Committer . 01 从问题中来的RocketMQ Connect 在电商系统.金融系统及物流系统,我们经常可以看到 RocketMQ 的身影.原因不难理解,随着数字化转型范围的扩大及进程的加快,业务系统的数据也在每日暴增,此时为了保证系统的稳定运行,就需要把运行压力分担出去.RocketMQ就担任着这样的角色,它的异步消息处理与高并发读写能力,决定了系统底层的重构不会影响上层应用的功能.而RocketMQ的另一…