滑动窗口协议(Sliding Window Protocol),属于TCP协议的一种应用,用于网络数据传输时的流量控制,以避免拥塞的发生.该协议允许发送方在停止并等待确认前发送多个数据分组.由于发送方不必每发一个分组就停下来等待确认,因此该协议可以加速数据的传输,提高网络吞吐量. ongoing.....…

［抄题］: 给定一个包含 n 个整数的数组,和一个大小为 k 的滑动窗口,从左到右在数组中滑动这个窗口,找到数组中每个窗口内的中位数.(如果数组个数是偶数,则在该窗口排序数字后,返回第 N/2 个数字.) 对于数组 [1,2,7,8,5], 滑动大小 k = 3 的窗口时,返回 [2,7,7] 最初,窗口的数组是这样的: [ | 1,2,7 | ,8,5] , 返回中位数 2; 接着,窗口继续向前滑动一次. [1, | 2,7,8 | ,5], 返回中位数 7; 接着,窗口继续向前滑动一次. […

https://www.luogu.org/problem/show?pid=1886#sub || http://poj.org/problem?id=2823 题目描述 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. 例如: The array is [1 3 -1 -3 5 3 6 7], and k = 3. 输入输出格式 输入格式: 输入一共有两行,第一行为n,k. 第二行为n个数…

在前面搞清楚了Sentinel的使用后,大致理了一下Sentinel的责任链,搞清楚了这个,基本就已经梳理清楚sentinel-core模块的大部分内容,顺着这条链路可以继续梳理很多东西. 知其然.知其所以然.而阅读源码就是最好的知其所以然的方式.这一次找了一些空闲时间,捋了一下它的滑动窗口算法,在这里做一个记录.后面会继续去梳理它的令牌算法和漏桶算法. 关于滑动窗口的原理,Sentinel为什么要使用滑动窗口,Sentinel是怎样使用的滑动,直接使用下面这两张图.一图胜千言,一张好的图足以说…

承接上文 承接之前的[精华推荐 |[算法数据结构专题]「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮(TimingWheel)实现延时队列的原理指南],让我们基本上已经知道了「时间轮算法」原理和核心算法机制,接下来我们需要面向于实战开发以及落地角度进行分析如何实现时间轮的算法机制体系. 前言回顾 什么是时间轮 调度模型:时间轮是为解决高效调度任务而产生的调度模型/算法思想. 数据结构:通常由hash表和双向链表实现的数据结构. 为什么用时间轮? 对比传统队列的优势 相比传统的队列形式的调度…

ST算法(Sliding Window):A easy way to slove the substring problems algorithm template to slove substring search problems 这是一个利用哈希思想解决字符串问题,特别是关于子字符串的问题的模版 方法描述: 怎样实现滑动窗口 Generally speaking a sliding window is a sub-list that runs over an underlying coll…

时间轮的介绍 时间轮(TimeWheel)是一种实现延迟功能(定时器)的精妙的高级算法,其算法应用范围非常广泛,在Java开发过程中常用的Dubbo.Netty.Akka.Quartz.ZooKeeper .Kafka等各种框架中,各种操作系统的定时任务crontab调度都有用到,甚至Linux内核中都有用到,不夸张的是几乎所有和时间任务调度都采用了时间轮的思想. 时间轮的作用 高效处理批量任务 时间轮可以高效的利用线程资源来进行批量化调度,把大批量的调度任务全部都绑定时间轮上,通过时间轮进行所…

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Given an a…

什么是滑动窗口(Sliding Window) The Sliding Problem contains a sliding window which is a sub – list that runs over a Large Array which is an underlying collection of elements. 滑动窗口算法可以用以解决数组/字符串的子元素问题,它可以将嵌套的循环问题,转换为单循环问题,降低时间复杂度. 比如找最长的全为1的子数组长度.滑动窗口一般从第一个元…

我把双指针技巧再分为两类,一类是「快慢指针」,一类是「左右指针」.前者解决主要解决链表中的问题,比如典型的判定链表中是否包含环:后者主要解决数组(或者字符串)中的问题,比如二分查找. 一.快慢指针的常见算法 快慢指针一般都初始化指向链表的头结点 head,前进时快指针 fast 在前,慢指针 slow 在后,巧妙解决一些链表中的问题. 1.判定链表中是否含有环 这应该属于链表最基本的操作了,如果读者已经知道这个技巧,可以跳过. 单链表的特点是每个节点只知道下一个节点,所以一个指针的话无法判断链表…