数据结构与算法(Python) Why? 我们举一个可能不太恰当的例子: 如果将最终写好运行的程序比作战场,我们码农便是指挥作战的将军,而我们所写的代码便是士兵和武器. 那么数据结构和算法是什么?答曰:兵法! 我们可以不看兵法在战场上肉搏,如此,可能会胜利,可能会失败.即使胜利,可能也会付出巨大的代价.我们写程序亦然:没有看过数据结构和算法,有时面对问题可能会没有任何思路,不知如何下手去解决:大部分时间可能解决了问题,可是对程序运行的效率和开销没有意识,性能低下:有时会借助别人开发的利器暂时解决…

算法的提出 算法的概念 算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务.一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据的存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用. 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 对于算法而言,实现的语言并不重要,重要的是思想. 算法可以有不同的语言描述实现版本(如C描述.C++描述.Python描述等),我们现在是在用Python语言进行描述实现. 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个…

目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引 五.二叉排序树 六. 平衡二叉树 七.多路查找树(B树) 7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树 八.散列表(哈希表) 8.1 散列函数的构造方法 8.2 处理散列冲突 8.3 散列表查找实现 8.4 散列表查找性能分析 参考书目<大话数据结构> 一.基本…

ADT抽象数据类型(ADT:Abstract Data Type):ADT是对数据进行处理的一种逻辑描述,并不涉及如何实现这些处理. 同一ADT可以采用不同的数据结构来实现:1.采用程序设计语言的控制结构和基本数据.2.类型来实现ADT所提供的逻辑接口 一.程序和算法的区别       1.算法是对问题解决的分步描述:       2.程序则是采用某种编程语言实现的算法,同一个算法通过不同的程序员采用不同的编程语言,能产生很多程序: 案例程序: def sumOfN(n): ""&qu…

目录 一:python内部数据类型分类 二:各数据结构 一:python内部数据类型分类 这里有个很重要的东西要先提醒注意一下:原子性数据类型和非原子性数据类型的区别 Python内部数据从某种形式上可以分为两种: 其一是原子性数据类型:int,float,str 其余的是非原子性的(按有序性分): 有序的:list, tuple 无序的:set, dict 那么什么是原子性呢,在第一篇讲赋值语句时有个例子: 赋值语句:x = 6 其实这个过程是建立了一个指向(reference),左边的是指向…

顺序表 在程序中,经常需要将一组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体管理和使用,需要创建这种元素组,用变量记录它们,传进传出函数等.一组数据中包含的元素个数可能发生变化(可以增加或删除元素). 对于这种需求,最简单的解决方案便是将这样一组元素看成一个序列,用元素在序列里的位置和顺序,表示实际应用中的某种有意义的信息,或者表示数据之间的某种关系. 这样的一组序列元素的组织形式,我们可以将其抽象为线性表.一个线性表是某类元素的一个集合,还记录着元素之间的一种顺序关系.线性表是最基本的数据结构之一…

在一个列表当中我们可以进行线性查找也可以进行二分查找,即通过不同的方法找到我们想要的数字,线性查找即按照数字从列表里一个一个从左向右查找,找到之后程序停下.而二分查找的效率往往会比线性查找更高. 一.二分查找的步骤 二分查找的步骤首先是将列表进行升序或者降序排列,否则无法进行数字的比较,也就无法进行二分查找.然后找到一个列表的中间数值(mid),如果列表当中的数字和为基数,则为最中间的那个数.如果为偶数,则为最中间的那两个数的左边那一个,比如说我们有一个列表,[1,2,3,4,5,6],列表当中…

算法的性质 算法的描述 算法的设计与分析…

栈结构实现 栈可以用顺序表实现,也可以用链表实现. 栈的操作 Stack() 创建一个新的空栈 push(item) 添加一个新的元素item到栈顶 pop() 弹出栈顶元素 peek() 返回栈顶元素 is_empty() 判断栈是否为空 size() 返回栈的元素个数 这里我们用python的list来实现栈的操作 class Stack(object): """栈""" def __init__(self): self.__list = […

http://www.math.pku.edu.cn/teachers/qiuzy/ds_python/courseware/index.htm…