总结: CAP指的是数据一致性.服务可用性.分区容错性:(这里的一致性指的是强一致性,又叫原子性或线性一致性:可用性指的是所有读写操作都要能终止,没有时延上的要求) 分布式系统中P是必选项:在P必选的前提下,工程实践中一致性有不同程度,可用性也有不同等级,在保证分区容错性的前提下,放宽约束后可以兼顾一致性和可用性,两者不是非此即彼: 延时是CAP理论中没考虑到的因素: 通过放松约束条件,我们可以实现在不同时间点满足CAP(此CAP非CAP定理中的CAP,如C替换为最终一致性) 引言 CAP是分布…

在单机的数据库系统之中,我们很容易实现一套满足ACID 特性的 事务处理系统, 事务的一致性不存在问题. 但是在分布式系统之中,由于数据分布在不同的主机结点上,如何对着些数据进行分布式的事务处理就具有非常大的挑战,CAP 理论的出现,让我们对于分布式事务的一致性有了另外一种看法. 什么是CAP 理论? 在计算机科学理论,CAP 理论 (也称Brewer 定理) 又有称为 CAP原则,CAP定理,是由计算机科学家Eric Brewer 在 2000 年 提出的 ,其理论观点是, 在分布式计算机系统…

CAP定理:指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可同时获得. 一致性(C-数据同步耗时):所有节点在同一时间具有相同的数据,节点越多,数据同步越耗时.可用性(A-保证正常响应时间):服务一直可用,保证每个请求不管成功或者失败都有响应,而且是正常响应时间分区容错性(P-机器数量多):分区容忍性,就是高可用性,一个节点崩了,并不影响其它的节点(100个节点,挂了几个,不影响服务,…

研究到分布式系统CAP理论,记录下来下回详细分析它: CAP是指三个单词的简称 C: 一致性(Consistence) 所有节点访问的都是同一份最新的数据副本. A: 可用性(Availability) 每次请求都能获取正确的响应----但不保证获取的数据为最新数据 P: 分区容错性(Tolerance of network Partition) 以实际效果而言, 分区相当于对通信的时限要求.系统如果不能再时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况. 当前操作必须在C和A之间做出选择. P的…

任老师第一节主要讲了分布式系统实现时候面临的八个问题,布置的作业就是这个,查询CAP理论. 笔者初次接触分布式,所以本文主要是一个汇总. 一.CAP起源 CAP原本是一个猜想,2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的,他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性:一致性(consistency).可用性(Availability).分区容错(partition-tolerance)都需要的情景,然而这是不可能都实现的.之后在2003年的时候,Mit的Gilbert和Lync…

一.CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. 二.CAP的定义 1.Consistency 一致性 一致性指"all nodes see the same data at the same time",即更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致. 对于一致性,可以分为从客户端和服务端两个不同的视角. 从客户端来看,一致性…

2000年7月,加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想.2年后,麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP.之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. CAP的定义 Consistency 一致性 一致性指“all no…

1.1 CAP理论的含义 Cap理论表示在分布式系统中一致性(C).可用性(A)和分区容错性(P)最多只能同时满足两个.  一致性:客户端更新数据成功后,在任意时刻,在系统任意对外提供服务的节点,读取到的数据都是最新写入的数据.(强一致性).  可用性:当系统出现异常时,仍能对外提供服务.  分区容错:当出现网络分区时,系统的容错能力(机器之间出现网络故障,不能正常通信).  证明cap理论:有两台机器M1和M2,为保持一致性,两台机器的数据相同,现在客户端对M1的数据进行更新,但M1和M2之间…

无论你是一个系统架构师,还是一个普通开发,当你开发或者设计一个分布式系统的时候,CAP理论是无论如何也绕不过去的.本文就来介绍一下到底什么是CAP理论,如何证明CAP理论,以及CAP的权衡问题. CAP理论概述 CAP理论:一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. CAP的定义 Consistency 一致性 一致性指“all nodes see the same da…

什么是CAP理论? 2000年7月,加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想.2年后麻省理工学院的Seth Gilbert和NancyLynch从理论上证明了CAP,之后CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. CAP理论是由下面三个概念组成的,且在分布式系统中三者不能兼得,只能同时满足两种条件. 一致性(C) All nodes see the same data at the same time 所有数据库集群节点在同一时间点看到的数据完全一致…