1.foreach val list = new ArrayBuffer() myRdd.foreach(record => { list += record }) 2.foreachPartition val list = new ArrayBuffer rdd.foreachPartition(it => { it.foreach(r => { list += r }) }) 说明: foreachPartition属于算子操作,可以提高模型效率.比如在使用foreach时,将RDD…

转载请标明出处http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/6776fe93f754daf60d00d2cb509422a1.html foreach和foreachPartition--Action类算子 代码示例  …

RDD.foreachPartition/foreach的操作 在这个action的操作中: 这两个action主要用于对每一个partition中的iterator时行迭代的处理.通过用户传入的function对iterator进行内容的处理. 首先我们先看看foreach的操作: 在fureach中,传入一个function,这个函数的传入參数就是每一个partition中,每次的foreach得到的一个rdd的kv实例,也就是详细的内容,这样的处理你并不知道这个iterator的forea…

Spark Core 1. 概述 Spark 是一种基于内存的快速.通用.可扩展的大数据分析计算引擎 1.1 Hadoop vs Spark 上面流程对应Hadoop的处理流程,下面对应着Spark的处理流程 Hadoop Hadoop 是由 java 语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式 分析应用的开源框架 作为 Hadoop 分布式文件系统,HDFS 处于 Hadoop 生态圈的最下层,存储着所有的 数 据 , 支持着 Hadoop的所有服务 . 它的理论基础源于Goog…

报错信息可以看出:由于没有正常的关闭连接,导致连接异常 Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Unexpected end of stream. at redis.clients.util.RedisInputStream.ensureFill(RedisInputStream.java:198) at redis.clients.util.RedisInputStream.readByte(Red…

1. Flink 批处理Api 1.1 Source Flink+kafka是如何实现exactly-once语义的 Flink通过checkpoint来保存数据是否处理完成的状态: 有JobManager协调各个TaskManager进行checkpoint存储,checkpoint保存在 StateBackend中,默认StateBackend是内存级的,也可以改为文件级的进行持久化保存. 执行过程实际上是一个两段式提交,每个算子执行完成,会进行“预提交”,直到执行完sink操作,会发起“确…

一.Environment 1,getExecutionEnvironment getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式. 2,createLocalEnvironment 返回本地执行环境,需要在调用时指定默认的并行度. val env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment() //parallelism 3,createRemoteEnviro…

代码场景: 1)设定的几种数据场景,遍历所有场景:依次统计满足每种场景条件下的数据,并把统计结果存入hive: 2)已有代码如下: case class IndoorOTTCalibrateBuildingVecotrLegend(oid: Int, minHeight: Int, maxHeight: Int, minGridIDCount: Int, maxGridIDCount: Int, heightType: Int) extends Serializable // 实例化建筑物区间段…

数据本地性 数据计算尽可能在数据所在的节点上运行,这样可以减少数据在网络上的传输,毕竟移动计算比移动数据代价小很多.进一步看,数据如果在运行节点的内存中,就能够进一步减少磁盘的I/O的传输.在spark中,数据本地性优先级从高到低为PROCESS_LOCAL>NODE_LOCAL>NO_PREF>RACK_LOACL>ANY即最好是运行在节点内存中的数据,次要是同一个NODE,再次是同机架,最后是任意位置.        PROCESS_LOCAL   进程本地化:task要计算的…

SparkStreaming-foreachrdd foreachpartition foreachrdd foreachpartition_百度搜索 SparkStreaming之foreachRDD - legotime的博客 - CSDN博客 spark RDD中foreachPartition和foreach说明 - balabalabala - CSDN博客 使用spark DStream的foreachRDD时要注意哪些坑? - 问道大数据 - 博客园 Rdd的 foreach 和…