python基础(三)闭包与装饰器】的更多相关文章

不了解是否其他语言也有类似 python 装饰器这样的东西. 最近才发现ECMAScript6也是有生成器函数的,也有 yield  generator 装饰器的基础知识是闭包: # 闭包:嵌套函数,内部函数调用外部函数的变量 def outer(): a = 1 def inner(): print(a) # __closure__ 可以用来判断闭包 # print(inner.__closure__) # 打印 cell at ... 则表明它是一个闭包 return inner # 返回内…
闭包的定义 闭包是嵌套在函数中的函数. 闭包必须是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用. 闭包格式: def func(): lst=[] def inner(a): lst.append(a) return lst return inner ret=func() print(ret(100)) #[100] print(ret(200)) #[100, 200] 判断是不是闭包的方法: # 判断一个函数是不是闭包 == 闭包函数有没有自由变量 print(函数名.__code__.co…
闭包的定义 闭包是嵌套在函数中的函数. 闭包必须是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用. 闭包格式: def func(): lst=[] def inner(a): lst.append(a) return lst return inner ret=func() print(ret(100)) #[100] print(ret(200)) #[100, 200] 判断是不是闭包的方法: # 判断一个函数是不是闭包 == 闭包函数有没有自由变量 print(函数名.__code__.co…
十一. Python基础(11)-补充: 作用域 & 装饰器 1 ● Python的作用域补遗 在C/C++等语言中, if语句等控制结构(control structure)会产生新的作用域: void main() {     //int num = 10;     if (2 > 1){         int num = 100;     }     printf("%d", num);     getchar(); } //在上面的案例中, printf(&qu…
面向对象编程 面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码 面向对象:将数据与函数绑定到一起,进行封装,这样能够更快速的开发程序,减少了重复代码的重写过程 面向对象编程(Object Oriented Programming-OOP) 是一种解决软件复用的设计和编程方法. 这种方法把软件系统中相近相似的操作逻辑和操作 应用数据.状态,以类的型式描述出来,以对象实例的形式在软件系统中复用,以达到提高软件开发效率的作用. 面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义…
python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). 以下说明主要针对 python2.7,其他版本可能存在差异. 也许直接看定义并不太能明白,下面我们先来看一下什么叫做内部函数: def wai_hanshu(canshu_1): def nei_hanshu(canshu_2): # 我在函数内部有定义了一个函数 return canshu_1*canshu_2 return…
今天我们来介绍一下可以提升python代码逼格的东西——装饰器.在学习装饰器之前我们先来复习一下函数的几个小点,方便更好的理解装饰器的含义. 一.知识点复习 1, 在函数中f1和f1()有什么不同,f1:表示的是将整个函数看作一个整体:f1():表示执行f1函数,下面通过一个例子来看一下: 1 2 3 4 5 def f1():     print('f1')   f1                    #代表函数体本身,什么也不操作 f1()                  #代表执行函…
重新学习完了函数,是时候将其中的一些重点重新捋一捋了,本次总结的东西只有闭包和装饰器 1.闭包 闭包是python函数中的一个比较重要功能,一般闭包都是用在装饰器上,一般学完闭包就会去学习装饰器,这俩个总是让初学时的我一脸懵逼,现在好好捋一捋. 1.1 闭包的定义 内层函数对外层函数(非全局)调用 闭包一般存在于内部函数 闭包都是一般一层一层退出,最后退出函数外返回值 (自我理解)函数外部对于函数内部的调用以及对内部函数的值调用 1.2 闭包的判断 __closure__的使用 ####不是闭包…
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构.闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性. 如果在一个内嵌函数里,对在外部函数内(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内嵌函数就被认为是闭包(closure). 定义在外部函数内但由内部函数引用或者使用的变量称为自由变量. 总结一下,创建一个闭包必须满足以下几点: 1. 必须有一个内嵌函数 2. 内嵌函数必须引用外部函数中的变量 3. 外部函数的返回值必须是内嵌函数 1.闭包使用示例 先看一个闭包的例子: In [10]:…
with def __enter__ def __close__ 闭包: 装饰器: 闭包的延迟绑定: 单例模式的应用:…
python其他知识目录 1.装饰器学习前热身准备 1.1装饰器简介 1.2装饰器热身分析 ) def func(): pass v1 = v2 = func #将函数名赋予一个变量,就和变量赋值是同理.而函数名赋予的是函数所在的内存地址 print(v1,v2) ------------结果: <function func at 0x01E78D20> ) def base(): print() def bar(): print() bar = base bar() ------------…
本节内容 一.名称空间 又名name space,就是存放名字的地方.举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方. 名称空间共3种,分别如下: locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的. 作用域即范围 全局范围:全局存活,全局有效 局部范围:临时存活,局部有效 查看作用域方…
装饰器 一.定义 装饰器:顾名思义,就是对某个东西起到装饰修饰的功能. python中的装饰器,其本质上就是一个python函数,它可以让其他函数在不需要任何代码变动的前提下增加额外功能.通俗理解就是 函数 闭包 的实用. 二.语法及注意事项 1.书写规范 @ *** ***指装饰器的函数名 2.装饰器作为一个函数,他会把其下一行的主函数名作为变量,传递到自己的函数去调用.再重新赋值主函数. 3.装饰器必须放到被装饰的函数上边,并且独占一行:多个装饰器下 ,按照先下后上执行. 三.为什么要用装饰…
#原创,转载请留言联系 装饰器的本质就是闭包,所以想知道装饰器是什么,首先要理解一下什么是闭包. 闭包 1. 外部函数返回内部函数的引用.2. 内部函数使用外部函数的变量或者参数. def outer(outer_num): def inner(inner_num): a = outer_num+inner_num print(a) return inner f1 = outer(1) f1(2) 输出: 3 1.outer函数返回inner函数的引用,f1=outer(1),实质就是f1=in…
闭包"是什么,以及,更重要的是,写"闭包"有什么用处. (个人理解) 1."闭包"是什么 首先给出闭包函数的必要条件: 闭包函数必须返回一个函数对象 闭包函数返回的那个函数必须引用外部变量(一般不能是全局变量),而返回的那个函数内部不一定要return 是的,闭包在被返回时,它的所有变量就已经固定,形成了一个封闭的对象,这个对象包含了其引用的所有外部.内部变量和表达式.当然,闭包的参数例外 首先,明确函数的作用域问题: (1)外层函数f1可以调用内层函数f…
Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)   本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…
在 上篇 我们讲了python将函数做为返回值和闭包的概念,下面我们继续讲解函数做参数和装饰器,这个功能相当方便实用,可以极大地简化代码,就让我们go on吧! 能接受函数做参数的函数我们称之为高阶函数,例如filter, map, reduce这些函数 可以定义一个函数作为高阶函数例如: def func(x, y, f): return f(x)+f(y) 可以这样调用func(2,-1,abs) 函数返回结果为3 有些时候,我们不需要显式地定义传入的函数,直接传入匿名函数更方便. 在Pyt…
继面向对象编程之后函数式编程逐渐火起来了,在python中也同样支持函数式编程,我们平时使用的map, reduce, filter等都是函数式编程的例子.在函数式编程中,函数也作为一个变量存在,对应的函数名就是这个变量的名字,我们可以重新对其赋值,例如abs=len, abs( [1,2,3] ) 返回的是数字3.既然函数是个变量那我们就可以将函数做为参数,和返回值进行传递. 首先我们讲解函数做为返回值: def outFunc(): print 'call outFunc()...' def…
生成器 在函数中使用yield关键字就会将一个普通的函数变成一个生成器(generator),普通的函数只能使用return来退出函数,而不执行return之后的代码.而生成器可以使用调用一个next方法来返回生成器中上一次yield时候的状态.并且可以使用send方法给yield重新赋值.这样就可以灵活的进入和跳出函数.因此在程序中生成器可以中断当前函数,去执行其它的代码,在合适的时候跳回函数继续执行 def yield_test(): print('befor the first') fir…
1. 闭包 首先我们明确一下函数的引用,如下所示: def test1(): print("--- in test1 func----") # 调用函数 test1() # 引用函数 ret = test1 print(id(ret)) print(id(test1)) #通过引用调用函数 ret() 运行结果: --- in test1 func---- 140212571149040 140212571149040 --- in test1 func---- 以y=kx+b为例,请…
一. 装饰器 装饰器:可以拆解来看,器本质就是函数,装饰就是修饰的意思,所以装饰器的功能就是为其他函数添加附加功能. 装饰器的两个原则: 1. 不修改被修饰函数的源代码 2. 不修改被修饰函数的调用方式 实现装饰器的知识储备: 装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 高阶函数 高阶函数的定义: 1. 函数接收的参数是一个函数名 2. 函数的返回值是一个函数名 3.满足上述条件任意一个,都可以称之为高阶函数 import time # 示例1: 函数接收的参数是一个函数名 # def foo…
装饰器是 Python 的一个重要部分,也是比较难理解和使用好的部分.下面对装饰器做一下简单整理 1. 前言 装饰器实际上是应用了设计模式里,装饰器模式的思想: 在不概念原有结构的情况下,添加新的功能 类似于我们穿不同的衣服,可以先穿一件衬衫,再穿一件毛衣,再穿一件羽绒服 但是毛衣不会影响羽绒服,羽绒服也不会影响衬衫 随时更换,同一个人可以有不同的穿衣打扮 对比之下,每一个装饰器就代表上述的一件衣服,我们可以根据功能需求,给一个函数本身加上不同的外套,也可以调整外套之间的顺序 装饰器本质上就是一…
def outer(): x = 10 def inner(): #条件一.inner就是一个内部函数 print(x) #条件二.引用外部作用域的一个变量,因为x在函数外部的,所以是外部作用域的变量 return inner #结论:内部函数inner就是一个闭包 inner() #局部变量,全局无法调用 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构 定义:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包. 闭包可以脱离环境在外部调用…
装饰器: def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func() return inner @w1 def f1(): print 'f1' 如上例@w1,@函数名 是python的一种语法糖.作用是: 执行w1函数,并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数,即:@w1 等价于 w1(f1)所以,内部就会去执行:    def inner:        #验证        return f1()   # func是参数,此时…
本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in…
带参数的装饰器:就是在原装饰器外再包一层函数 def auth(driver='file'): def auth2(func): def wrapper(*args,**kwargs): name=input("user: ") pwd=input("pwd: ") if driver == 'file': if name == 'egon' and pwd == '123': print('login successful') res=func(*args,**k…
阅读目录 一.为什么要使用函数 二.函数的定义与调用 三.函数返回值 四.函数的参数 五.本章小结 六.装饰器 一.函数流程图: 函数名的命名规则: 1.函数名必须由字母下划线数字组成,不能是关键字和数字开头 2.函数名还是要有一定的意义能够简单说明函数的功能 初识函数定义: 新建一个mylen的函数 def mylen(): '''计算S1 的长度''' s1 = 'hello world' length = 0 for i in s1: length = length + 1 print(l…
1.1 闭包 1.函数作为第一类对象,支持赋值给变量,作为参数传递给其它函数,作为其它函数的返回值,支持函数的嵌套,实现了__call__方法的类实例对象也可以当做函数被调用 2.s= func  -->执行函数的内存地址 s =func() -->函数的调用 3.闭包:嵌套函数,内部函数调用外部函数的变量 可以让一个局部变量常驻内存 def  outer(): a=1 def inner():       #闭包函数 pritn(a) print(inner.__closuer__)  #如…
叠加装饰器: 叠加装饰器 - 每一个新的功能都应该写一个新的装饰器 - 否则会导致,代码冗余,结构不清晰,可扩展性差 在同一个被装饰对象中,添加多个装饰器,并执行. @装饰1 @装饰2 @装饰3 def 被装饰对象(): pass 注意: 装饰器在调用被装饰对象时才会执行添加的功能. - 叠加装饰器: - 装饰的顺序: 由下到上装饰 - 执行的顺序: 由上往下 注意: 无论inner中出现任何判断,最后都要返回“调用后的被装饰对象” func(*args, **kwargs) def wrapp…
基本概念 1.容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存,比如迭代器和生成器对象)在Python中,常见的容器对象有: list, deque, …. set, frozensets, …. dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, …. tuple, nam…