https://blog.csdn.net/houchaoqun_xmu/article/details/78492718 [keras]解决 example 案例中 MNIST 数据集下载不了的问题 2017年11月10日 09:57:06 Houchaoqun_XMU 阅读数:15683   前言: keras 源码中下载MNIST的方式是 path = get_file(path, origin='https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.np…
目录 从 PyTorch 中导出模型参数 第 0 步:配置环境 第 1 步:安装 MMdnn 第 2 步:得到 PyTorch 保存完整结构和参数的模型(pth 文件) 第 3 步:导出 PyTorch 模型的参数,保存至 hdf5 文件 可能遇到的问题 验证从 PyTorch 导出的 AlexNet 预训练模型 Attentions References tf.keras 的预训练模型都放在了'tensorflow.python.keras.applications' 目录下,在 tensor…
作为NLP领域的著名框架,Huggingface(HF)为社区提供了众多好用的预训练模型和数据集.本文介绍了如何在矩池云使用Huggingface快速加载预训练模型和数据集. 1.环境 HF支持Pytorch,TensorFlow和Flax.您可以根据HF官方文档安装对应版本,也可以使用矩池云HuggingFace镜像(基于Pytorch),快速启动. 矩池云租用机器入门手册 如果使用其他镜像,你需要手动安装 transformers 和 datasets 两个包: pip install tr…
pytorch对一下常用的公开数据集有很方便的API接口,但是当我们需要使用自己的数据集训练神经网络时,就需要自定义数据集,在pytorch中,提供了一些类,方便我们定义自己的数据集合 torch.utils.data.Dataset:所有继承他的子类都应该重写  __len()__  , __getitem()__ 这两个方法 __len()__ :返回数据集中数据的数量 __getitem()__ :返回支持下标索引方式获取的一个数据 torch.utils.data.DataLoader:…
玩了这么久的LINUX,一直都是直机装UBUNTU,虚一下XP的,后来不得不直机用WIN7,只能WUBI装一下UBUNTU了.不得不说,在WIN7下虚一个UBUNTU真是相当麻烦.网络那块很是难搞,而且速度奇慢.真心是累. 废话不说多,先下好amd64.tar.xz   下载地址:http://cdimage.ubuntu.com/wubi/current/amd64.tar.xz 第一步 拷贝wubi.exe 和 ubuntu-12.10-wubi-amd64.tar.xz 到任意盘符下面,我…
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/c691f02b/,欢迎阅读最新内容! python keras RAdam tutorial and load custom optimizer with CustomObjectScope RAdam usage import keras import numpy as np from keras_radam import RAdam # Build toy model with RAdam optimizer model…
import argparse import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() def main(args): """Download the Microsoft COCO 2014 data set.""" # Annotation zip tf.keras.utils.get_file(fname=args.annotation_zip, origin=args.annotation_o…
网络中断原因导致keras加载vgg16等模型权重失败, 直接解决方法是:删掉下载文件,再重新下载 Windows-weights路径: C:\Users\你的用户名\.keras\models Linux-weights路径: .keras/models/ 注意: linux中 带点号的文件都被隐藏了,需要查看hidden文件才能显示 Keras-Github-教程 https://github.com/fchollet/deep-learning-models 原始权重下载地址 https:…
下载链接:http://www.pearvideo.com/category_1 import requests from lxml import etree import re from urllib.request import urlretrieve ''' 1 获取视频id 2 拼接完整url 3 获取完整视频播放地址 4 下载视频 ''' def download_video(url): # url = 'http://www.pearvideo.com/category_1' res…
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