如果希望在仿真的某一时刻同时启动多个任务,可以使用fork....join语句.例如,在仿真开始的 100 ns 后,希望同时启动发送和接收任务,而不是发送完毕后再进行接收,如下所示: initialbegin  #100 ;  fork /*并行执行 */Send_task ;Receive_task ;  joinEnd…

本例是把一个大的数组求和的计算的大任务分解到在小范围内求和的小任务,然后把这些小任务之和加起来就是所求之结果. 技术:JDK8.0, Javafork-join模式下的RecursiveTask技术,override compute(). /** * Author: Bigtree * 本例是把一个大的数组求和的计算的大任务分解到在小范围内求和的小任务,然后把这些小任务之和加起来就是所求之结果. * 技术: * java fork-join模式下的RecursiveTask技术,override…

什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果.Fo…

在Fork/Join框架中,提交任务的时候,有同步和异步两种方式. invokeAll()的方法是同步的,也就是任务提交后,这个方法不会返回直到所有的任务都处理完了. fork方法是异步的.也就是你提交任务后,fork方法立即返回,可以继续下面的任务.这个线程也会继续运行. 下面我们以一个查询磁盘的以log结尾的文件的程序例子来说明异步的用法. package com.bird.concursey.charpet8; import java.io.File; import java.util.A…

fork/join的java7新添加的功能,能够把它理解成一个并发框架. 我们通过fork/join能将一个可分解的大任务.分解成多个子任务同步运行.运行完成后,在将各子任务的结果进行合并,得到终于的结果. 使用fork/join,首先要创建fork/join任务.能够通过继承RecursiveAction或RecursiveTask来实现(ForkJoinTask是它们的父类) RecursiveAction 不返回结果 RecursiveTask 返回结果 经常用法 compute(); 计…

前面依次介绍了普通线程池和定时器线程池的用法,这两种线程池有个共同点,就是线程池的内部线程之间并无什么关联,然而某些情况下的各线程间存在着前因后果关系.譬如人口普查工作,大家都知道我国总人口为14亿左右,可是14亿的数目是怎么数出来呢?倘若只有一个人去统计,从小数到老都数不完.好比一个线程老牛破车干不了多少事情,既然如此,不妨多起一些线程呗.于是人口普查工作就由中央分解到各个省份,各省又分派到下面的市县,再由市县分派到更下面的街道或乡镇,每个街道和乡镇统计完本辖区内的人口数量后,分别上报给对应的…

一.概述 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 它同ThreadPoolExecutor一样,也实现了Executor和ExecutorService接口.它使用了一个无限队列来保存需要执行的任务,而线程的数量则是通过构造函数传入,如果没有向构造函数中传入希望的线程数量,那么当前计算机可用的CPU数量会被设置为线程数量作为默认值. Fork/Join的运行流程如下图所示: 1.1.…

一.概念 Fork/Join就是将一个大任务分解(fork)成许多个独立的小任务,然后多线程并行去处理这些小任务,每个小任务处理完得到结果再进行合并(join)得到最终的结果. 流程:任务继承RecursiveTask,重写compute方法,使用ForkJoinPool的submit提交任务,任务在某个线程中运行,工作任务中的compute方法的代码开始对任务进行分析,如果符合条件就进行任务拆分,拆分成多个子任务,每个子任务进行数据的计算或操作,得到结果返回给上一层任务开启线程进行合并,最终通…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Fork/Join框架 Java提供Fork/Join框架用于并行执行任务,核心的思想就是将一个大任务切分成多个小任务,然后汇总每个小任务的执行结果得到这个大任务的最终结果. 这种机制策略在分布式数据库中非常常见,数据分布在不同的数据库的副本中,在执行查询时,每个服务都要跑查询任务,最后在一个服务上做数据合并,或者提供一个中间引擎层,用来汇总数据: 核心流程:切分任务,模块任务异步执行,单任务结果合并:在编程里面,通用的代码不多,但是…

Fork Join 体现了分而治之 什么是分而治之? 规模为N的问题,如果N<阈值,直接解决,N>阈值,将N分解为K个小规模子问题,子问题互相对立,与原问题形式相同,将子问题的解合并得到原问题的解 Fork Join 框架: 就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干了小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行join汇总 Fork Join的另一大特点:工作密取 什么是工作密取? 就是在按指定阈值拆分后,的多个线程,如果线程A的任务执行的比较快,获得到的CP…