前言 上篇文章介绍了如何实现gRPC负载均衡,但目前官方只提供了pick_first和round_robin两种负载均衡策略,轮询法round_robin不能满足因服务器配置不同而承担不同负载量,这篇文章将介绍如何实现自定义负载均衡策略--加权随机法. 加权随机法可以根据服务器的处理能力而分配不同的权重,从而实现处理能力高的服务器可承担更多的请求,处理能力低的服务器少承担请求. 自定义负载均衡策略 gRPC提供了V2PickerBuilder和V2Picker接口让我们实现自己的负载均衡策略.…
官方文档特别指出:自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制的目的了. 要求自定义的算法:依旧是轮询策略,但是每个服务器被调用5次后轮到下一个服务,即以前是每个服务被调用1次,现在是每个被调用5次. 1. 打开microservicecloud-consumer-dept-80工程,自定义算法类必须继承 AbstractLoadBalanceRule 类,启…
前言 在后台服务开发中,高可用性是构建中核心且重要的一环.服务发现(Service discovery)和负载均衡(Load Balance)一直都是我关注的话题.今天来谈一下我在实际中是如何理解及落地的. 负载均衡 && 服务发现 基础 负载均衡 ,顾名思义,是通过某种手段将流量 / 请求分配到不通的服务器上去,保证后台的每个服务收到的请求都尽可能保持平衡    服务发现 ,就是指客户端按照某种约定的方式主动去(注册中心)寻找服务,然后再连接相应的服务    关于负载均衡的构建与实现,可…
Ribbon自定义负载均衡策略有两种方式,一是JavaConfig,一是通过配置文件(yml或properties文件). 需求 假设我有包含A和B服务在内的多个微服务,它们均注册在一个Eureka上,信息如下: 我希望当访问服务A时候,2个服务(端口分别是8087和8081)每两次一换,比如访问两次8087,再访问两次8081,如此反复. 当访问服务B时,与A类似,不过是3次一换. 当访问其他服务时,采用随机规则,即RandomRule,而不是默认策略1 JavaConfig 使用这种方式,总…
本文介绍如何利用dubbo自定义负载实现简单灰度(用户纬度,部分用户访问一个服务,其余访问剩余服务). 其实在这之前,对dubbo了解的也不是很多,只是简单的使用过,跑了几个demo而已,但是得知接下来可能要用dubbo进行开发,还是赶紧补了一下相关的知识,看了看官网,另外买了一本书<深入理解Apache Dubbo实战>,看了一大半,感觉还是很不错的. 1.dubbo负载均衡介绍 因为官网介绍的很详细了,这里只简单的说一下.dubbo负载均衡包含如下四种: RandomLoadBalance…
一.Ribbon是什么? Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端  负载均衡的工具(这里区别于nginx的负载均衡).简单来说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix中间服务连接在一起.Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等.再简单点说,就是在配置文件中列出Load Balancer后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询.随机连接等)…
如果只是想看ribbon的自定义负载均衡配置,请查看: https://www.cnblogs.com/yangxiaohui227/p/13186004.html 注意: 1.RestTemplate 所在jar为:org.springframework.web.client.RestTemplate 说明了其并不依赖springcloud 2. 所以2个springboot项目其实是可以调用的,而并不需要依赖springCloud,如图: product服务: order服务: 浏览器访问o…
Nginx的upstream目前支持的5种方式的分配 轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除. upstream backserver { server 192.168.0.14; server 192.168.0.15; } 指定权重 指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况. upstream backserver { server 192.168.0.14 weight=10; server 192.…
spring-cloud: eureka之:ribbon负载均衡自定义配置(二) 有默认配置的话基本上就是轮询接口,现在我们改用自定义配置,同时支持:轮询,随机接口读取 准备工作: 1.eureka服务 2.两个user服务: 项目名:spring-cloud-user接口:7900/7901 3.两个user服务:项目名:spring-cloud-user2接口:8800/8801 4.movie服务,读取/调用user信息接口 eureka启动文件加入@EnableEurekaServer注…
一般而言,有以下几种常见的负载均衡策略: 一.轮询. 特点:给每个请求标记一个序号,然后将请求依次派发到服务器节点中,适用于集群中各个节点提供服务能力等同且无状态的场景. 缺点:该策略将节点视为等同,与实际中复杂的环境不符.加权轮询为轮询的一个改进策略,每个节点会有权重属性,但是因为权重的设置难以做到随实际情况变化,仍有一定的不足. 二.随机. 特点:每次请求随机分发给服务器节点. 缺点:在同一截面上发生碰撞的概率比较高: 在非对等集群组网,或者硬件配置差异较大时,各节点负载不均匀 通过加权随机…