过程:输入->检索->编码->解码 解释:检索:输入一句话x,首先从PPDB中检索出M * 10 个释义对,并排序,记为x的本地字典: 编码:将所有的释义对编码为向量,单字转为字向量,多字将 每个字向量加和;论文认为会得到2×M个向量 解码过程: 首先,使用BiRNN的输出作为x的表征,并用standard attention获取句子信息,用来计算c’_t,它是原句隐藏状态的加权平均:…

1.该算法核心:在seq2seq模型的编码器中增加语义的frame 和 roles 2.上图为算法整个流程: 1).首先输入一句话s,SLING会使用frame和role label注释输入语句s,然后将这些label转换成token,因此会有三个对齐向量:tokens,frames,roles:(使用SLING目的:预测结构语义表示,生成表示输入文本含义的框架图表示frame graph representing) 2).每个向量会有一个独立的channel,每个channel中有一个独立的T…

简要论述 bundle recommendation 的目的是向user推荐一个整体的bundle package about items.以前的模型捕获了user对item and item关联的偏好.然而,忽略了user在adopt item时的意图的多样性!并且未能在向量表示中理清user 的意图.在bundle rec 的实际场景中,user 的 intent可以自然的分布在该user的不同bundle中(global view),而bundle可以包含user的多个intent(loc…

[pdf] [code] 句法控制释义网络 SCPNS  生成对抗样本 我们提出了句法控制意译网络(SCPNs),并利用它们来生成对抗性的例子.给定一个句子和一个目标语法形式(例如,一个选区解析),scpn经过训练,可以用所需的语法产生句子的释义.我们展示了为这个任务创建训练数据是可能的,首先在非常大的范围内进行反向翻译,然后使用解析器来标记在这个过程中自然发生的语法转换.这样的数据允许我们用额外的输入训练一个神经编码器解码模型来指定目标语法.自动化和人工评估的结合表明,与基准(非受控)释义系统…

注:博主是大四学生,翻译水平可能比不上研究人员的水平,博主会尽自己的力量为大家翻译这篇论文.翻译结果仅供参考,提供思路,翻译不足的地方博主会标注出来,请大家参照原文,请大家多多关照. 转载请务必注明出处,谢谢. 0. 译者序 题目翻译:基于内容感知生成模型的图像修复 介绍:这篇文章也被称作deepfill v1,作者的后续工作 "Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution" 也被称为deepfill v2.两者最主要的区别是,v2…

调研目的: 了解生成式文本摘要的常用技术和当前的发展趋势,明确当前项目有什么样的摘要需求,判断现有技术能否用于满足当前的需求,进一步明确毕业设计方向及其可行性 调研方向: 项目中需要用到摘要的地方以及区别 数据集(研究用评测集/项目用大规模数据集) 现有技术 分类 有监督 无监督 半监督等(如果有) 效果 优势和缺点 评价现有技术用于当前项目的可行性 扩展:寻找现有技术的研究改进方向 项目中用到摘要的地方 传统新闻摘要任务 单/多文档新闻摘要生成 非传统摘要任务 标题生成 特点 篇幅一般较短 不…

CNN综述文章 的翻译 [2019 CVPR] A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 翻译 综述深度卷积神经网络架构:从基本组件到结构创新 目录 摘要    1.引言    2.CNN基本组件        2.1 卷积层        2.2 池化层        2.3 激活函数        2.4 批次归一化        2.5 Dropout        2.6 全连接层…

CVPR2017 paper list Machine Learning 1 Spotlight 1-1A Exclusivity-Consistency Regularized Multi-View Subspace Clustering Xiaojie Guo, Xiaobo Wang, Zhen Lei, Changqing Zhang, Stan Z. Li Borrowing Treasures From the Wealthy: Deep Transfer Learning Thro…

Natural Language Processing Tasks and Selected References I've been working on several natural language processing tasks for a long time. One day, I felt like drawing a map of the NLP field where I earn a living. I'm sure I'm not the only person who…

Recurrent Neural Network 2016年07月01日  Deep learning  Deep learning 字数:24235   this blog from: http://jxgu.cc/blog/recent-advances-in-RNN.html    References Robert Dionne Neural Network Paper Notes Baisc Improvements 20170326 Learning Simpler Language…

  本文转自:https://github.com/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers AdversarialNetsPapers The classical Papers about adversarial nets The First paper ✅ [Generative Adversarial Nets] [Paper] [Code](the first paper about it) Unclassified ✅ [Deep Generative Im…

really-awesome-gan A list of papers and other resources on General Adversarial (Neural) Networks. This site is maintained by Holger Caesar. To complement or correct it, please contact me at holger-at-it-caesar.com or visit it-caesar.com. Also checkou…

先睹为快:神经网络顶会ICLR 2019论文热点分析 - lqfarmer的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53011934 作者:lqfarmer链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/53011934来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. ICLR-2019(International Conference on Learning Representations 2019),将于2019…

来源:https://github.com/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers AdversarialNetsPapers The classical Papers about adversarial nets The First paper ✅ [Generative Adversarial Nets] [Paper] [Code](the first paper about it) Unclassified ✅ [Deep Generative Image…

What is OpenFlow? OpenFlow is an open standard that enables researchers to run experimental protocols in the campus networks we use every day. OpenFlow is added as a feature to commercial Ethernet switches, routers and wireless access points – and pr…

http://www.tuicool.com/articles/VfaMfy 免责声明: 该链接来自于哥伦比亚大学或者牛津大学的网站链接, 下载 软件之前确保有正版的软件授权 ,本博客只是转载了网站链接而已,如果用户有相关的盗版行为,与本博客和本作者无关! 特此声明! ---------------------------------------------------------------------------------- 版权所有,文章允许转载,但必须以链接方式注明源地址,否则追究法律…

Highway Networks 论文地址:arXiv:1505.00387 [cs.LG] (ICML 2015),全文:Training Very Deep Networks( arXiv:1507.06228 ) 基于梯度下降的算法在网络层数增加时训练越来越困难(并非是梯度消失的问题,因为batch norm解决梯度消失问题).论文受 RNN 中的 LSTM.GRU 的 gate 机制的启发,去掉每一层循环的序列输入,去掉 reset gate (不需要遗忘历史信息),仍使用 gate 控…

1.分词 Word Segmentationchqiwang/convseg ,基于CNN做中文分词,提供数据和代码. 2.词预测 Word PredictionKyubyong/word_prediction ,基于CNN做词预测,提供数据和代码. 3. 文本蕴涵 Textual Entailment Steven-Hewitt/Entailment-with-Tensorflow,基于Tensorflow做文本蕴涵,提供数据和代码. 4. 语音识别 Automatic Speech Reco…

经常有人问我:老大让我完成xxx,我不会,他也不会,但是很着急.这个任务怎么实现啊?这个任务需要什么技术啊?这种情况我遇到有100+次了,而且很多时候问得问题跟具体需要的技术简直是驴唇不对马嘴.所以今天整理了常见的30种NLP任务非常适合练手的Project,我觉得有俩作用:研究+练手,加深理解,做到更专业:收藏起来,以备不时之需,不敢保证涵盖工业界所有NLP业务场景,但是涵盖95+%以上是完全没问题的. 还有一个原因,马上周末了,我发现大部分人周五晚上开始到周一上午都不看技术相关的内容,今天本…

本文转自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MDMwMTIyNQ==&mid=2649290778&idx=1&sn=9816b862e167c4792f4251c199fcae16&chksm=8811ee5cbf66674a54e87bc3cef4937da6e5aac7599807754731ab777d359b219ac6de97616e&mpshare=1&scene=2&srcid=0219a2e…

本文转自:http://www.jianshu.com/p/2acb804dd811 GAN论文整理 作者 FinlayLiu 已关注 2016.11.09 13:21 字数 1551 阅读 1263评论 0喜欢 7 原始GAN Goodfellow和Bengio等人发表在NIPS 2014年的文章Generative adversary network,是生成对抗网络的开创文章,论文思想启发自博弈论中的二人零和博弈.在二人零和博弈中,两位博弈方的利益之和为零或一个常数,即一方有所得,另一方必有…

深入浅出 GAN·原理篇文字版(完整)|干货 from:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1568663805038898&wfr=spider&for=pc 百家号17-05-2902:02 导语 这次的内容主要是想梳理 GAN 从 NIPS 2014 被提出,到 2017年5月,都有哪些重要的从原理和方法上的重要研究.一共覆盖了25篇重要论文(论文列表见本文最下方). 引言:GAN的惊艳应用 首先来看看 GAN 现在能做到哪些惊艳的事呢? GAN 可以被用…

Name Description AD ASM Disk AU Lock AF Advisor Framework AG Analytic Workspace Generation AK GES Deadlock Test AO MultiWriter Object Access AS Service Operations AT Alter Tablespace AW Analytic Workspace BR Backup/Restore CF Controlfile Transaction…

Image Caption: Automatically describing the content of an image domain:CV+NLP Category:(by myself, you can read the survey for detail.) CNN+RNN, with attention mechanisms Reinforcement Learning GAN Compositional Architecture: Review Network, Guiding…

科技 - 5G 一.5G的概念 第五代移动通信技术(英语:5th generation mobile networks或5th generation wireless systems.5th-Generation,简称5G或5G技术)是最新一代蜂窝移动通信技术, 也是即4G(LTE-A.WiMax).3G(UMTS.LTE)和2G(GSM)系统之后的延伸. 5G的性能目标是高数据速率.减少延迟.节省能源.降低成本.提高系统容量和大规模设备连接. Release-15中的5G规范的第一阶段是为了适…

序言:时代在发展,2020年5G作为元年.5G全程第五代移动通信技术(英语:5th generation mobile networks或5th generation wireless systems.5th-Generation)是最新一代蜂窝移动通信技术.5G的性能目标是高数据速率.减少延迟.节省能源.降低成本.提高系统容量和大规模设备连接.Release-15中的5G规范的第一阶段是为了适应早期的商业部署.Release-16的第二阶段将于2020年4月完成,作为IMT-2020技术的候选…

作者:cstghitpku链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51279338来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 1.分词 Word Segmentation chqiwang/convseg ,基于CNN做中文分词,提供数据和代码. 对应的论文Convolutional Neural Network with Word Embeddings for Chinese Word Segmentation IJCNLP2017.…

笔者按: 在第5次AI TIME PhD Debate上,笔者邀请了部分国内外语义解析领域的杰出华人学者共话语义解析的过去,现状和未来.本博客为笔者根据视频讨论总结的干货整理.对原视频感兴趣的同学可以直接观看原视频: 传送门.语义解析是个新兴热门的领域,也欢迎读者在本博客下留言分享自己的感悟或问题,笔者会尽可能解答大家的问题. 一直以来是,语义解析(Semantic Parsing) 都是自然语言处理领域一个非常基础且重要的研究问题.通俗来讲,语义解析旨在让计算机学会理解自然语言,并将其翻译成机…

课程学习中心 | NLP课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析 课程介绍 自然语言处理 (NLP) 是一门关于如何教计算机理解人类语言的工程艺术和科学.NLP 作为一种人工智能技术,现在已经无处不在--我们可以与手机交谈.使用网络回答问题.在社交媒体中讨论,甚至在人类语言之间进行翻译. CS685 马萨诸塞大学 NLP 进阶课程,广泛关注自然语言处理的深度学习方法,详细讲解前沿技术点与典型应用.课程重点是神经语言模型和迁移学习--这两者都极大地推动了最先进的技术. 课程基于…

Deep Learning & Art: Neural Style Transfer Welcome to the second assignment of this week. In this assignment, you will learn about Neural Style Transfer. This algorithm was created by Gatys et al. (2015) (https://arxiv.org/abs/1508.06576). In this as…