一.基本概念 动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移.一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划. 二.基本思想与策略 基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息.在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解.依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解. 由于动态规划解决…

dp动态规划分类详解 转自:http://blog.csdn.NET/cc_again/article/details/25866971 动态规划一直是ACM竞赛中的重点,同时又是难点,因为该算法时间效率高,代码量少,多元性强,主要考察思维能力.建模抽象能力.灵活度. ****************************************************************************************** 动态规划(英语:Dynamic programm…

说了要肝的怎么能咕咕咕呢? 不了解DP或者想从基础开始学习DP的请移步上一篇博客:DP动态规划学习笔记 这一篇博客我们将分为上中下三篇(这样就不用咕咕咕了...),上篇是较难一些树形DP,中篇则是数位和状压DP,下篇则是各种DP的优化手段. ——正片开始—— (为啥我最近的博客都喜欢写这个) 背包类树形DP,树形DP里一种很鬼畜的题目. 简单点讲就是:树上的分组背包.不知道分组背包的也请前往上一篇学习. 我们先来看一道板子题:选课 然后我们一起分析一下这道题(最好自己先想一想),由于每门课的先修…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是算法与数据结构的第15篇,也是动态规划系列的第4篇. 之前的几篇文章当中一直在聊背包问题,不知道大家有没有觉得有些腻味了.虽然经典的文章当中背包一共有九讲,但除了竞赛选手,我们能理解到单调优化就已经非常出色了.像是带有依赖的背包问题,和混合背包问题,有些剑走偏锋,所以这里不多做分享.如果大家感兴趣可以自行百度背包九讲查看,今天我们来看一个有趣的问题,通过这个有趣的问题,我们来了解一下在树形结构当中做动态规划的方法. 这个问题题意很…

和分治法一样,动态规划也是通过组合子问题的解而解决整个问题的.分治法是指将问题划分为一个一个独立的子问题,递归地求解各个子问题然后合并子问题的解而得到原问题的解.与此不同,动态规划适用于子问题不是相互独立的情况.即各个子问题包括公共的子子问题.在这样的情况下.假设用分治法会多做很多不必要的工作,反复求解同样的子子问题. 而动态规划将每一个子问题的解求解的结果放在一张表中,避免了反复求解. 一. 动态规划介绍 1. 动态规划方法介绍: 动态规划主要应用于最优化问题, 而这些问题通常有非常多可行解.…

Day 5 笔记 dp动态规划 一.动态规划的基本思路 就是用一些子状态来算出全局状态. 特点: 无后效性--狗熊掰棒子,所以滚动什么的最好了 可以分解性--每个大的状态可以分解成较小的步骤完成 dp分为很多种,首先就是区间dp. 一.元素dp 1.例题2:入门 给定一个数,求这个数能最少被多少完全平方数加起来得到. #include <bits.stdc++.h> using namespace std; int count; inline void func(int num) { int…

阿里.腾讯.京东.微软,各家算法&数据挖掘岗位面经大起底! 2016-02-24 36大数据 36大数据 作者: 江少华 摘要: 从2015年8月到2015年10月,花了3个月时间找工作,先后通过内推参加了美团.阿里蚂蚁金服.京东.腾讯.今日头条.Growing IO.微软这7个公司的面试,同时参加了网易游戏.LinkedI In中国这2个公司的笔试,拿到比较优 … 从2015年8月到2015年10月,花了3个月时间找工作,先后通过内推参加了美团.阿里蚂蚁金服.京东.腾讯.今日头条.Growin…

引入 动态规划(Dynamic Programming,DP,动规),是求解决策过程最优化的过程.20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划.动态规划的应用极其广泛,包括工程技术.经济.工业生产.军事以及自动化控制等领域,并在背包问题.生产经营问题.资金管理问题.资源分配问题.最短路径问题和复杂系统可靠性问题等中取得了显著的效果 动态规划是各大OI比赛的重点,其难点在于没有一个特定的模板,几乎每个问题…

第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法欢迎大家来到我的新课程:<玩转图论算法>.在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力.通过这个课程的学习,你将能够真正地,玩转图论算法:) 第2章 图的基本表示千里之行,驶于足下.解决任何有一个图论算法问题,首先需要用基本的数据结构来表示图.在这一章,我们就将探索图的基本表示问题,学习邻接矩阵和邻接表,进而,也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格. 第3章 图的深度优先遍历任何一种数据结构,都需要进行遍历.图也不例外.通过深…

[算法模版]子序列DP 如何求本质不同子序列个数? 朴素DP 复杂度为\(O(nq)\).其中\(q\)为字符集大小. \(dp[i]\)代表以第\(i\)个数结尾的本质不同子序列个数.注意,这里对于每一个字符,只计算上一个相同字符带来的贡献.如果全部计算的话会算重复. 最后统计答案的时候也只统计每个字符最后一次出现的位置的答案. 例题:[线上训练13]子序列 中的50分部分分 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstr…