什么沙雕题啊……考察的是啥啊,分类咋搞啊……愁死我了…… 先把作者的正解放出来: 序列因为选出的一段是一个等比序列的子序列,我们分为两种情况:1. q=1,相当于找一个最长每个数都相等的子串,这个扫一遍就行了.2. q!=1,那么这个序列最长只有 logn,那么我们可以枚举开头,不妨设开始的两个数为 a[i]和 a[i+1],其中比较大的一个为 x,另一个 y.(1) 首先要满足 x%y=0(2) 让 z=x/y,然后把 z 质因数分解,z=p1^q1*p2^q2*p3^q3......,设 g…

目录 牛客网<BAT面试算法精品课>学习笔记 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记一:排序 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记二:字符串 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记三:队列和栈 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记四:链表 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记五:二分搜索 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记六:二叉树 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记七:位运算 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记…

package suanfafenxi; import java.util.Scanner; public class shiyan { static int number=10; static int[] t1 = new int[number]; static int[] t2 = new int[number]; static void input() { System.out.println("请输入T1序列:"); Scanner in_t1 = new Scanner(Sy…

#error 此人太蒻无法编译 #include<iostream> main(){} Before 哦…… -O2 T1 序列问题:分块(莫队),树状数组,线段树,分治 离线 or 在线 $1e5 \Rightarrow N \log N \text{or} N \sqrt{N}$ T2 像是平面几何……先看看 T3 毒瘤……也许可以模拟一下 (或者反向思考) During T1 Input 5 5 1 2 3 4 5 1 3 2 1 3 3 1 4 4 5 5 5 3 5 3 Output…

(话说其实我想填的是去年CSP的坑...但是貌似有一道题我还不会写咕咕咕... 先写一下这一次的题解吧. T1:序列.题意省略. 两种操作.这种题要先分析部分分 给出了全部都是2操作的子任务. 发现A 2 B,B 2 C这个时候可以推到 A 2 C也就是所以被2相连的点都存在这种关系. 考虑缩点 把这些点都缩到一起表示他们的权值可以随便传递. 这个时候对于当前子任务我们可以很容易回答,就是看某个集合的权值和是否为0. 考虑有操作1的时候 A 1 B B 1 C 可以发现这可以转换成 A 2 C…

这场考试考得很烂 连暴力都没打好 只拿了25分,,,,,,,,好好总结 T1序列 A. 序列 题目描述 HZ每周一都要举行升旗仪式,国旗班会站成一整列整齐的向前行进. 郭神作为摄像师想要选取其中一段照下来.他想让这一段中每个人的身高成等比数列,展示出最萌身高差,但他发现这个太难办到了,于是他决定放低要求,让等比数列的每两项之间可以是不连续的(例如 2,4,16--).可他依然找不到满意的,便再次妥协,使这个等比数列可以是乱序的. 现在请在其中你找出最长的符合要求的一段,使得将这一段排序后为某个公…

5.22考试总结(NOIP模拟1) 改题记录 T1 序列 题解 暴力思路很好想,分数也很好想\(QAQ\) (反正我只拿了5pts) 正解的话: 先用欧拉筛把1-n的素数筛出来 void get_Prime() { for(int i=2;i<=M;i++) { if(!b[i]) pri[++tot]=i; for(int j=1;j<=tot&&i*pri[j]<=M;j++) { b[i*pri[j]]=true; if(!(i%pri[j])) break; }…

来补坑了-- 个人认为三道题难度差不多-- 还有要说一嘴,为啥我在其他网站代码都好好的,复制到 cnblogs 上 Tab 就成 8 空格了?不过也懒得改了. T1 序列 首先,遇到这种加一减一还带附加条件的基本都是图论题,所以我们用图论的思维去想这道题.将每个 \(a_i\) 看成一个点,并把每个点赋一个新的权值 \(b_i-a_i\),这样最终就是问是否可以把每个点权变为 \(0\). 先考虑操作二,对每个操作二的点连无向边建图,同一连通块的点可以互相在总和不变的情况下改变为任意值(因为操作…

前 言: 一直很想写这道括号树..毕竟是在去年折磨了我4个小时的题.... 上午小测3 T1 括号序列 前言: 原来这题是个dp啊...这几天出了好几道dp,我都没看出来,我竟然折磨菜. 考试的时候先打了个暴力,然后就开始往容斥上想.... 解析: 考虑dp. 令dp[i] 表示以i为结尾的,合法的子串数量. 令match[i] 表示进行括号匹配时,与i匹配的括号的编号. (以上i都是右括号,如果是左括号置为0即可) 然后,就有: if(match[i]) dp[i]=dp[match[i]-1…

[问题描述] 给出两个单词(开始单词和结束单词)以及一个词典.找出从开始单词转换到结束单词, 所需要的最短转换序列.转换的规则如下: 1.每次只能改变一个字母 2.转换过程中出现的单词(除开始单词和结束单词)必须存在于词典中 例如: 开始单词为:hit 结束单词为:cog 词典为:[hot,dot,dog,lot,log,mot] 那么一种可能的最短变换是: hit -> hot -> dot -> dog -> cog, 所以返回的结果是序列的长度 5: 注意: 1.如果不能找到…

T1加权成像(T1-weighted imaging,T1WI)是指这种成像方法重点突出组织纵向弛豫差别,而尽量减少组织其他特性如横向弛豫等对图像的影响. 弛豫:物理用语,从某一个状态恢复到平衡态的过程. 主要对比度决定于组织间或组织状态间T1差别的磁共振图像.采用短TR(<500ms)和短TE(<25ms)的扫描序列来取得.取短TR进行扫描时,脂肪等短T1组织尚可充分弛豫,而脑脊液等长T1组织在给定TR时间内的弛豫量相对较少.因此,它们在下个RF脉冲出现时对能量的吸收程度也就不同:短T1组织…

UVA - 1625 Color Length   白书 很明显f[i][j]表示第一个取到i第二个取到j的代价 问题在于代价的计算,并不知道每种颜色的开始和结束   和模拟赛那道环形DP很想,计算这次转移会给其他的元素带来的代价,也就是转移前已经出现但还没结束的元素都会代价+1   预处理每种颜色在两个序列中出现的位置bg[i][0/1]和ed[i][0/1], 计算f[i][j]时同时计算w[i][j]为(i,j)这个状态已经出现还没结束的个数 注意bg要先初始化为INF,计算w: if(b…

题意 你现在要用数据结构维护一个长度为n的序列. 这个序列支持三种操作: 1 l r:将序列中的第l项到第r项这一段翻转. 2 l r:查询序列中[l,r]这一段的和. 3 p:回到第p个历史版本. 每一个翻转操作的时候记作序列处于一次新的版本,初始的版本是0. 每一个回到历史版本之后再操作的版本都是一个最新版本,不是第p+1版本. \(1\leq n\leq 50000\) 代码 #include <cstdio> #include <cctype> #include <a…

首先说说自相关和互相关的概念.  自相关 在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较.每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大. 在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程. 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性.     互相关 在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵.…

mysql序列(这里只谈innodb引擎): 在使用mysql的AUTO_INCREMENT时,使用AUTO_INCREMENT的字段必须建有索引,也可以为索引的一部分.当没有索引时会报错:          由于mysql是索引组织表,数据存放在主键中,又由于自增列字段内容长度较小,建议选用自增字段为主键. 对于mysql来说AUTO_INCREMENT 的加锁模式是由参数innodb_autoinc_lock_mode决定的,不同的加锁模式加上的不同的insert方式对mysql产生不同的影…

1858: [Scoi2010]序列操作 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MB 线段树,对于每个区间需要分别维护左右和中间的1和0连续个数,并在op=4时特殊处理一下. Description lxhgww最近收到了一个01序列,序列里面包含了n个数,这些数要么是0,要么是1,现在对于这个序列有五种变换操作和询问操作: 0 a b 把[a, b]区间内的所有数全变成0 1 a b 把[a, b]区间内的所有数全变成1 2 a b 把[a,b]区间内的所有…

A. MRI名词解释   T1加权像.T2加权像为磁共振检查中报告中常提到的术语,很多非专业人士不明白是什么意思,要想认识何为T1加权像.T2加权像,请先了解几个基本概念:   1.磁共振(mageticresonanceMR):在恒定磁场中的核子,在相应的射频脉冲激发后,其电磁能量的吸收和释放,称为磁共振.   2.TR(repetitiontime):又称重复时间.MRI的信号很弱,为提高MR的信噪比,要求重复使用同一种脉冲序列,这个重复激发的间隔时间即称TR.   3.TE(echedel…

原文 原文:http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/5251351   如果你的数据库运行在完整或是批量日志恢复模式下,那么你就需要使用作业(job)来定期备份事务日志,保持你的事务文件大小处在一个可管理的范围.当你需要还原事务日志时,你就需要按照创建事务日志的顺序来恢复它们.你可以参考存在msdb..backupset表中的信息来确定还原文件的顺序,使用FirstLSN和LastLSN列的值作参考.当你备份时,这些备份信息就会存在backup…

间隙妖怪(gap.cpp/c/pas) 题目描述: 八云紫是幻想乡的间隙妖怪.她喜欢和八云橙玩一个叫做翻转的游戏.具体规则如下,八云紫对一个长度为N字符串做M次翻转操作,每次操作给定一个X,八云紫将X到N-X之间的字符串翻转.她最喜欢的就是在做M次操作之前询问八云橙这个字符串会变成什么样.然而愚钝的橙一般是答不出来的.为了让橙不在紫妈面前丢脸,你能够帮帮她吗? 输入数据: 第一行:一个字符串(即原字符串) 第二行:一个整数M,表示有M次操作 第三行:M个整数,表示每次操作的X 输出数据: 一个字…

一.时间序列数据挖掘 时间序列是数据存在的特殊形式,序列的过去值会影响到将来值,这种影响的大小以及影响的方式可由时间序列中的趋势周期及非平稳等行为来刻画.一般来讲,时间序列数据都具有躁声.不稳定.随机性等特点,对于这类数据的预测方法目前主要有自动回归滑动平均(ARMA)和神经网络等,但这些方法有一些缺点是很难克服的,ARMA包含的是线性行为,对于非线性的因素没有包含;而神经网络的结构需要事先指定或应用启发式算法在训练过程中修正;同时神经网络得到的解是局部最优而非全局最优.比较而言支持向量机( S…

描述: 有一个分数序列 2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13,.... 求这个分数序列的前n项之和.输入输入有一行:正整数n.输出输出有一行:分数序列的和(浮点数,精确到小数点后4位). 可以printf("%.4lf\n", a)输出浮点数并精确到小数点后4位. 样例输入 99 样例输出 160.4849 提示最好在程序中使用双精度浮点数(double)记录求得的和.来源计算概论05 思路:首先要找到这段序列的规律:分子=前一个数的分子+分母             …

任意门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1562 题目: 对于0,1,…,N-1的N个整数,给定一个距离序列D0,D1,…,DN-1,定义一个变换序列T0,T1,…,TN-1使得每个i,Ti的环上距离等于Di.一个合法的变换序列应是0,1,…,N-1的一个排列,任务是要求出字典序最小的那个变换序列. 题解: 二分建图是显而易见的,可是怎么处理字典序最小? 大神博客:https://www.byvoid.com/blog/noi-20…

隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数(TODO) 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列(TODO) 在隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型中,我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题,本篇我们就关注于HMM第一个基本问题的解决方法,即已知模型和观测序列,求观测序列出现的概率. 1. 回顾HMM问题一:求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一.这个…

今天同事提出了一个问题: 使用数据泵expdp导出1个schema,有个表主键是触发器自增的id,导入测试库测试时,发现表里的数据比自增序列的值要大.导致插入数据报错. 最终结论是: 由于数据库先进行序列导出,然后再进行表数据导出.然后在导出的过程中,该表一直有插入操作,最终导致了这种差异. 解决方法: 重建触发器中的序列,让序列的开始值为表主键最大值+1. 下面我构造实验完整演示下这种场景. 1.准备测试环境 2.开始模拟该表不断插入 3.进行数据泵导出操作 4.进行数据泵导入操作 5.问题现…

隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列 在本篇我们会讨论HMM模型最后一个问题的求解,即即给定模型和观测序列,求给定观测序列条件下,最可能出现的对应的隐藏状态序列.在阅读本篇前,建议先阅读这个系列的第一篇以熟悉HMM模型. HMM模型的解码问题最常用的算法是维特比算法,当然也有其他的算法可以求解这个问题.同时维特比算法是一个通用的求…

Python序列类型 序列:字符.列表.元组 所有序列都支持迭代 序列表示索引为非负整数的有序对象集合 字符和元组属于不可变序列,列表可变 1)字符 字符串字面量:把文本放入单引号.双引号或三引号中: ' '' ''' >>> str1 = ' hello, fanison ' >>> type(str1) str 如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识 >>> str2 = u'你好,fanison' >>>…

题目描述 现在有一个长度为n的数组A,另外还有一个整数k.数组下标从1开始. 现在你需要把数组的顺序重新排列一下使得下面这个的式子的值尽可能小. ∑|A[i]−A[i+k]| 特别的,你也可以不对数组进行重新排列. Input 单组测试数据. 第一行包含两个整数n,k (2≤n≤3*10^5, 1≤k≤min(5000,n-1)). 第二行包含n个整数 A[1],A[2],...,A[n] (-10^9≤A[i]≤10^9). Output 输出答案占一行. Input示例 3 2 1 2 4…

[BZOJ3675]序列分割(斜率优化,动态规划) 题面 Description 小H最近迷上了一个分隔序列的游戏.在这个游戏里,小H需要将一个长度为n的非负整数序列分割成k+1个非空的子序列.为了得到k+1个子序列,小H需要重复k次以下的步骤: 1.小H首先选择一个长度超过1的序列(一开始小H只有一个长度为n的序列--也就是一开始得到的整个序列): 2.选择一个位置,并通过这个位置将这个序列分割成连续的两个非空的新序列. 每次进行上述步骤之后,小H将会得到一定的分数.这个分数为两个新序列中元素…

斜率优化: 额...这是篇7个题的题解... 首先说说斜率优化是个啥,额... f[i]=min(f[j]+xxxx(i,j)) ;   1<=j<i (O(n^2)暴力)这样一个式子,首先,如果xxxx(xxx)与j无关,那么这是一个单调队列(可以理解?) 那么我们思考一下,如果xxxx(xxx)与i,j同时相关,如何将其变成类似于单调队列的形式,从而O(n)求解 针对每一个同时有关i,j的变量,我们不妨将j的部分看做j,xx(j)和0,xx(i)对应的直线的斜率,针对而完全与i相关的变量可…

DMLinsert关键字作用:往表中插入一条(多条)数据 语法1:元祖值式的插入语法1: insert into tablename(column1,column2,...,columnN) values(value1,value2,...,valueN);    insert   into    表名      (列1      ,列2    ,...., 列N  ) values(值1  ,值2,.... , 值N) 如果往表中所有的列都添加数据时,表后面的字段可以不添加,直接写values…