在进行数据探索的时候会遇到求交集的情况,比如说:优惠卷预测的时候,有多张表,表1有用户id,表2也有用户id,但是不能确定表1的用户有多少出现在表2当中. un_id1,un_id2 为两个 Series 对象: un_id1 = set(un_id1)un_id2 = set(un_id2)tmp = un_id1.intersection(un_id2)len(tmp) 即可求出交集的个数.. 后来又找到一个去重函数:drop_duplicates…

Python之Pandas中Series.DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成. 1.2 Series的字符串表现形式为:索引在左边,值在右边. 2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值.字符串.布尔值的). dataframe中的数据是以一个或者多个二位块存放的(…

Python之Pandas中Series.DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成. 1.2 Series的字符串表现形式为:索引在左边,值在右边. 2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值.字符串.布尔值的). dataframe中的数据是以一个或者多个二位块存放的(…

在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念:是使用下标进行索引,还是使用关键字进行索引.比如list进行索引的时候使用的是下标,而dict索引的时候使用的是关键字. 使用下标索引的时候下标总是从0开始的,而且索引值总是数字.而使用关键字进行索引,关键字是key里面的值,既可以是数字,也可以是字符串等. Series对象介绍: Series对象是由索引index和值values组成的,一个index对应一个value.其中index是pandas中的Index对象…

在使用pandas的时候,经常要对DataFrame的某一列进行操作,一般都会使用df["xx"].str下的方法,但是都有哪些方法呢?我们下面来罗列并演示一下.既然是df["xx"].str,那么xx这一列必须是字符串类型,当然在pandas里面是object,不能是整形.时间类型等等.如果想对这些类型使用的话,必须先df["xx"].astype(str)转化一下,才能使用此方法. 数据集 数据如下 cat 和指定字符进行拼接 print(d…

目录 1. Series对象 自定义元素的行标签 使用Series对象定义基于字典创建数据结构 2. DataFrame对象 自定义行标签和列标签 使用DataFrame对象可以基于字典创建数据结构 pandas模块中有两个重要的数据结构对象:Series和DataFrame. 使用这两个数据结构对象可以在计算机的内存中构建虚拟的数据库. 1. Series对象 Series是一种类似于NumPy模块创建的一维数组的对象,与一维数组不同的是,Series对象不仅包含数据元素,还包含一组与数据元素…

并集(http://zh.cppreference.com/w/cpp/algorithm/set_union) 交集(http://zh.cppreference.com/w/cpp/algorithm/set_intersection) 差集(http://zh.cppreference.com/w/cpp/algorithm/set_difference) inserter(http://zh.cppreference.com/w/cpp/iterator/inserter) back_i…

1. Series Series通俗来讲就是一维数组,索引(index)为每个元素的下标,值(value)为下标对应的值 例如: arr = ['Tom', 'Nancy', 'Jack', 'Tony'] 那在Series中为:index为0,value为Tomindex为1,value为Nancy... 以此类推 2.Dataframe Dataframe通俗来讲就是表,索引(index)为每一行的标签,列(column)为每一列的标签,值(value)为index与column唯一确定后的…

series结构有索引,和列名组成,如果没有,那么程序会自动赋名为None series的索引名具有唯一性,索引可以数字和字符,系统会自动将他们转化为一个类型object. dataframe由索引和列名组成,索引不具有唯一性,列名也不具有唯一性…

(一)Series初始化 1.通过列表,index自动生成 se = pd.Series(['Tom', 'Nancy', 'Jack', 'Tony']) print(se) 2.通过列表,指定index se = pd.Series(['Tom', 'Nancy', 'Jack', 'Tony'], index=['idx_a', 'idx_b', 'idx_c', 'idx_d']) print(se) 3.通过字典,字典的key为Series的index se = pd.Series({…