import pandas as pd import random import numpy as np n_rows=5 n_cols=2 df = pd.DataFrame(np.random.randn(n_rows, n_cols), index = pd.date_range('1/1/2000', periods=n_rows), columns = ['A','B']) df=df.apply(lambda x:[int(xx*10) for xx in x],axis=0) df…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 概览 首先还是几个官方链接放一下: Pandas 官网:https://pandas.pydata.org/ Pandas 中文网:https://www.pypandas.cn/ Pandas Github:https://github.com/pandas-dev/pandas 先介绍一下 Pandas ,在中文网上是这么描述的: Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速.…

Spark is a compelling multi-purpose platform for use cases that span investigative, as well as operational, analytics. Data science is a broad church. I am a data scientist — or so I’ve been told — but what I do is actually quite different from what…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49515215 统计函数Statistical functions(scipy.stats) Python有一个很好的统计推断包.那就是scipy里面的stats. Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量,随机变量分为连续的和离散的两种.所有的连续随机变量都是rv_continuous的派生类的对象,而所有的离散随机变量都是 rv_discrete的派生类的对象. This modul…

scipy.stats Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量,随机变量分为连续的和离散的两种.所有的连续随机变量都是rv_continuous的派生类的对象,而所有的离散随机变量都是 rv_discrete的派生类的对象. This module contains a large number of probability distributions as well as a growing library of statistical functions. Each univ…

GitHub相关的资料 有不懂的地方时可以看GitHub Docs. GitHub tutorial GitHub glossary GitHub的字典,可以看到里面特定的概念. All about pull requests pull requests的tutorial Markdown Guide Markdown语法 基本的GitHub flow 可参与的开源项目 TensorFlow An Open Source Machine Learning Framework for Everyo…

由R生成的随机数实际上伪随机数,也就是说,随机数是由某种算法而不是真正的随机过程产生的,随机数生成器需要一个初始值来生成数字,该初始值叫做种子.通过把种子设置为特定的值,可以保证每次运行同一段代码时都能生成相同的随机数. R使用set.seed(n)函数来设置种子值,n是一个正整数,不同的种子会生成不同的随机数: ) 通常使用sample()函数来生成随机数,R也支持从分布中获取随机数. 一,随机抽样 从大的数据集中抽样,获取两份随机样本,一份用于构建预测模型,一份用于验证模型的有效性. sam…

 一. QQ图      分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图)       统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较.首先选好分位数间隔.图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数.因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线.如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上.如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线…

R语言基础学习——D01 20190410内容纲要: 1.R的下载与安装 2.R包的安装与使用方法 (1)查看已安装的包 (2)查看是否安装过包 (3)安装包 (4)更新包 3.结果的重用 4.R处理大数据集 5.R的数据结构 (1)向量 (2)矩阵 (3)数组 (4)数据框 (5)列表 6.实例演练 7.小结 1 R的下载与安装 R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 学习它那就先下载它!话不多说…

MATLAB Toolboxes top (Top) Audio - Astronomy - BiomedicalInformatics - Chemometrics  - Chaos - Chemistry - Coding - Control - Communications - Engineering - Data Mining - Excel - FEM - Fuzzy - Finance - GAs - Graph - Graphics - Images - ICA - Kernel …