上节课,我们学习了自然语言处理课程(一):自然语言处理在网文改编市场的应用,了解了相关的基础理论.接下来,我们将要了解一些具体的.可操作的技术方法. 作为小说爱好者的你,是否有设想过通过一些计算机工具对小说做一些有趣的事情呢?阅读本文,你可以了解到如何运用现在最流行.最容易运用的jieba分词包,统计一个段落的词频,然后来通过词频推断小说的关键情节.核心人物. 作为文本分析和情感分析最基础的工作就是对文本进行分词,后期的文本挖掘.情感分析.规律探寻等工作很大程度上取决于分词的精确度.在当代的中文…
一 . pypinyin from pypinyin import lazy_pinyin, TONE, TONE2, TONE3 word = '孙悟空' print(lazy_pinyin(word, style=TONE)) # ['sūn', 'wù', 'kōng'] print(lazy_pinyin(word, style=TONE2)) # ['su1n', 'wu4', 'ko1ng'] print(''.join(lazy_pinyin(word, style=TONE2))…
1.jieba库的基本介绍 (1).jieba是优秀的中文分词第三方库 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2).jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 除了分词,用户还可以添加自定义的词组 2.jieba库使用说明 (1).jieba分词的三种模式 精确模式.全模式.搜索引擎模式 精确模式:把文本精确…
错误现象: 最近在做一个小项目,在Python中使用了jieba分词,感觉非常简洁方便.在Python端进行调试的时候没有任何问题,使用PyInstaller打包成exe文件后,就会报错: 错误原因分析: 参考文献1中的说明,WindowsError:[Error 3]是系统找不到指定文件. 参考文献2中@fxsjy同学的解释,应该是PyInstaller在打包的时候没有将词典文件一起打包导致结巴分词找不到指定的词典文件. 解决方案如下: 1.在python中查询结巴分词的词典文件: 1 2 3…
在处理英文文本时,由于英文文本天生自带分词效果,可以直接通过词之间的空格来分词(但是有些人名.地名等需要考虑作为一个整体,比如New York).而对于中文还有其他类似形式的语言,我们需要根据来特殊处理分词.而在中文分词中最好用的方法可以说是jieba分词.接下来我们来介绍下jieba分词的特点.原理与及简单的应用 1.特点 1)支持三种分词模式 精确模式:试图将句子最精确的切开,适合文本分析 全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义 搜索引擎模式:在精确模式…
(转https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78994396) 中文分词是中文文本处理的一个基础步骤,也是中文人机自然语言交互的基础模块,在进行中文自然语言处理时,通常需要先进行分词.本文详细介绍现在非常流行的且开源的分词器结巴jieba分词器,并使用python实战介绍. jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切…
最近公司在做一个推荐系统,让我给论坛上的帖子找关键字,当时给我说让我用jieba分词,我周末回去看了看,感觉不错,还学习了一下具体的原理 首先,通过正则表达式,将文章内容切分,形成一个句子数组,这个比较好理解 然后构造出句子的有向无环图(DAG) def get_DAG(self, sentence): self.check_initialized() DAG = {} N = len(sentence) for k in xrange(N): tmplist = [] i = k frag =…
目标 查看jieba分词组件源码,分析源码各个模块的功能,找到分词模块,实现能自定义分词字典,且优先级大于系统自带的字典等级,以医疗词语邻域词语为例. jieba分词地址:github地址:https://github.com/fxsjy/jieba jieba四种分词模式 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析. 按照优先级只显示一次需要划分的词语. 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义. 比如清华大学,会划词显示 清华/ 清华大学/ 华大/…
前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移.因为项目整体要迁移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0 ,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的.不过好在Lucene.net 已经有了Core 2.0版本(4.8.0 bate版),而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试~,Lucene升级的改变我都会加粗表示. Lucene.net 4.8.0 https…
python结巴(jieba)分词 一.特点 1.支持三种分词模式: (1)精确模式:试图将句子最精确的切开,适合文本分析. (2)全模式:把句子中所有可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义. (3)搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词.2.支持繁体分词3.支持自定义词典 二.实现 结巴分词的实现原理主要有一下三点:(1)基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG).(2)采用了动态…