生成器就是一个返回迭代器(iterator)的函数. 包含了 yield 的函数,就是一个生成器. 生成器每使用yield语句产生一个值,函数就会被冻结(暂停执行),被唤醒后(即再次调用)接着上次执行,继续产生新的值. 一个函数中可以包含多个yield,原理不变. 在一些情况下使用生成器可以节省存储空间. 示例一: def gen(): for i in range(5): yield i*2 for i in gen(): print(i) -------------------- 0 2 4…

1.with 语句 语法: with expression as variable 需要引入一个上下文管理协议,实现的方法是为一个类定义 __enter__() 和 __exit__() 方法, 在执行with block中的语句时之前执行 __enter__方法中的代码,最后不管执行到哪里出现异常, 都会之心__exit__() 中的代码. 可以用来简化 try / finally 语句. 变量的值是__enter__()的返回值,如果没有这个部分,则返回值被忽略. import sys cl…

迭代器与list相比较,就for in句型循环拿数据而言: 用list写很简洁,但如果list数据过大,会很消耗资源. 用iteration 迭代器写,则不会消耗那么多资源.他会随用随取,用一个拿一个.但是你要会先写一个迭代器类,然后才能for in,这样就很不简洁. 有没有既像list那样简洁,又像迭代器那样省资源的方法呢.yield 生成器来了: #非波那且数列: def func(max): #参数表示要返回前max个非波那且数 #n是计数用,a b分别为第一和第二个肥波那切数 n, a,…

创建生成器 #第一种创建生成器的方法 #使用()创建生成器,如果使用[]则创建列表 a = (x**2 for x in range(1, 5)) #可以通过next一直产生新的数据,直到最后一个报异常,通过for遍历不会报异常 #也可以使用a.__next__() print(next(a))#输出1 print(a.__next__())#输出4 print(next(a))#输出9 #通过for遍历生成器 for i in a: print(i) #第二种创建生成器的方法 def crea…

生成器是一种暂缓求值的技术,它可以用来生成一系列的值,但不会一次性生成所有的值,而只在需要的时候才计算和生成一个值. 通过yield语句构建生成器 要得到一个生成器,我们需要定义一个函数,这个函数返回一个生成器.这个函数与普通函数不同的地方在于,它使用 yield 来返回值. 下面这个函数返回一个生成器,该生成器用来产生斐波拉契数: # fib函数返回一个生成器 def fib(max): a, b = 0, 1 while a < max: yield a a, b = b, a + b g…

我刚开始学习编程没多久,对于很多知识还完全不知道,而有些知道的也是一知半解,我想把学习到的知识记录下来,一是弥补记忆力差的毛病,二也是为了待以后知识能进一步理解透彻时再回来做一个补充. 参考链接: 完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器:http://python.jobbole.com/87805/ 一.迭代器(iterator) 参考链接:http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html 迭代是Python最…

Python中生成器和yield语句的用法详解 在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况.一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的.但是有一些话题,大多数学生只有很少,或者完全没有任何接触,尤其是"生成器和yield关键字".我猜这对大多数新手Python程序员也是如此. 有事实表明,在我花了大功夫后,有些人仍然不能理解生成器和yield关键…

前几天刚开始看 Python ,后因为项目突然到来,导致Python的学习搁置了几天.然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了(所以,好记性不如烂笔头.).然后只能 花点时间 回顾一下 廖雪峰老师 Python前面的课程内容了 并对廖老师的课程内容做了以下总结: 迭代器(iter):迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束.迭代器只能往前不会退后. 不过也没什么,因为很少在迭代过程中往后退.另外迭代器一大优点是…

如果在一个函数中使用了yield,那么这个函数实际上生成的是一个生成器函数 ,返回的是一个generator object.生成器是实现迭代的一种方式 特点: 其实返回的就是可以的迭代对象 和迭代的方法一样,可以使用next(),for循环的方法取值: 当一个yeild语句被执行,这个迭代器(函数)的状态像是被冻结(frozen)了一样并且返回next()调用的结果 协程 The "yield" statement ********************* yield_stmt ::…

http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276 生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器不仅“记住”了它数据状态:生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置. 生成器的特点: 生成器是一个函数,而且函数的参数都会保留. 迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,…

参考:http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276 Python生成器 什么是python生成器,意思是带有一个yield语句的函数,既然它是个函数,那么与普通的函数有什么关系呢? 生成器是这样一个函数:记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器不仅“记住”了它数据状态:生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中…

列表推导与生成器表达式 当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares: print i 0 1 4 这种创建列表的操作很常见,称为列表推导.但是像列表这样的迭代器,比如str.file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦. 而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代的生成结果.它的语法与列表推导…

生成器以及yield语句最初的引入是为了让程序员可以更简单的编写用来产生值的序列的代码. 以前,要实现类似随机数生成器的东西,需要实现一个类或者一个模块,在生成数据的同时 保持对每次调用之间状态的跟踪,引入生成器之后,这变得非常简单. python之外,最简单的生成器应该是被称为协程(coroutines)的东西,在python的概念 中,提到的协程就是生成器.python正式的术语是生成器,协程只是便于讨论,在语言层面 并没有正式定义.…

转自:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 原文:http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python-yield-and-generators-explained/ 转自:https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=56023&extra…

yield 和 Generators(生成器) 转自:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 原文:http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python-yield-and-generators-explained/ 在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对 Python 中一…

在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况.一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的.但是有一些话题,大多数学生只有很少,或者完全没有任何接触,尤其是“生成器和yield关键字”.我猜这对大多数新手Python程序员也是如此. 有事实表明,在我花了大功夫后,有些人仍然不能理解生成器和yield关键字.我想让这个问题有所改善.在这篇文章中,我将解释yield关键字到…

python基础02 条件控制 python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(Ture或者False)来执行的代码块 python中用elif代替了else if,所以if语句的关键字为:if-elif-else. 注意 每个条件后面都要用冒号:,表示接下来是满足条件后要执行的语句块 使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一期组成一个语句块 在python中没有switch-case语句 #if-else语句 age = int(input("请输入年龄:")) if age…

本章内容 迭代器 面向过程编程 一.什么是迭代 二.什么是迭代器 三.迭代器演示和举例 四.生成器yield基础 五.生成器yield的表达式形式 六.面向过程编程 ============================================================ 一.什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. # 我们以前学习的while按照如下执…

背景 首先,我不会解释这两个名词,我看过很多遍解释,可还是看不懂,还是直接看使用情景吧. 我们以佩波拉契数列为例,当我们不知道迭代器的情况下,我们写出来的代码可能是这样子的: '''这种方式计算fib(100)都很吃力''' fib = lambda n:fib(n-2) + fib(n-1) if n>1 else 1 或者优化一下,变成这样子: ''' 将迭代结果存入temp中,避免重复的计算, 这样可以提高计算速度,但是当计算fib(4000)时,会报: "maximum recur…

生成器 调用生成器函数,不会执行生成器函数中的代码,而是返回一个对象,  这个对象是生成器(可用type()函数判断这个对象类型),  如果要运行生成器函数中的代码, 需要调用 next()方法,  next()方法会在遇到 yield 语句的地方停止运行. 不停地调用生成器对象的 next()方法,即可获得一个序列. 一般不需要直接调用 next()方法,而是使用 for 语句: def countdown(n): print 'counting down from %d'%n while n…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 没有用过的东西,没有深刻理解的东西很难说自己会,而且被别人一问必然破绽百出.虽然之前有接触过python协程的概念,但是只是走马观花,这两天的一次交谈中,别人问到了协程,顿时语塞,死活想不起来曾经看过的东西,之后突然想到了yield,但为时已晚,只能说概念不清,所以本篇先缕缕python的生成器和yield关键字. 什么是生成器 生成器是一个特殊的程序,可以被用作控制循环的迭代行为 生成器类似于返回值为数组的一个函数,这个函数可以接收参数,可以被调用…

python——生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generat…

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发 StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用for循…

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator). 简单生成器 要创建一个generator,有很…

在上篇[Python学习笔记之一]Python关键字及其总结中我提到了yield,本篇文章我将会重点说明yield的用法 在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前…

本节主要记录一下列表生成式,生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子 现在有个需求,看列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],要求你把列表里面的每个值加1,你怎么实现呢? 方法一(简单): info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] # for index,i in enumerate(info): # print(i+1) # b.append(i+1) # print(b) for index,i in enumerate(in…

三者联系 迭代器(iterator)是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法(next python3)和__iter__方法返回自己本身,即为迭代器 通常生成器是通过调用一个或多个yield表达式构成的函数s生成的.同时满足迭代器的定义. 生成器是一种特殊的迭代器,即生成器都是迭代器,但反过来不行. 生成器和迭代器都只能遍历一次,即对象迭代完后就不能重新迭代了. 可直接作用于for循环的数据类型: 集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: generat…

生成器在迭代中以某种方式生成下一个值并且返回和next()调用一样的东西. 挂起返回出中间值并多次继续的协同程序被称作生成器. 语法上讲,生成器是一个带yield语句的函数.一个函数或者子程序只返回一次,但一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果. 随机数生成器实例: from random import randint def Mygen(alist): while len(alist) > 0: c = randint(0, len(alist)-1) yield alist.pop(c)…

阅读目录 一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 三 python中强大的for循环机制 四 为何要有for循环 五 生成器初探 六 生成器函数 七 生成器表达式和列表解析 八 生成器总结 一 递归和迭代 这里简单理解一下迭代器和生成器的概念,迭代器可以理解为:一直在干一件事情,要包含iter()方法,获取值的时候,要调用next()方法:而生成器则是对一个可迭代对象进行操作,要调用yeild()方法:两者的区别是,迭代器是用户发出请求,没调用一次返回一个结果:而生成器则是,一次调用,将结果一次性…

由于生成器的其中一种创建方式与列表推导式很相似,这里先说一下列表推导式. 列表推导式 列表推导式又叫列表生成式,官方叫做 list comprehension.顾名思义,这个是用来生成列表的. 用法: [x for x in iterable] 一般情况下,可以用list()函数将序列转换成列表,比如: >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 上面的情况比较单一,如果复杂一点,比如要生成[1x1, 2x2, 3x3,…