本文主要的目标是创建flask基本的项目架构,总体架构: 详细的项目目录结构: Flask 项目创建的过程 一.项目(students)创建初始化工作 1. 创建项目的虚拟环境 mkvirtualenv students 2 . 在项目虚拟环境中安装开发中使用的依赖模块 pip install flask==0.12.4 pip install redis pip install flask-session pip install flask-script pip install flask-m…

接触Flask已经有大半年了,本篇博客主要来探讨如何规范化生产环境下Flask的项目目录结构.虽然目录结构见仁见智,个人有个人的看法和习惯,但总的来说,经过很多人的实践和总结,还是有很多共同的意见和想法的,而我在查看他人的目录结构结合自身在工作中的使用经验,总结了一个个人认为比较恰当的目录结构供参考. 我推荐的目录结构: . ├── README.md ├── application │ ├── __init__.py │ ├── controllers │ │ └── __init__.py…

title: flask项目部署到阿里云 ubuntu16.04 date: 2018.3.6 项目地址: 我的博客 部署思路参考: Flask Web开发>的个人部署版本,包含学习笔记. 开始之前 购买阿里云ecs一周版, 参考 购买万网域名(也是阿里家的) 过程: # apt update # apt upgrade # apt install python-virtualenv # apt install nginx git 下载源码: # git clone 我的博客源码地址 &&a…

构建flask项目步骤 步骤一:构建基础项目框架 创建manage.py文件 from flask import Flask app = Flask(__name__) """ 配置信息 """ """ 数据库 """ @app.route("/index") def index(): return "index" if __name__ == '…

1. VM安装Ubuntu server 14.04,系统安装完成后,首先安装pip工具方便之后的包安装,此处需先使用 apt-get install update,apt-get install upgrade apt-get install update(同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的索引,这样才能获取到最新的软件包) apt-get install upgrade (升级已安装的所有软件包,升级之后的版本就…

前言: 又是一年一度的圣诞节,可这关我什么事呢 :( ,好不容易周末了,还是说说NBPM吧,前不久我发布了一篇关于工作流的文章:<程序猿闭门造车>之NBPM工作流引擎 - 开篇,很多爱好工作流的小伙伴对该组件表示感兴趣,所以我打算写一个系列文章来介绍该组件的一些情况,给关心该组件的小伙伴们一些参考和帮助. 先列个目录吧(由于我工作比较忙,只能周末抽空来分享相关资料,进度上还希望大家理解): 01.<程序猿闭门造车>之NBPM工作流引擎 - 开篇02.<程序猿闭门造车>之…

简介 其实我不是啥正经人,错了,不是啥正经程序员,所能想到的估计也就码农一级吧,高级程序员,搞什么算法,什么人工智能,大数据计算…………离我还太遥远. 但是这并不妨碍我继续学习,继续写垃圾小程序. 反正我做的小程序,也就是把人从重复的劳动中解脱出来.用电脑代替人脑记忆那些枯燥的繁琐的数据.用电脑来查询记忆的数据.人脑的神经网络是比计算机查找的快.随便吧,还搞不到那个层次.先用电脑记录查询吧. 虽然python学习中已经学习了读写文件,在文件中查找,不过那都面向少量数据,更别提什么大数据了.几万行…

简介: Flask中的蓝图旨在针对这些情况: 把一个应用分解成一系列的蓝图.对于大型的应用是理想化的:一个项目能实例化一个应用, 初始化一些扩展,以及注册一系列的蓝图. 以一个 URL 前缀和/或子域在一个应用上注册蓝图. URL 前缀/子域名中的参数即成为这个蓝图下的所有视图函数的共同的视图参数(默认情况下). 在一个应用中用不同的 URL 规则多次注册一个蓝图. 通过蓝图提供模板过滤器.静态文件.模板和其它功能.一个蓝图不一定要实现应用或视图函数. 初始化一个 Flask 扩展时,在这些情况…

简介: 建立flask容易,那么部署就比较麻烦了,配这个,配那个,更新………… 所以我从构建,就考虑部署的问题,使用docker部署. 程序都打包进docker,本博客有相关文章. pycharn直接创建一个空白的flask项目就好了 1.安装docker并自动启动 本博客有相关文章. 2.创建生成镜像的目录 在服务器上创建如下: /storage/temp/├── app│   ├── app      ,这个目录里面就是flask源码,一个文件,两个目录│   │   ├── main.py…

(译)综合指南:通过Ubuntu 16.04上从Source构建来安装支持GPU的Caffe2 译者注: 原文来自:https://tech.amikelive.com/node-706/comprehensive-guide-installing-caffe2-with-gpu-support-by-building-from-source-on-ubuntu-16-04/?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg, 不得不说该文作者知识比较丰富,研究比较深入,环境的配置讲解比较详…