函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 传入函数 函数的本身也可以作为参数. Python内建的mapreduce的函数.(来源于谷歌的,后来被道格这家伙开源了,成为当今处理大数据最火热的hadoop中的计算模型---MapReduce) 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序…

python函数式编程之返回函数 高阶函数处理可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 函数作为返回值 def laxy_sum(*args): def sum(): ax = 0; for n in args: ax = ax + n; return ax; return sum; print(laxy_sum(1, 3, 5, 7)); # <function laxy_sum.<locals>.sum at 0x000001F2E3272F28>返回一个函数而不是…

Python中的高阶函数与匿名函数 高阶函数 高阶函数就是把函数当做参数传递的一种函数.其与C#中的委托有点相似,个人认为. def add(x,y,f): return f( x)+ f( y) print add(-18,11,abs) 它将这么执行: abs(-18) + abs(11) 结果则会是: 29 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.…

1 Python支持运行时使用“lambda”建立匿名函数(anonymous functions that are not bound to a name). python "lambda"和functional programming语言有区别,但是他非常强大经常拿来和诸如filter(),map(),reduce()等经典概念结合. 以下示例普通函数和匿名函数: In [113]: def normalFun (x): return x**2 In [114]: print no…

初学 Python(十三)--匿名函数 初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是匿名函数. # -*- coding:utf-8 -*- #关键字lambda定义的函数都是匿名函数 #做对象 f = lambda x,y:x+y print f(1,2) #做参 print reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5,6]) #做返回值 def build(x,y): return lambda:x*x+y*y g = build(1,2) print g p…

内置函数 接下来,我们就一起来看看python里的内置函数.截止到python版本3.6.2,现在python一共为我们提供了68个内置函数.它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数.这些函数有些我们已经用过了,有些我们还没用到过,还有一些是被封印了,必须等我们学了新知识才能解开封印的.那今天我们就一起来认识一下python的内置函数.这么多函数,我们该从何学起呢?     Built-in Functions     abs() dict() help() min() setat…

Python 练习 标签(空格分隔): Python Python练习题 Python知识点 一.使用匿名函数对1~1000求和,代码力求简洁. 答案: In [1]: from functools import reduce In [2]: print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 1001))) Out[2]: 500500 知识点: 1. 匿名函数:lambda 参数:表达式 lambda语句中,开头先写关键字lambda,冒号前是参数,可以有多个…

# add = lambda x,y:x+y # print(add(1,2)) # dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} # def func(key): # return dic[key] # print(max(dic,key=func)) #根据返回值判断最大值,返回值最大的那个参数是结果 # print(max(dic,key=lambda key:dic[key])) # max([1,2,3,4,5,-6,-7],key=abs) 匿名函数基本格式:   f…

lambda表达式: 通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数. 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36,…

print(all([1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否都为真 print(any([0,1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否有一个为真 print(bin(10))#十进制转二进制 print(bool('s'))#把一个对象转换成布尔类型 print(bytearray('abcde',encoding='utf-8'))#把字符串变成一个可修改的bytes print(callable('aa'))#判断传入的对象是否可调用 print(chr(10))#打印…