presto .vs impala .vs HAWQ query engine】的更多相关文章

大数据查询引擎的选型,画了几张架构图,和一些对比分析: 一.Presto 二.Impala 三.HAWQ 四.总体比较: 1)都是MPP架构,且没有明显性能差距2)HAWQ的功能.特性较Presto和Impala更全面,同时带来系统配置复杂,学习维护成本高的风险3)Presto与Impala都有各自明显的优势: 1,Presto可以通过Connector接入多种数据源,灵活性高,而Impala只支持有限的数据源类型2,Impala天然支持Coordinator高可用,Presto的Coordin…
Round One: 平局:共同点就是吃内存; Round Two: Impala胜 Impala查询性能稍领先于presto Round Three: presto胜 presto在数据源支持上非常丰富,包括hive.图数据库.传统关系型数据库.Redis等 Round Four: 平局: 这两种对hbase支持的都不好,presto 不支持,但是对hdfs.hive兼容性很好 彩蛋: 针对hbase的二级索引查询可以用phoenix,效果不错…
摘要:本文主要介绍 Query 层的整体结构,并通过一条 nGQL 语句来介绍其通过 Query 层的四个主要模块的流程. 一.概述 分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 版本相比 1.0 有较大改动,最明显的变化便是,在 1.0 版本中 Query.Storage 和 Meta 模块代码不作区分放在同一个代码仓中,而 Nebula Graph 2.0 开始在架构上先解耦成三个代码仓:nebula-graph.nebula-common 和 nebula-storage,其中 neb…
https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-Spark-and-Presto…
Impala介绍 Impala支持的文件格式 Impala可以对Hadoop中大多数格式的文件进行查询.它能通过create table和insert的方式将一部分格式的数据加载到table中,但值得注意的是,有一些格式的数据它是无法写入的(write to).对于Impala无法写入的数据格式,我们只能通过Hive建表,通过Hive进行数据的写入,然后使用Impala来对这些保存好的数据执行查询操作. 文件类型 文件格式 压缩编码 能否CREATE ? 能否INSERT ? Parquet 结…
大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践[下] 原创置顶 代立冬 发布于2018-12-31 20:59:53 阅读数 2151  收藏 展开 IOTA架构提出背景 大数据3.0时代以前,Lambda数据架构成为大数据公司必备的架构,它解决了大数据离线处理和实时数据处理的需求.典型的Lambda架构如下:Lambda架构的核心思想是:数据从底层的数据源开始,经过各样的格式进入大数据平台,然后分成两条线进行计算.一条线是进入流式计算平台,去计算实时的一些指标:另一条线进入批量数据处理离线计算…
OLAP(On-Line Analytical Processing),是数据仓库系统的主要应用形式,帮助分析人员多角度分析数据,挖掘数据价值.本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案. 一.背景介绍 ​ QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了“听.看.玩”的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库.优质服务的背后,是每…
导语 | OLAP(On-Line Analytical Processing),是数据仓库系统的主要应用形式,帮助分析人员多角度分析数据,挖掘数据价值.本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案. 一.背景介绍 QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了"听.看.玩"的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库.优质…
  目标是为测试impala presto SparkSql谁的性能更佳,以下结果底层查询的都是普通textfile snappy压缩后数据,规模为15台机器,若以orcfile.parquet速度能快数倍 impala与presto性能相当,SparkSql逊色不少. 目前看presto相比impala 1.与hive实时共享元数据,impala需要用另外定时任务广播元数据,新生成的数据,用impala不能立即查询. 2.没有出现操作大数据集有时挂掉的情况 3.presto与hive都由fac…
IMPALA部署和架构(一)  一,概要 因公司业务需求,需要一个查询引擎满足快速查询TB级别的数据,所以我们找到了presto和impala,presto在前面讲过今天只说impala,impala是cloudera公司主导开发的新型查询系统,impala没有在使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用商用并行的关系数据库类似的分布式查询引擎(由Query Planner,Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),可以直接从HDFS 或…