015 在大数据中，关于mapreduce的粗略优化，以及mapreduce的处理过程解释

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015 在大数据中，关于mapreduce的粗略优化，以及mapreduce的处理过程解释

使用的案例是wordcountmapreduce的程序演示一: 1.源程序 2.优化的切入点 3.优化的部分代码二:wordcount的处理过程 1.重点一个块对应一个map任务. 而做单词统计的文件被分成许多分片,一个分片对应一个块,但是每个文件都比较小,所以造成了一个文件就是一个块. 所以,一个文件就是一个任务. 2.偏移量的解释 3.reducer的处理注意到排序后的样子,什么时(1,1),什么时(2).…

基于简单sql语句的sql解析原理及在大数据中的应用

基于简单sql语句的sql解析原理及在大数据中的应用李万鸿老百姓呼吁打土豪分田地.共同富裕,总有一天会实现. 全面了解你所不知道的外星人和宇宙真想:http://pan.baidu.com/s/1c1utFDQ http://blog.sina.com.cn/s/blog_89436e570102w8qs.html http://blog.sina.com.cn/contn 8年后, 中国2024年将统一世界! 呵呵,地球正在从黑暗进入光明.外星人在帮助地球村民! 呵呵,外星人是客观存在的…

NoSQL在大数据中的应用

一.序言 NoSQL是Not Only SQL的缩写,而不是Not SQL,指的是非关系型的数据库,它不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说遵循SQL标准.ACID属性.表结构等等.相比传统数据库,叫它分布式数据管理系统更贴切,数据存储被简化更灵活,重点被放在了分布式数据管理上. 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得…

Apache Hudi在医疗大数据中的应用

本篇文章主要介绍Hudi在医疗大数据中的应用,主要分为5个部分进行介绍:1. 建设背景,2. 为什么选择Hudi,3. Hudi数据同步,4. 存储类型选择及查询优化,5. 未来发展与思考. 1. 建设背景我们公司主要为医院建立大数据应用平台,需要从各个医院系统中抽取数据建立大数据平台.如医院信息系统,实验室(检验科)信息系统,体检信息系统,临床信息系统,放射科信息管理系统,电子病例系统等等. 在这么多系统中构建大数据平台有哪些痛点呢?大致列举如下. 接入的数据库多样化.其中包括很多系统,而系…

MySQL大数据量分页查询方法及其优化

MySQL大数据量分页查询方法及其优化 ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)…

大数据中必须要掌握的 Flink SQL 详细剖析

Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型,降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言. 自 2015 年开始,阿里巴巴开始调研开源流计算引擎,最终决定基于 Flink 打造新一代计算引擎,针对 Flink 存在的不足进行优化和改进,并且在 2019 年初将最终代码开源,也就是我们熟知的 Blink.Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡献就是 Flink SQL 的实现. Flink SQL 是面向用户的 API 层,在我们传统的流式计…

【1】MySQL大数据量分页查询方法及其优化

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法…

DB开发之大数据量高并发的数据库优化

一.数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须…

千万级大数据的Mysql数据库SQL语句优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

大数据量高并发的数据库优化详解(MSSQL)

转载自:http://www.jb51.net/article/71041.htm 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 一.数据库结构的设计在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而…

大数据量高并发访问SQL优化方法

保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM…

大数据量高并发的数据库优化,sql查询优化

一.数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须…

DevExpress ChartControl大数据加载时有哪些性能优化方法

DevExpress ChartControl加载大数据量数据时的性能优化方法有哪些? 关于图表优化,可从以下几个方面解决: 1.关闭不需要的可视化的元素(如LineMarkers, Labels等): Series.View.LineMarkerOptions.Visible =false. 2. 关闭图表的滚动与缩放功能,手动调整范围,这样将大大减少所需计算的个数. 3. 将 ChartControl.RefreshDataOnRepaint属性设为false 4. 将 ChartContr…

大数据中HBase的Java接口封装

该文前提为已经搭建好的HBase集群环境,参见 HBase集群搭建与配置 ,本文主要是用Java编写一个Servlet接口,部署在Tomcat服务器上,用于提供http的接口供其他地方调用,接口中集成了一些简易HBase操作,有需要可以再继续扩展. 软件环境: IntelliJ IDEA.Hadoop-2.9.2.HBase-1.4.9 Jar包引入程序所需jar包,基本在HBase的lib目录下都能找到,该文因暂时没使用MapReduce,因此只需如下jar包在File->Project…

大数据中Hadoop集群搭建与配置

前提环境是之前搭建的4台Linux虚拟机,详情参见 Linux集群搭建该环境对应4台服务器,192.168.1.60.61.62.63,其中60为主机,其余为从机软件版本选择: Java:JDK1.8.0_191(jdk-8u191-linux-x64.tar.gz) Hadoop:Hadoop-2.9.2(hadoop-2.9.2.tar.gz) 上传hadoop与java到服务器并查看 cd /home/ftpuser/ ls 安装Java 解压Java mkdir /usr/java…

在大数据中，关于native包的编译步骤

一.问题的由来: 二.解决问题的方法(所有的操作在root下完成): 1.前期需要的环境,下面的已经在伪分布式中配置好,不再重复配置好jdk 配置好hadoop 2.上传还需要包 apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz和protobuf-2.5.0.tar.gz maven是项目管理与项目构建自动化工具,在这之前必须保证安装jdk. protobuf是一种数据化方式.用于通信和存储的序列化,结构化的协议. 3.解压maven到指定的目录 4.配置maven的环境变量和路径(…

008 在大数据中，关于native包的编译步骤

一.问题的由来: 二.解决问题的方法(所有的操作在root下完成): 1.前期需要的环境,下面的已经在伪分布式中配置好,不再重复配置好jdk 配置好hadoop 2.上传还需要包 apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz和protobuf-2.5.0.tar.gz maven是项目管理与项目构建自动化工具,在这之前必须保证安装jdk. protobuf是一种数据化方式.用于通信和存储的序列化,结构化的协议. 3.解压maven到指定的目录 4.配置maven的环境变量和路径(…

002 在大数据中基础的llinux基本命令

一:基本命令 1.显示当前的目录 2.长格式显示目录自身的信息 3.创建文件 4.创建目录创建多层目录,使用-p. 5.删除目录或者文件 -f:不提示,强制删除 -i:删除前,提示 -r:删除目录以及目录下的所有文件 6.复制 -r:递归,复制子文件与子目录. ,,,,,,普通复制 ,,,,,,复制其子目录以及文件修改: 在2017年12月16日,复习时突然发现有一个问题,上面的目录进错了地方,下面是递归拷贝的截图: 7.移动文件 8.重命名 9.查看文件内容 -b:显示行号 -n:显示行号…

大数据中HBase集群搭建与配置

hbase是分布式列式存储数据库,前提条件是需要搭建hadoop集群,需要Zookeeper集群提供znode锁机制,hadoop集群已经搭建,参考 Hadoop集群搭建 ,该文主要介绍Zookeeper与hbase的部署与配置,常见hbase shell命令选件版本选择: 选举机制:Zookeeper-3.4.12,部署3台,50.51.52 分布式列式数据库:HBase-1.4.9,主机50,从机51.52.53 安装配置Zookeeper集群这里可以选择不安装Zookeeper,而使用…

大数据中Linux集群搭建与配置

因测试需要,一共安装4台linux系统,在windows上用vm搭建. 对应4个IP为192.168.1.60.61.62.63,这里记录其中一台的搭建过程,其余的可以直接复制虚拟机,并修改相关配置即可. 软件版本选择: 虚拟机:VMware Workstation 12 Pro 版本:12.5.9 build-7535481 Linux:CentOS-7-x86_64-DVD-1804 FTP工具:FileZilla-3.37.4 安装CentOS虚拟机首先安装虚拟机,成功后重启电脑新…

016 在大数据中，SSH无密钥登录

一:概述 1.关于ssh ssh是一种安全协议. 会生成一对公钥和私钥. 2.问题的由来 3.解决方式将生成的公钥发送到远程的机器上. 4.位置主目录下的.ssh文件下. 二:在伪分布式下的操作 1.删除原信息 2.生成一对公钥和密钥(系统命令) 可以发现生成一个私钥一个公钥 3.发送公钥解释一下auyhorized_keys:其实这个也是一个公钥,公钥被记录在这里面. 三:在分布式下的SSH无密钥登录 0.先将三台虚拟机的.ssh清除干净 1.生成密钥 2.远程拷贝(第一台虚拟机的分发)…

【原创】大数据基础之Spark（7）spark读取文件split过程（即RDD分区数量）

spark 2.1.1 spark初始化rdd的时候,需要读取文件,通常是hdfs文件,在读文件的时候可以指定最小partition数量,这里只是建议的数量,实际可能比这个要大(比如文件特别多或者特别大时),也可能比这个要小(比如文件只有一个而且很小时),如果没有指定最小partition数量,初始化完成的rdd默认有多少个partition是怎样决定的呢? 以SparkContext.textfile为例来看下代码: org.apache.spark.SparkContext /** * Re…