使用Redis构建支持程序】的更多相关文章

在Linux和Unix世界中,有两种常见的记录日志的方法.第一种是将日志记录到文件里面,然后随着时间流逝不断地将一个有一个日志行添加到文件里面,并在一段时间之后创建新的日志文件.包括Redis在内的很多软件都是用这种方法来记录日志.当这种记录日志的方式可能会有个问题,因为每个不同的服务都会创建不同的日志,而这些日志轮换日志的机制也各不相同,并且缺少一种能够方便得聚合所有日志并对其进行处理的常用方法.syslog服务是第二种常用的日志记录方法,这个服务运行在几乎所有Linux服务器和Unix服务器…
本章主要内容 1.使用Redis记录日 志 2.使用Redis实现计数器并进行数据统计 3.查询IP地址所属的城市与国家 4.服务的发现与配置   这一章将介绍如何使用Redis来帮助和支持系统的其他部分: 使用日 志和计数器来收集系统当前的状态信息. 挖掘正在使用系统的顾客的相关信息. 将Redis用作记录配置信息的字典.   5.1 使用 Redis来记录日 志     5.2 计数器和统计数据     5.3 查找IP所属城市以及国家     5.4 服务的发现与配置    …
nginx+lua+redis构建高并发应用 ngx_lua将lua嵌入到nginx,让nginx执行lua脚本,高并发,非阻塞的处理各种请求. url请求nginx服务器,然后lua查询redis,返回json数据. 备注:centos或者redhat系统请跳转到nginx + ngx_lua安装测试 一.安装lua   1 2 3 # apt-get install lua5.1 # apt-get install liblua5.1-dev # apt-get install liblua…
本章主要内容   1.构建两个前缀匹配自 动补全程序 2.通过构建分布式锁来提高性能 3.通过开发计数信号量来控制并发 4.构建两个不同用途的任务队列 5.通过消息拉取系统来实现延迟消息传递 6.学习如何进行文件分发   本章首先会构建 两个自 动补全函数, 它们可以分别用于在较短或较长的联系人列表中快速找到指定的用户. 接着本章会花一些时间仔细地介绍如何实现两种不同类型的锁, 这些锁可以用来减少数据冲突. 提升 性能. 防止数据出错并减少不必要的工作. 之后, 本章将会使用刚刚介绍过的锁来构建…
第2章 使用 Redis构建Web应用 本章主要内容   1.登录cookie 2.购物车cookie 3.缓存生成的网页 4.缓存数据库行 5.分析网页访问记录   本章的所有内容都是围绕着发现并解决Fake Web Retailer这个虚构的大型网上商店来展开的, 这个商店每天都会有大约500万名不同的用户, 这些用户会给网站带来1亿次点击, 并从网站购买超过10万件商品. 我们之所以将Fake Web Retailer的几个数据量设置得特别大, 是考虑到如果可以在大数据量背景下顺利地  …
Tornado 自定义session,与一致性哈希 ,基于redis 构建分布式 session import tornado.ioloop import tornado.web from myhash import ring create_session_id = 'sasd' # 随机生成的 session 函数 class SessionGen(object): container = {} def __init__(self,handler): self.handler = handle…
Redis构建全局并发锁 https://www.cnblogs.com/FG123/p/9990336.html 谈起Redis的用途,小伙伴们都会说使用它作为缓存,目前很多公司都用Redis作为缓存,但是使用Redis仅仅作为缓存未免太大材小用了.深究Redis的原理后你会发现它有很多用途,在很多场景下能够使用它快速地解决问题.常见的用途有:分布式锁控制并发.结合bloom filter用于推荐去重.HyperLogLog用于统计UV.限流控制流量等等:这里我谈下Redis分布式锁控制并发的…
用Redis构建分布式锁 在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock,我们相信这个算法会比一般的普通方法更加安全可靠.我们也希望社区能一起分析这个算法,提供一些反馈,然后我们以此为基础,来设…
Redis使用WATCH命令来代替对数据进行加锁,因为WATCH只会在数据被其他客户端抢先修改了的情况下通知执行了这个命令的客户端,但是不会阻止其他客户端对数据进行修改,所以这个命令被称为乐观锁. 但是使用WATCH命令来监视被频繁访问的键可能会引起性能问题,所以我们需要使用锁.而且相比操作系统级别的锁和编程语言级别的锁,使用Redis构建锁如果一个客户端访问一个锁,可以让所有客户端都看得见,我们将 基于SETNX命令构建. 1.简易版的锁 SETNX命令只会在键不存在的情况下为键设置值,而锁要…
1.前言 为什么要构建锁呢?因为构建合适的锁可以在高并发下能够保持数据的一致性,即客户端在执行连贯的命令时上锁的数据不会被别的客户端的更改而发生错误.同时还能够保证命令执行的成功率. 看到这里你不禁要问redis中不是有事务操作么?事务操作不能够实现上面的功能么? 的确,redis中的事务可以watch可以监控数据,从而能够保证连贯执行的时数据的一致性,但是我们必须清楚的认识到,在多个客户端同时处理相同的数据的时候,很容易导致事务的执行失败,甚至会导致数据的出错. 在关系型数据库中,用户首先向数…