二分查找法就是实现在一组有序的数字数组集合中最快找到指定元素的下标 思路 ①先找到中间的下标middle = (leftIndex + RightIndex) /2 ,然后让中间的下标值和FindVal比较a:如果arr[middle] > FindVal,那么就向LeftIndex~(midlle - 1)区间找b:如果arr[middle] < FindVal,那么就向middle + 1 ~RightIndex区间找c:如果arr[middle] == FindVal,那么直接返回②从①…

第一种:顺序查找法 中心思想:和数组中的值逐个比对! /* * 参数说明: * array:传入数组 * findVal:传入需要查找的数 */ function Orderseach(array,findVal){ var temp = false; //控制开关 for(var i =0;i<array.length;i++){ if(array[i] == findVal){ //逐个匹配是否相等 temp = true; //如果找到,temp设置为true; return i; //返…

二分法的适用范围为有序数列,这方面很有局限性. #include<stdio.h> //二分查找法 void binary_search(int a[],int start,int mid,int end); int main() { int iLength,istars,i,iTimes,iNumber,n; ]; printf("please enter the length of the array:\n "); scanf("%d",&i…

//100以内与7相关的数   for(int a=1;a<=100;a++){    if(a%7==0||a%10==7||a/10==7){     System.out.print(a+"\t");    }   } //百鸡百钱      for(int a=0;a<=50;a++){    for(int b=0;b<=100;b++){     for(int c=0;c<=200;c++){      if(2*a+b+0.5*c==100){ …

前几天去面试,让我写二分查找法,真是哔了狗! 提了离职申请,没事写写吧! 首先二分查找是在一堆有序的序列中找到指定的结果. public class Erfen { public static int erfen(int a[], int key) { int start = 0; int end = a.length; while (start < end) { int mid = (start + end) / 2; if (key == a[mid]) { System.out.print…

package com.hanqi; import java.util.*; public class Test5 { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 //数组的二分查找法 //前提:数组要排好序 //1.随机生成生成数组 Random r1 = new Random(); int[] array = new int[10]; for (int i = 0; i < array.length; i++) { /…

1.二分查找法思路:不断缩小范围,直到low <= high 2.代码: package Test; import java.util.Arrays; public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int [] a = {1,5,7,9,11,12,16,20}; int target = 16; //System.out.println(Arrays.binarySearch(a, target));…

import java.util.Arrays;//冒泡排序 public class Test { public static void main(String[] args) { int[] array = { 31, 22, 15, 77, 52, 32, 18, 25, 16, 7 }; // 冒泡 --> 两两比较 --> 提取出最大的数 在最后一位 //拿第一位和它后面的一位进行 两两比较 System.out.println(Arrays.toString(array)); fo…

二分查找时间复杂度O(h)=O(log2n),具备非常高的效率,用R处理数据时有时候需要用到二分查找法以便快速定位 Rbisect <- function(lst, value){ low=1 high=length(lst) mid=length(lst)%/%2 if (lst[low]==value) low else if (lst[high]==value) high else{ while (lst[mid] != value) { if (value > lst[mid]){ l…

/** * 递归实现二分查找法 * Create by Administrator * 2018/6/21 0021 * 上午 11:25 **/ class OrdArray{ private long[] a; private int nElems; public OrdArray(int max){ this.a = new long[max]; this.nElems = 0; } public int size(){ return nElems; } public long find(…