Pipe——高性能IO(二)

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Pipe——高性能IO(二)

Pipelines - .NET中的新IO API指引(一) Pipelines - .NET中的新IO API指引(二) 关于System.IO.Pipelines的一篇说明 System.IO.Pipelines: .NET高性能IO System.IO.Pipelines 是对IO的统一抽象,文件.com口.网络等等,重点在于让调用者注意力集中在读.写缓冲区上,典型的就是 IDuplexPipe中的Input Output. 可以理解为将IO类抽象为读.写两个缓冲区. 目前官方实现还处于p…

Pipe——高性能IO(一)

System.IO.Pipelines是一个新的库,旨在简化在.NET中执行高性能IO的过程.它是一个依赖.NET Standard的库,适用于所有.NET实现. Pipelines诞生于.NET Core团队,为使Kestrel成为业界最快的Web服务器之一.最初从作为Kestrel内部的实现细节发展成为可重用的API,它在.Net Core 2.1中作为可用于所有.NET开发人员的最高级BCL API(System.IO.Pipelines)提供. 它解决了什么问题? 为了正确解析Strea…

Pipe——高性能IO(三)

Pipelines可以替换掉那些丑陋的封装(kludge).变通(workaround)或妥协(compromise)——用一个在框架中设计优雅的专门的解决方案. 敢肯定,下面所覆盖的那些痛点,对于那些工作在"数据协议(data protocol)"层面的人来说,一定非常熟悉. PIPELINES替代/完善了什么? 首先:现有框架中最接近Pipelines的是什么?很简单,Stream ,Stream API对于那些做过序列化或是数据协议工作的人来说非常熟悉,但是,Stream其实是一…

Redis基础篇（二）高性能IO模型

我们经常听到说Redis是单线程的,也会有疑问:为什么单线程的Redis能那么快? 这里要明白一点:Redis是单线程,主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的,这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程.但Redis的其他功能,比如持久化.异步删除.集群数据同步等,都是由额外的线程执行的. 我们知道多线程能够提升并发性能,那为什么Redis会采用单线程,而非多线程?为什么单线程能那么快? 下面我们就来学习一下Redis采用单线程的原因. 为什么采用单线程? 使用多线程,…

高性能IO模型浅析

高性能IO模型浅析服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Multiplexing):即经典的Reactor设计模式,有时也称为异步阻塞IO,Java中的Selector和Li…

高性能IO模型浅析（彩图解释）good

服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Multiplexing):即经典的Reactor设计模式,有时也称为异步阻塞IO,Java中的Selector和Linux中的epoll…

高性能IO模型浅析(转)

转自:http://www.cnblogs.com/fanzhidongyzby/p/4098546.html 是我目前看到的解释IO模型最清晰的文章,当然啦,如果想要详细的进一步了解还是继续啃蓝宝书吧. 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO…

【珍藏】高性能IO模型浅析

服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Multiplexing):即经典的Reactor设计模式,有时也称为异步阻塞IO,Java中的Selector和Linux中的epoll…

[转载] 高性能IO模型浅析

转载自http://www.cnblogs.com/fanzhidongyzby/p/4098546.html 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Multiplexing)…

spring boot高性能实现二维码扫码登录(中)——Redis版

前言本打算用CountDownLatch来实现,但有个问题我没有考虑,就是当用户APP没有扫二维码的时候,线程会阻塞5分钟,这反而造成性能的下降.好吧,现在回归传统方式:前端ajax每隔1秒或2秒发一次请求,去查询后端的登录状态. 一.支付宝和微信的实现方式 1.支付宝的实现方式每隔1秒会发起一次http请求,调用https://securitycore.alipay.com/barcode/barcodeProcessStatus.json?securityId=web%7Cauthcen…

spring boot高性能实现二维码扫码登录(下)——订阅与发布机制版

前言基于之前两篇(<spring boot高性能实现二维码扫码登录(上)——单服务器版>和<spring boot高性能实现二维码扫码登录(中)——Redis版>)的基础,我们使用消息队列的订阅与发布来实现二维码扫码登录的效果. 一.实现原理 1.参考微信的二维码登录机制首先,请求后端拿到二维码.然后通过http长连接请求后端,并获取登录认证信息.这时,当二维码被扫,则记录seesion并跳转至内部页面. 如果没有扫码二维码,则线程会等到30秒(也有的说是20秒),如果再此期…

System.IO.Pipelines: .NET高性能IO

System.IO.Pipelines是一个新的库,旨在简化在.NET中执行高性能IO的过程.它是一个依赖.NET Standard的库,适用于所有.NET实现. Pipelines诞生于.NET Core团队,为使Kestrel成为业界最快的Web服务器之一.最初从作为Kestrel内部的实现细节发展成为可重用的API,它在.Net Core 2.1中作为可用于所有.NET开发人员的最高级BCL API(System.IO.Pipelines)提供. 它解决了什么问题? 为了正确解析Strea…

转高性能IO模型浅析

高性能IO模型浅析转自:http://www.cnblogs.com/fanzhidongyzby/p/4098546.html 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Mul…

NET高性能IO

System.IO.Pipelines: .NET高性能IO https://www.cnblogs.com/xxfy1/p/9290235.html System.IO.Pipelines是一个新的库,旨在简化在.NET中执行高性能IO的过程.它是一个依赖.NET Standard的库,适用于所有.NET实现. Pipelines诞生于.NET Core团队,为使Kestrel成为业界最快的Web服务器之一.最初从作为Kestrel内部的实现细节发展成为可重用的API,它在.Net Core…

【转载】高性能IO模型浅析

服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Multiplexing):即经典的Reactor设计模式,有时也称为异步阻塞IO,Java中的Selector和Linux中的epoll…

Java Web高性能开发(二)

今日要闻: 性价比是个骗局: 对某个产品学上三五天个把月,然后就要花最少的钱买最多最好的东西占最大的便宜. 感谢万能的互联网,他顺利得手,顺便享受了智商上的无上满足以及居高临下的优越感--你们一千块买来的东西,我半价就入手了. 他忘了自己花了多少时间多少精力找到这个淘宝店,也忘了自己花了多少时间多少精力把这个淘宝店的评价看了个遍分析了个遍,更忘了自己花了多少时间多少精力学习分辨港版.美版.A货.B货.这些都是成本.当然,这不是问题,这么多时间和精力用在赚钱上也许赚不到五百块,两相比较,还是赚了.…

高性能IO之Reactor模式

The reactor design pattern is an event handling pattern for handling service requests delivered concurrently by one or more inputs. The service handler then demultiplexes the incoming requests and dispatches them synchronously to associated request h…

高性能IO之Reactor模式（转载）

讲到高性能IO绕不开Reactor模式,它是大多数IO相关组件如Netty.Redis在使用的IO模式,为什么需要这种模式,它是如何设计来解决高性能并发的呢? 最最原始的网络编程思路就是服务器用一个while循环,不断监听端口是否有新的套接字连接,如果有,那么就调用一个处理函数处理,类似:while(true){ socket = accept(); handle(socket) } 这种方法的最大问题是无法并发,效率太低,如果当前的请求没有处理完,那么后面的请求只能被阻塞,服务器的吞吐量太低.…

使用 Docker 和 Nginx 打造高性能的二维码服务

使用 Docker 和 Nginx 打造高性能的二维码服务本文将演示如何使用 Docker 完整打造一个基于 Nginx 的高性能二维码服务,以及对整个服务镜像进行优化的方法.如果你的网络状况良好,完整操作和体验时间应不超过 15 分钟. 动手前的脑洞最近有一个小需求,需要在页面中快速生成一些二维码. 说到生成二维码,方法很多,比如按照 QRCode 算法进行计算之后: 使用各种服务端语言,然后调用 GD 绘图库在语言中的 API 进行绘制,并生成图片,然后配合能够提供 HTTP 服务的软件…

高性能IO —— Reactor(反应器)模式

讲到高性能IO绕不开Reactor模式,它是大多数IO相关组件如Netty.Redis在使用的IO模式, 为什么需要这种模式,它是如何设计来解决高性能并发的呢? 最最原始的网络编程思路就是服务器用一个while循环,不断监听端口是否有新的套接字连接,如果有,那么就调用一个处理函数处理,类似:while(true){ socket = accept(); handle(socket) } 这种方法的最大问题是无法并发,效率太低,如果当前的请求没有处理完,那么后面的请求只能被阻塞,服务器的吞吐量太低…

03 高性能IO模型：采用多路复用机制的“单线程”Redis

本篇重点三个问题: "Redis真的只有单线程吗?""为什么用单线程?""单线程为什么这么快?" "Redis真的只有单线程吗?" 否,"单线程"指的是Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程完成的[1] Redis的其他功能由额外线程完成:持久化.异步删除.集群数据同步等网络IO和键值对读写即Socket编程中的如下步骤网络IO:bind/listen.accept.parse.send/rec…

【转载】高性能IO设计 & Java NIO & 同步/异步阻塞/非阻塞 Reactor/Proactor

开始准备看Java NIO的,这篇文章:http://xly1981.iteye.com/blog/1735862 里面提到了这篇文章 http://xmuzyq.iteye.com/blog/783218 同步.异步.阻塞.非阻塞.reactive.proactive等讲的不错. 在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式, 其中Reactor模式用于同步I/O, 而Proactor运用于异步I/O操作. 什么是同步和异步同步和异步是针对应用程序和内核的…

高性能IO设计模式之阻塞/非阻塞，同步/异步解析

提到高性能,我想大家都喜欢这个,今天我们就主要来弄明白在高性能的I/O设计中的几个关键概念,做任何事最重要的第一步就是要把概念弄的清晰无误不是么?在这里就是:阻塞,非阻塞,同步,异步. OK, 现在来具体看看. 1. 阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候,根据IO操作的就绪状态来采取的不同方式,说白了是一种读取或者写入操作函数的实现方式,阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待,而非阻塞方式下,读取或者写入函数会立即返回一个状态值. 2. 同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的,同步指的是用…

I/O模型系列之四：两种高性能IO设计模式 Reactor 和 Proactor

不同的操作系统实现的io策略可能不一样,即使是同一个操作系统也可能存在多重io策略,常见如linux上的select,poll,epoll,面对这么多不同类型的io接口,这里需要一层抽象api来完成,所以就演变出来两种高性能的io的设计模式,分别是Reactor(同步IO)和Proactor(异步IO). 1. Reactor 在Reactor中,事件分离器负责等待文件描述符或socket为读写操作准备就绪,然后将就绪事件传递给对应的处理器,最后由处理器负责完成实际的读写工作. Reactor…

图解 Java IO : 二、FilenameFilter源码

Writer :BYSocket(泥沙砖瓦浆木匠) 微博:BYSocket 豆瓣:BYSocket FaceBook:BYSocket Twitter :BYSocket 从上一篇图解 Java IO : 一.File源码并没有把所有File的东西讲完.这次讲讲FilenameFilter,关于过滤器文件<Think In Java>中写道: 更具体地说,这是一个策略模式的例子,因为list()实现了基本功能,而按着形式提供了这个策略,完…

分布式之高性能IO组件

因为毕业设计(实时分析大型数据流),开始对分布式并行计算做研究,第一个问题就是通讯.高性能的通讯是整个系统性能的基本保障. 方案就目前的经验来讲,最好的通信选择是:异步非阻塞IO + 资源池. 异步非阻塞是为了避免因IO而阻塞进程(或是线程)而造成计算资源的浪费使用资源池(连接池)是为了应对高并发方案是这样,要说理由的话就得说一大堆,牵扯很多东西程序运行背景以往常规的代码都是单线程同步的代码,指令的执行顺序和书写时一致,当遇到IO(文件操作或是网络操作),通常都会阻塞线程,那么OS会让…

高性能IO设计的Reactor和Proactor模式（转）

在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式,其中Reactor模式用于同步I/O,而Proactor运用于异步I/O操作. 在比较这两个模式之前,我们首先的搞明白几个概念,什么是阻塞和非阻塞,什么是同步和异步,同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的,同步指的是用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否就绪,而异步是指用户进程触发IO操作以后便开始做自己的事情,而当IO操作已经完成的时候会得到IO完成的通知.而阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据…