导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=cv2.imread(image) image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) return image RGB当中每一个颜色都有256阶亮度,每一阶…

cv::cvtColor()用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换(目前常见的颜色空间均支持),并且在转换的过程中能够保证数据的类型不变,即转换后的图像的数据类型和位深与源图像一致. 具体调用形式如下: void cv::cvtColor( cv::InputArray src, // 输入序列 cv::OutputArray dst, // 输出序列 int code, // 颜色映射码 // 输出的通道数 (0='automatic') ); 其中,最后一个参数dstCn用于指定…

目录 cv2.cvtColor() 1. RGB to GRAY 2. RGB to CIE XYZ 3. RGB to YCrCb JPEG 4. RGB to HSV 5. RGB to HLS 6. RGB to CIE L*a*b 7. RGB to CIE L*u*v   本文主要记录Python-OpenCV中cv2.cvtColor()的使用: cv2.cvtColor()   转换图像的颜色空间:官方文档 def cvtColor(src, code, dst=None, dst…

学习如歌对图像进行颜色空间转换,从BGR到灰度图,或者从BGR到HSV等 创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体 1.转换颜色空间 OpenCV中有超过150种进行颜色空间转化的方法,但是实际上经常用到的也就两种:BGR<->Gray,BGR<->HSV 要用的函数是cv2.cvtColor(input_img,flag)flag就是转换类型 cv2.COLOR_BGR2GRAY 就是BGR<->Gray转换 cv2.COLOR_BGR2HSV 就是BGR&…

一.图像数据类型及转换 在skimage中,一张图片就是一个简单的numpy数组,数组的数据类型有很多种,相互之间也可以转换.这些数据类型及取值范围如下表所示: Data type Range uint8 0 to 255 uint16 0 to 65535 uint32 0 to 232 float -1 to 1 or 0 to 1 int8 -128 to 127 int16 -32768 to 32767 int32 -231 to 231 - 1 一张图片的像素值范围是[0,255],…

void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, ) src: 输入图像 dst: 输出图像 code: 颜色空间转换标识符 OpenCV2的CV_前缀宏命名规范被OpenCV3中的COLOR_式的宏命名前缀取代 注意RGB色彩空间默认通道顺序为BGR 具体可以参考: enum cv::ColorConversionCodes部分 dstCn: 目标图像的通道数,该参数为0时,目标图像根据源图像的通道数和具体操作自动决定 示例代码如下: #includ…

# coding: utf-8 ''' 第13章主要介绍:颜色空间转换 ''' import cv2 import numpy as np ''' 经常用到的颜色空间转换是: BGR<->Gray 和 BGR<->HSV cv2.cvtColor(input_image , flag),flag是转换类型:cv2.COLOR_BGR2GRAY,cv2.COLOR_BGR2HSV HSV(Hue , Saturation , Value):色调,饱和度,明度 色度H:用角度度量,取值…

这篇文章里介绍得最清楚了.http://blog.chinaunix.net/uid-22682903-id-1771421.html 关于颜色空间  RGB颜色空间已经非常熟悉了.HSV颜色空间需要再了解下. 如何从一个JPEG图像数据指针转换得到IplImage. 网址一:http://bbs.csdn.net/topics/360108867 网址二:http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/reading_and_writing_ima…

1.1 颜色空间介绍 RGB 颜色空间是大家最熟悉的颜色空间,即三基色空间,任何一种颜色都可以由该三种 颜色混合而成.然而一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在 HSV 空间进行的,HSV(色 调 Hue,饱和度 Saturation,亮度 Value)是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角 锥体模型. 参考:https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776 为什么会选择 HSV 空间而不是 RGB 空间? 对于图像而…

最近在将Karlsruhe Institute of Technology的Andreas Geiger发表在ACCV2010上的Efficent Large-Scale Stereo Matching代码仿真.Andreas提供的源码中没有使用opencv,导致我一时无法适应如何显示处理的中间结果.将对应的库加载后,仿照采集相机图像数据的方式,从内存中读取对应图像到IplImage类型指针指定的内存空间,方便代码的调试和效果观测.其中用到的部分资料如下. *******************…