访问语料库 NLTK数据库的安装:http://www.nltk.org/data.html NLTK语料库列表:http://www.nltk.org/nltk_data/ 内部访问(以Reuters corpus为例): import nltk from nltk.corpus import reuters # 下载路透社语料库 nltk.download('reuters') # 查看语料库的内容 files = reuters.fileids() print(files) # 访问其中一…

环境:python2.7.10 首先安装pip 在https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 下载get-pip.py 然后执行 python get-pip.py 将自动安装pip nltk是python的一个扩展包,提供自然语言处理工具集 安装nltk sudo pip install -U nltk import nltk 然后下载语料库 nltk.download() 弹出窗口如下,按需下载,我选择的是book . 下载完成查看目录: 其中corp…

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大数据之行,始于足下:谈谈语料库知多少 作者:白宁超 2016年7月20日13:47:51 摘要:大数据发展的基石就是数据量的指数增加,无论是数据挖掘.文本处理.自然语言处理还是机器模型的构建,大多都是基于一定量的数据,数据规模达到一定程度,采用基于规则方法或者概率统计学的方法进行模型构建,感兴趣知识的获取才更有意义.那么,是不是数据足够大就是大数据了?是不是数据足够多就构成语料库了?往往一个模型好坏跟训练数据或者检验数据的语料库息息相关.本文笔者带你走进语料库的世界,在随后模型构建过程避免一些…

文本语料库是一个大型结构化文本的集合 NLTK包含了许多语料库: (1)古滕堡语料库 (2)网络和聊天文本 (3)布朗语料库 (4)路透社语料库 (5)就职演讲语料库 (6)标注文本语料库  词汇列表语料库  (1)词汇列表:nltk.corpus.words.words() 词汇语料库是Unix 中的/usr/dict/words 文件,被一些拼写检查程序使用.下面这段代码的功能是:过滤文本,留下罕见或拼写错误的词汇,删除在词汇列表中出现过的词汇. #coding:utf-8 import n…

WordNet,是由Princeton 大学的心理学家,语言学家和计算机工程师联合设计的一种基于认知语言学的英语词典.它不是光把单词以字母顺序排列,而且按照单词的意义组成一个“单词的网络”.我们这次的任务就是求得词与词之间的最短路径,是对“图”这个数据结构再次灵活运用. 以下为SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt文件截图: 应考虑如何存储“单词的网络”,此程序是以词作为基本单元,词与词之间的联系是通过语义. 我们简单地构造类(ListofSeg存储词的语义id): cl…

nltk的全称是natural language toolkit,是一套基于python的自然语言处理工具集.自带语料库.词性分类库.自带分类分词等功能.强大社区支持.很多简单版wrapper 文本处理: preprocess -> 分词 tokenize ->make features,成为数字化表示的东西 -> ml方法产生label.targets 中文nlp - 分词 - 1.启发式:就像对着大辞典,今是一个单词吗,今天是个..,..~类似贪婪算法找拟合词  2.ml:HMM\C…

本节课将开始学习Deep NLP的基础--词向量模型. 背景 word vector是一种在计算机中表达word meaning的方式.在Webster词典中,关于meaning有三种定义: the idea that is represented by a word, phrase, etc. the idea that a person wants to express by using words, signs, etc. the idea that is expressed in a w…

NLP十大里程碑 2.1 里程碑一:1985复杂特征集 复杂特征集(complex feature set)又叫做多重属性(multiple features)描写.语言学里,这种描写方法最早出现在语音学中.美国计算语言学家Martin Kay于1985年在“功能合一语法”(FunctionalUnification Grammar,简称FUG)新语法理论中,提出“复杂特征集”(complex feature set)概念.后来被Chomsky学派采用来扩展PSG的描写能力. 图1 美国计算语言…

同步笔者CSDN博客(https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81513882). 一.概述 本文将要讨论NLP的一个重要话题:Word2Vec,它是一种学习词嵌入或分布式数字特征表示(即向量)的技术.其实,在开展自然语言处理任务时,一个比较重要的基础工作就是有关词表示层面的学习,因为良好的特征表示所对应的词,能够使得上下午语义内容得以很好地保留和整体串起来.举个例子,在特征表示层面,单词“forest”和单词“oven”是不同的,也很…