Hadoop基础-HDFS分布式文件系统的存储 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS数据块 1>.磁盘中的数据块 每个磁盘都有默认的数据块大小,这个磁盘进行数据读/写的最小单位,构建于单个磁盘之上的上文件系统通过磁盘来管理该文件中的块,该文件系统块的大小可以是磁盘块的整数倍.文件系统块一般为几千字节,而磁盘快一般为512字节.这个信息(文件系统块大小)对于需要读/写文件的文件系统用户来说是透明的.尽管如此,系统仍然提供了一些工具(如df和fsck)来维护…

1. HDFS概述 Hadoop 分布式系统框架中,首要的基础功能就是文件系统,在 Hadoop 中使用 FileSystem 这个抽象类来表示我们的文件系统,这个抽象类下面有很多子实现类,究竟使用哪一种,需要看我们具体的实现类,在我们实际工作中,用到的最多的就是HDFS(分布式文件系统)以及LocalFileSystem(本地文件系统)了. 在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储.统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distri…

Hadoop自带HDFS,即 Hadoop Distributed FileSystem(不是HaDoop  FileSystem 的简称) 适用范围 超大文件:最新的容量达到PB级 流式数据访问:HDFS的构建思路:一次写入.多次读取时最高效的访问模式 低时间延迟的数据访问不适用HDFS 大量的小文件的限制:由于namenode将文件系统的元数据存储在内存中,因此该文件系统所能存储的文件总数受限于namenode的内存容量.根据经验,每个文件.目录.数据块的存储信息大约占150字节.举例来说,…

Hadoop自带一套原子操作用于数据的I/O操作. 如果系统中需要处理的数据量达到Hadoop的处理极限时,数据被损害的概率还是很高的 检测数据是否被损害的常见措施是,在数据第一次被引进系统时,计算校验和(checksum),并在数据通过一个不可靠的通道进行传输时,再次计算校验和. 校验和也是可能损坏的,但由于校验和比数据小得多,所以损坏的可能性非常小 HDFS会对写入的所有数据计算校验和,并在读取数据时验证校验和. 默认情况下为512个字节计算校验和,由于CRC-32校验和是4个字节,所以存储…

当数据量增大到超出了单个物理计算机存储容量时,有必要把它分开存储在多个不同的计算机中.那些管理存储在多个网络互连的计算机中的文件系统被称为"分布式文件系统".由于这些计算机是基于网络连接的,所以网络编程的那些复杂性都会涉及,这也造成了分布式文件系统比一般的磁盘存储文件系统更复杂.例如,其中最大的一个难题是如何使文件系统因其中一个节点失败而不造成数据丢失. Hadoop使用的分布式文件系统称为HDFS,即Hadoop Distributed Filesystem.在非正式或早期文档或配置…

一.介绍 HDFS (Hadoop Distributed File System)是Hadoop下的分布式文件系统,具有高容错.高吞吐量等特性,可以部署在低成本的硬件上. 二.HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构,由单个NameNode(NN)和多个DataNode(DN)组成: NameNode : 负责执行有关文件系统命名空间的操作,例如打开,关闭.重命名文件和目录等.它同时还负责集群元数据的存储,记录着文件中各个数据块的位置信息. DataNode:负责提…

一.介绍 HDFS (Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 下的分布式文件系统,具有高容错.高吞吐量等特性,可以部署在低成本的硬件上. 二.HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构,由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成: NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作,例如打开,关闭.重命名文件和目录等.它同时还负责集群元数据的存储,记录着文件中各个数据块的位置信息. Data…

一.介绍 二.HDFS 设计原理     2.1 HDFS 架构     2.2 文件系统命名空间     2.3 数据复制     2.4 数据复制的实现原理     2.5 副本的选择     2.6 架构的稳定性 三.HDFS 的特点 附:图解HDFS存储原理     1. HDFS写数据原理     2. HDFS读数据原理     3. HDFS故障类型和其检测方法 一.介绍 HDFS (Hadoop Distributed File System)是Hadoop下的分布式文件系统,具…

Hadoop版本演进 当前Hadoop有两大版本:Hadoop 1.0和Hadoop 2.0. Hadoop1.0被称为第一代Hadoop,由分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中,HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成,对应Hadoop版本为0..x..x.其中0..x是比较稳定的版本,最后演化为1. x,变成稳定版本..x则增加了NameNode HA等新特性. 第二代…

要想发挥Hadoop分布式.并行处理的优势,还须以分布式模式来部署运行Hadoop.单机模式是指Hadoop在单个节点上以单个进程的方式运行,伪分布模式是指在单个节点上运行NameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker.SeconderyNameNode5个进程,而分布式模式是指在不同节点上分别运行上述5个进程中的某几个,比如在某个节点上运行DataNode和TaskTracker. 前面几步和单机部署一样,可以参照Hadoop学习------Hadoop安装方…